Category: လမ်းညွှန်
ကွဲပြားသောအလျားရှိသည့် vector များနှင့်အတူ R တွင် cbind ကို အသုံးပြုရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ length() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ vector များကို တူညီသောအလျားများသတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် မတူညီသော အလျားများရှိသော vector များနှင့် cbind ကိုအသုံးပြုခြင်း။ R တွင် မတူညီသော အလျားနှစ်ခုကို ပေါင်းစည်းရန် cbind ကို အသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။ #define two vectors vec1 <-...
R တွင် သုညကို NA တန်ဖိုးများဖြင့် အစားထိုးရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံအားလုံးတွင် သုည NA ဖြင့် အစားထိုးပါ။ df[df == 0 ] <- NA နည်းလမ်း 2- ကော်လံတစ်ခုတွင် သုည NA ဖြင့် အစားထိုးပါ။ df$col1[df$col1 == 0 ] <- NA နည်းလမ်း 3- တိကျသောကော်လံအများအပြားတွင် သုညကို NA ဖြင့် အစားထိုးပါ။...
R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in barplot.default(df): 'height' must be a vector or a matrix R တွင် ဘားကွက်တစ်ခုဖန်တီးရန် barplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းသောအခါတွင် ဤအမှားသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်၊ သို့သော် ဒေတာဘောင်ရှိ ကော်လံတစ်ခု၏အမည်အစား ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ အမည်ကို သင်ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ ရှင်းပြထားသည်။ အမှားကို ဘယ်လိုပြန်ထုတ်မလဲ။ R တွင် အောက်ပါ data...
R ရှိ ဒေတာဘောင်၏အောက်ခြေတွင် “ စုစုပေါင်း” အတန်းကိုထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ rbind(df, data. frame (team=' Total ', t(colSums(df[, -1])))) နည်းလမ်း 2: dplyr ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) df %>% bind_rows(summarize(., across(where(is.numeric), sum), across(where(is.character), ~' Total '))) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို...
SAS တွင်ဇယားများကိုအမြန်ဖန်တီးရန် proc sql ကို သုံးနိုင်သည်။ ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ 1. အစမှနေ၍ ဘုတ်တစ်ခုဖန်တီးပါ။ 2. ရှိပြီးသားဒေတာမှဇယားတစ်ခုဖန်တီးပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် proc sql ကို အသုံးပြု၍ နှစ်မျိုးလုံးကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- အစမှနေ၍ ဇယားတစ်ခုဖန်တီးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် SAS တွင် proc sql ကို အသုံးပြု၍ ကော်လံသုံးခုပါသော ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည် ။ /*create empty table*/...
scatterplot matrix သည် ၎င်းနှင့်တူသည် – scatterplot matrix။ ဤ matrix အမျိုးအစားသည် ဒေတာအစုံရှိ ကိန်းရှင်များစွာကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို တစ်ပြိုင်နက် မြင်ယောင်နိုင်စေသောကြောင့် အသုံးဝင်ပါသည်။ SAS တွင် scatterplot matrix ကိုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- proc sgscatter data =my_data; matrix var1 var2 var3; run ; ဤအထူးအစီအမံသည် my_data ဟုခေါ်သော ဒေတာအတွဲရှိ var1 ,...
Google Sheets အတွင်းရှိ အပိုင်းအခြားတစ်ခုအတွင်း အပြုသဘောဆောင်သော ဂဏန်းများကိုသာ ထည့်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = SUMIF ( A2:A16 , " >0 " ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A2:A16 တွင် အပြုသဘောဆောင်သော ဂဏန်းများအားလုံးကို ပေါင်းထည့်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် အပြုသဘောဆောင်သော ဂဏန်းများကိုသာ ထည့်ပါ။ Google Sheets တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်...
သက်ဆိုင်ရာအကွက်ကို အမှန်ခြစ်ထားပါက Google Sheets တွင် တန်ဖိုးများထည့်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUM(ARRAYFORMULA( A2:A11 * B2:B11 )) ဤအထူးဖော်မြူလာတွင် တန်ဖိုးများသည် အပိုင်းအခြား A2:A11 တွင် ရှိနေသည်ဟု ယူဆပြီး အမှန်ခြစ်ကွက်များသည် အပိုင်းအခြား B2:B11 တွင် ရှိနေသည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် အမှန်ခြစ်ထားသော အကွက်ကို ပေါင်းလျှင် Google Sheets တွင်...
Excel တွင် nth အတန်းတိုင်းထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUM( A1:A20 *(MOD(ROW( A1:A20 ),4)=0)) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား A1:A20 ရှိ 4th အတန်းတိုင်း၏ ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်သည်။ မတူညီသောအတန်းအကွာအဝေးကိုပေါင်းရန် ROW() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိတန်ဖိုးကို ပြောင်းပါ။ ဥပမာ၊ အတန်း သုံး တန်းတိုင်းထည့်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- =SUM( A1:A20 *(MOD(ROW( A1:A20 ),3)=0)) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel...
pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုစီတွင် တန်ဖိုးတစ်ခုစီသို့ string တစ်ခုစီကို ထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီသို့ စာကြောင်းတစ်ခုထည့်ပါ။ df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str) နည်းလမ်း 2- အခြေအနေအပေါ်အခြေခံ၍ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီသို့ စာကြောင်းတစ်ခုထည့်ပါ။ #define condition mask = (df[' my_column '] ==...