Category: လမ်းညွှန်

Google Sheets တွင် ကြာချိန်အကွာအဝေးကို ပေါင်းထည့်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = ARRAYFORMULA ( TEXT ( SUM ( IFERROR ( TIMEVALUE ( C2:C8 ) ) ) , " [h]:mm:ss " ) ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား C2:C8 တွင် ကြာချိန်အားလုံးကို ပေါင်းထည့်ကာ ရလဒ်ကို နာရီ၊ မိနစ်နှင့် စက္ကန့်ဖော်မတ်ဖြင့် ပြသသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

ပေးထားသောဒေတာဘလောက်၏အရွယ်အစားကိုပြသရန် R တွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- nrow : ဒေတာဘောင်ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို ပြပါ။ ncol : ဒေတာဘောင်တွင် ကော်လံအရေအတွက်ကို ပြပါ။ dim : ဒေတာဘောင်၏ အတိုင်းအတာများ (အတန်းများနှင့် ကော်လံများ) ကို ပြသပါ။ အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),...

R တွင် အတန်းများ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤအထားအသိုကို R တွင်အသုံးပြုပုံကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် အတန်းများ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ။ R တွင် အောက်ပါ data frame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df...

bubble chart သည် data set တစ်ခုတွင် variable သုံးခုကို တစ်ပြိုင်နက် မြင်ယောင်နိုင်စေမည့် chart အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပထမကိန်းရှင်နှစ်ခုကို (x,y) ကွက်လပ်တစ်ခုပေါ်တွင် သြဒိနိတ်များအဖြစ် အသုံးပြုပြီး တတိယကိန်းရှင်အား အရွယ်အစားကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ R တွင် ပူဖောင်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ library (ggplot2) #create bubble chart ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, size=size_var)) + geom_point(alpha= 0.5 ) + scale_size(range=c( 2...

R-squared နှင့် ချိန်ညှိထားသော R-squared တန်ဖိုးများကို R ရှိ lm() လုပ်ဆောင်ချက်မှ ထုတ်ယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- #extract R-squared summary(model)$adj.r.squared #extract adjusted R-squared summary(model)$adj.r.squared အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R-Squared ကို R ဖြင့် lm() မှ ထုတ်ယူပါ။ R တွင် အောက်ပါ multiple...

ကျန်ရှိသောစံလွဲချော်မှုအပြင် R ရှိ lm() လုပ်ဆောင်ချက်၏ တစ်ဦးချင်းဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ၏ စံအမှားကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကျန်ရှိသောစံအမှားကို ထုတ်ယူပါ။ #extract residual standard error of regression model summary(model)$sigma နည်းလမ်း 2- တစ်ဦးချင်းစီ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ၏ စံအမှားကို ထုတ်ယူပါ။ #extract standard error of individual regression coefficients sqrt(diag(vcov(model))) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။...

R တွင် သီးခြားကော်လံတစ်ခုဖြင့် မက်ထရစ်ကိုစီရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုတိုးခြင်းဖြင့် မက်ထရစ်ကိုစီပါ။ sorted_matrix <- my_matrix[order(my_matrix[, 1]), ] နည်းလမ်း 2- ကော်လံတစ်ခုကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် မက်ထရစ်ကိုစီပါ။ sorted_matrix <- my_matrix[order(my_matrix[, 1], decreasing= TRUE ), ] အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါ matrix ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create matrix my_matrix <-...

Excel တွင် ရက်စွဲနှစ်ခုကြားရှိ လအရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖော်မြူလာ 1- ရက်စွဲနှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသောလများကို တွက်ချက်ပါ။ =DATEDIF( A2 , B2 , “M” ) ဖော်မြူလာ 2- ရက်စွဲနှစ်ခုကြားရှိ အပိုင်းကိန်းလများကို တွက်ချက်ပါ။ =DATEDIF( A2 , B2 , "M" ) + DATEDIF( A2 , B2 , "MD" )/( 365 /...

R ရှိ ဒေတာဘောင်တွင် သုညပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကို အသုံးပြု၍ Zeros ပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ df_new <- df[apply(df!= 0 , 1 , all),] နည်းလမ်း 2- dplyr ကို အသုံးပြု၍ Zeros ပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ library (dplyr) df_new <- filter_if(df, is.numeric...

TRUE နှင့် FALSE တန်ဖိုးများပါသော ကော်လံတစ်ခုကို R တွင် တန်ဖိုး 1 နှင့် 0 ရှိသော ကော်လံတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ df$my_column <- as. integer (as. logical (df$my_column)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- TRUE နှင့် FALSE ကို 1 နှင့် 0 သို့ R...