Category: လမ်းညွှန်

Pandas DataFrame တစ်ခုရှိ ကော်လံများစွာတွင် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံများစွာတွင် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာပါ။ df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. min (axis= 1 ) နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားတွင် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးပါရှိသော ကော်လံအသစ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။ df[' new_col '] = df[[' col1 ', ' col2...

Pandas DataFrame အတွင်းရှိ သတ်မှတ်ထားသော အတန်းများ၏ ပေါင်းလဒ်ကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အညွှန်းအလိုက် သီးခြားအတန်းများထည့်ပါ။ #sum rows in index positions 0, 1, and 4 df. iloc [[0, 1, 4]]. sum () နည်းလမ်း 2- တံဆိပ်အလိုက် သီးခြားအတန်းများထည့်ပါ။ #sum rows with index labels 'A', 'B', and...

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများစွာကို အစားထိုးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}}) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု A နှင့် B ပေးထားသော “ A ပေးထားသော B ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေခြင်း” ဆိုသည်မှာ အဆိုပါဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာပြီးဖြစ်သည့်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေခြင်းဆိုသည်မှာ အဖြစ်အပျက် A ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်- P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) ရွှေ- P(A|B)- အဖြစ်အပျက် A၊ ပေးထားသည့် ဖြစ်ရပ် B သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ P(B|A)- ထိုအဖြစ်အပျက် B ဖြစ်ပေါ်လာသည့်...

Bayes ၏သီအိုရီသည် A နှင့် B ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအတွက် အောက်ပါအတိုင်းဖော်ပြထားသည် ။ P(A|B) = P(A)*P(B|A) / P(B) ရွှေ- P(A|B)- အဖြစ်အပျက် A၊ ပေးထားသည့် ဖြစ်ရပ် B သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ P(B|A)- ထိုအဖြစ်အပျက် B ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အဖြစ်အပျက်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ P(A)- ဖြစ်ရပ် A ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ P(B)- ဖြစ်ရပ် B ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရာသီဥတု တိမ်ထူခြင်း...

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B တို့အား ပေးထားသော “ A ရော B ပါ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေခြင်း” ဆိုသည်မှာ ဖြစ်ရပ် A နှင့် ဖြစ်ရပ် B ရောမဖြစ်စေနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေခြင်းဟု ဆိုလိုသည်။ ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုသည်- P(Ni A Ni B) = 1 – ( P(A) + P(B) – P(A∩B))...

ပေးထားသည့် အကြွေစေ့ပစ်ခြင်းအတွက်၊ ဦးခေါင်းများရရှိရန် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 1/2 သို့မဟုတ် 0.5 ဖြစ်သည်။ အကြွေစေ့အကြွေစေ့အရေအတွက်အချို့တွင် အနည်းဆုံး ဦးခေါင်းတစ်လုံးရနိုင်ခြေကို ရှာဖွေရန်၊ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ P(အနည်းဆုံး ခေါင်းတစ်လုံး) = 1 – 0.5 n ရွှေ- n : ပြောင်းပြန်လှန်မှု စုစုပေါင်းအရေအတွက် ဥပမာ၊ အကြွေစေ့ကို ၂ ကြိမ်လောက် ပစ်တယ်ဆိုပါစို့။ ဤ 3 ကြိမ်အတွင်း အနည်းဆုံး ခေါင်းတစ်လုံးရနိုင်ခြေမှာ- P(အနည်းဆုံး ခေါင်းတစ်လုံး) = 1 –...

dplyr ပက်ကေ့ချ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် အတန်းများပွားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- စာကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီကို အကြိမ်အရေအတွက်တူအောင် ထပ်တူလုပ်ပါ။ library (dplyr) #replicate each row 3 times df %>% slice(rep(1:n(), each = 3)) နည်းလမ်း 2- စာကြောင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီကို မတူညီသောအကြိမ်အရေအတွက်နှင့် ထပ်တူလုပ်ပါ။ library (dplyr) #replicate the first row 3 times...

R ဖြင့် ရက်စွဲတစ်ခုမှ ရက်သတ္တပတ်နံပါတ်ကို ရယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကို အသုံးပြု၍ အပတ်နံပါတ်ကို ရယူပါ။ strftime(df$date_column, format = ' %V ') နည်းလမ်း 2- Lubridate ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ အပတ်နံပါတ်ကို ရယူပါ။ library (lubridate) isoweek(ymd(df$ date_column )) အောက်ပါဥပမာများသည် R ရှိ အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create...

R တွင် NA တန်ဖိုးများပါသော အတန်းများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- မည်သည့်ကော်လံတွင်မဆို NA တန်ဖိုးများပါသည့် အတန်းများကို ရွေးပါ။ df[ ! complete. boxes (df), ] နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ NA တန်ဖိုးများပါသည့် အတန်းများကို ရွေးပါ။ df[is. na (df$my_column), ] အောက်ပါဥပမာများသည် R ရှိ အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- #create data...