Category: လမ်းညွှန်

Google Sheets တွင် အချို့သောစာသားမပါဝင်သည့်ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ =FILTER( A1:C17 , REGEXMATCH( A1:A17 , " East ")= FALSE ) ဤဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A1:C17 အတွင်းရှိ ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်သည် A1:A17 အပိုင်းအခြားရှိ ဆဲလ်များတွင် “ Is” ဟူသော စကားလုံးမပါဝင်သည့် အတန်းများကိုသာ ပြန်ပို့ပေးပါသည်။ Google Sheets တွင် တန်ဖိုးများစွာထဲမှ တစ်ခုမပါဝင်သည့် ဆဲလ်များကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါ syntax...

Google Sheets တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်မြူလာများတွင် “ ညီမျှခြင်းမဟုတ် ” သင်္ကေတအဖြစ် “ <> ” ကို သုံးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆဲလ် A2 ရှိ တန်ဖိုးသည် “ Guard” နှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = A2 <> "Guard" ဆဲလ် A2 ရှိ တန်ဖိုးသည် “ Guard” နှင့် မညီမျှပါက ဖော်မြူလာသည် TRUE ပြန်လာမည်ဖြစ်သည်။...

Google Sheets ရှိ space များကို တုံးတိုများဖြင့် အစားထိုးရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ တည်းဖြတ် တဘ်ရှိ Find and Replace လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် space ကို တုံးတိုဖြင့် အစားထိုးပါ။ ကုမ္ပဏီအမျိုးမျိုး၏ စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ကုမ္ပဏီကော်လံရှိ အလွတ်ဆဲလ်များကို တုံးတိုများဖြင့် အစားထိုးလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ ဆဲလ်အကွာအဝေး A2:A10 ကို အောက်ပါအတိုင်း မီးမောင်းထိုးပြပါ။...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဘက်စုံစကေးချဲ့ခြင်းသည် စိတ္တဇ Cartesian space (များသောအားဖြင့် 2D အာကာသ) ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ တူညီမှုကို မြင်သာစေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Python တွင် multidimensional scaling လုပ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ sklearn.manifold submodule ၏ MDS() function ကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် Multidimensional Scaling အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ...

ပန်ဒါများတွင် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်သော ကိန်းရှင် တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း ၁ df[' cat_variable '] = [' A ', ' B ', ' C ', ' D '] နည်းလမ်း 2- ရှိပြီးသား ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်တစ်ခုမှ အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ df[' cat_variable '] = pd. cut (df[' numeric_variable '],...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် ကော်လံများကို လှီးဖြတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- တိကျသောကော်လံအမည်များဖြင့် ပိုင်းဖြတ်ပါ။ df_new = df. loc [:,[' col1 ',' col4 ']] နည်းလမ်း 2- အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံအမည်များအလိုက် ပိုင်းဖြတ်ပါ။ df_new = df. loc [:, ' col1 ':' col4 '] နည်းလမ်း 3- တိကျသောကော်လံအညွှန်းကိန်းရာထူးများဖြင့်ဖြတ်ပါ။ df_new = df....

ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုမှ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- my_series. plot (kind=' hist ') အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ မှတ်ချက် – အကယ်၍ သင်သည် အွန်လိုင်း Python မှတ်စုစာအုပ်ကို အသုံးပြုနေပြီး ဤအစီအစဥ်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် histogram ပေါ်မလာပါက၊ သင်သည် %matplotlib အွန်လိုင်းတွင် ဦးစွာ သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။ ဥပမာ 1- ကြိမ်နှုန်း histogram ဖန်တီးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည်...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အုပ်စုအလိုက် ဟီစတိုဂရမ်များဆွဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ကွက်များစွာကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုအလိုက် ဟီစတိုဂရမ်များကို ရေးဆွဲပါ။ df[' values_var ']. hist (by=df[' group_var ']) နည်းလမ်း 2- ကွက်ကွက်တစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုအလိုက် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ချပါ။ plt. hist (group1, alpha= 0.5 , label=' group1 ') plt. hist (group2, alpha=...

pandas histogram တွင် x-axis ၏အကွာအဝေးကိုပြောင်းလဲရန် range argument ကိုသုံးနိုင်သည်။ plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ]) ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် x-axis ကို 10 နှင့် 30 အကြားသတ်မှတ်ထားသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အပိုင်းအခြား အငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas Histogram ရှိ X Axis အကွာအဝေးကို ပြောင်းလဲခြင်း။...

ဟီစတိုဂရမ် ဆိုသည်မှာ ဒေတာအစုတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာအောင် မြင်နိုင်စေသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ X-axis သည် dataset ၏တန်ဖိုးများကိုပြသပြီး Y-axis သည်တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ကြိမ်နှုန်းကိုပြသသည်။ Histograms များသည် ဒေတာအစုံတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုကို လျင်မြန်စွာ နားလည်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အသုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက်လည်း အသုံးဝင်ပါသည်။ နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဟီစတိုဂရမ်များကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မတူညီသော မေးခွန်းသုံးခုကို ဖြေနိုင်သည်- 1. အလယ်အလတ်တန်ဖိုးများကို မည်သို့နှိုင်းယှဉ်သနည်း။ ဖြန့်ဖြူးမှု၏...