Category: လမ်းညွှန်
တန်ဖိုးများကို pandas DataFrames နှစ်ခုထဲသို့ ထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df3 = df1. add (df2, fill_value= 0 ) ၎င်းသည် DataFrame တစ်ခုချင်းစီရှိ ကိုက်ညီသည့်ဒြပ်စင်များပါရှိသော DataFrame အသစ်ကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဒြပ်စင်တစ်ခုသည် DataFrame တစ်ခုတွင်ရှိပြီး အခြားမဟုတ်ပါက၊ ရရှိလာသော DataFrame တွင် ရှိပြီးသားဒြပ်စင်ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။...
DataFrame ၏ပေးထားသောကော်လံတစ်ခုရှိတန်ဖိုးများဖြစ်ပေါ်မှုကိုရေတွက်ရန် pandas ရှိ value_counts() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ value_counts() လုပ်ဆောင်ချက်မှ ထုတ်ပေးသော တန်ဖိုးများကို ချရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- Method 1: တန်ဖိုးများ ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် အရေအတွက်ကို ကြံစည်ပါ။ df. my_column . value_counts (). plot (kind=' bar ') Method 2: တန်ဖိုးများ ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် အရေအတွက်ကို ကြံစည်ပါ။ df. my_column . value_counts ()....
ကျပန်း ကိန်းရှင် X ကို ရည်ညွှန်းသည့် အတွက်၊ သင်သည် X 2 ၏ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ E(X 2 ) = Σx 2 * p(x) ရွှေ- ∑ : “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x : ကျပန်း variable ၏တန်ဖိုး p(x) : ကျပန်း variable သည် ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ယူသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေ အောက်ဖော်ပြပါ...
ကျပန်း ကိန်းရှင် X ကို ရည်ညွှန်းသည့် အတွက်၊ သင်သည် X 3 ၏ မျှော်မှန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ E(X 3 ) = Σx 3 * p(x) ရွှေ- ∑ : “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x : ကျပန်း variable ၏တန်ဖိုး p(x) : ကျပန်း variable သည် ပေးထားသောတန်ဖိုးကို ယူသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေ အောက်ဖော်ပြပါ...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ Sxx သည် x ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ သွေဖည်မှုများ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ linear regression model ကို manually အံကိုက်သောအခါတွင် ဤတန်ဖိုးကို တွက်ချက်လေ့ရှိသည်။ ပေးထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် Sxx ကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ အကွက်ရှိ ဒေတာအတွဲအတွက် x တန်ဖိုးများ ကော်မာ-ခြားထားသော စာရင်းကို ရိုးရှင်းစွာ ထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ- x တန်ဖိုးများ- ၁၊ ၂၊ ၂၊ ၃၊...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ Sxx သည် x ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ သွေဖည်မှုများ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression model ကို manually အံကိုက်သည့်အခါ ဤတန်ဖိုးကို မကြာခဏ တွက်ချက်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Sxx ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါသည်။ Sxx = Σ(x i – x ) ၂ ရွှေ- ∑ : “ပေါင်း” ဟူသော သင်္ကေတ၊ x i :...
ဤဂဏန်းတွက်စက်သည် ဒေတာအစုံရှိ x နှင့် y တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် Sxy ၏တန်ဖိုးကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေသည်။ Sxy ကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ အကွက်များတွင် x နှင့် y အတွက် ကော်မာ-ခြားထားသော တန်ဖိုးများစာရင်းကို ထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ- x တန်ဖိုးများ- ၁၊ ၂၊ ၂၊ ၃၊ ၅၊ ၈ y တန်ဖိုးများ- ၈၊ ၁၂၊ ၁၄၊ ၁၉၊...
စာရင်းဇယားများတွင်၊ Sxy သည် x တန်ဖိုးများနှင့် x ၏ပျမ်းမျှကွာခြားချက်များနှင့် y တန်ဖိုးများနှင့် y ၏ပျမ်းမျှအကြားခြားနားချက်များကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ရိုးရှင်းသော linear regression model ကို manually အံကိုက်သည့်အခါ ဤတန်ဖိုးကို မကြာခဏ တွက်ချက်ပါသည်။ Sxy တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။ Sxy = Σ(x i – x )(y i – y ) ရွှေ- ∑ :...
အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။ ဆက်စပ်- Excel တွင် အုပ်စုအလိုက် ပျမ်းမျှတွက်ချက်နည်း အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်စုစုပေါင်းကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ထည့်ကြပါစို့။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အသင်းအလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော ရမှတ်များ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို ရှာဖွေလိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထူးခြားသောအသင်းများစာရင်းကို ဦးစွာဖန်တီးရန် UNIQUE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆဲလ် E2 တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို...
သုညရှိသောဆဲလ်များကိုဖယ်ထုတ်နေစဉ် အကွာအဝေးတစ်ခုရှိ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန် Excel တွင် MIN လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်သည်- =SMALL( B2:B15 ,COUNTIF( $B$2:$B$15 ,0)+1) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် သုညရှိသောဆဲလ်အားလုံးမှအပ ဆဲလ်အကွာအဝေး B2:B15 ရှိ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာဖွေသည်။ ဤဖော်မြူလာသည် သုညအရေအတွက်ကိုရေတွက်ပြီး တစ်ခုပေါင်းထည့်ရန် COUNTIF() ကိုအသုံးပြုပြီး သေးငယ်သော သုညမဟုတ်သောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးရန်အတွက် SMALL() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အလုပ်လုပ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...