Category: လမ်းညွှန်

Google Sheets တွင် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဆဲလ်တစ်ခုအား အပိုင်းအခြားတစ်ခုမှ ဖယ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUM(FILTER( B2:B11 , B2:B11 <> B5 )) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား B2:B11 ရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပေါင်းလဒ်များကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်ပြီး တွက်ချက်မှုမှ ဆဲလ် B5 ကို ဖယ်ထုတ်မည်ဖြစ်သည်။ Google Sheets ရှိ <> သင်္ကေတသည် “ မညီမျှ” ဟုဆိုလိုသည်။ ဤဖော်မြူလာတွင်၊ B5...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Google Sheets တွင် မိနစ်မှ နာရီသို့ ပြောင်းလဲလိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူပြီး Google Sheets တွင် အောက်ပါ ပြောင်းလဲမှုများကို လုပ်ဆောင်နည်းကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။ 1. မိနစ်မှ နာရီသို့ ပြောင်းပါ။ 2. မိနစ်ကို နာရီနှင့် မိနစ်သို့ ပြောင်းပါ။ အောက်ပါနမူနာများသည် Google Sheets ရှိ အောက်ပါဒေတာအစုံဖြင့် ဤစကားဝိုင်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသသည်- ဥပမာ 1- Google...

Google Sheets တွင် နေရာလွတ်တစ်ခုနှင့် စာကြောင်းများ ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ = CONCATENATE ( A2 , "" , B2 ) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ် A2 နှင့် B2 အတွင်းရှိ စာကြောင်းများကို strings များကြားတွင် နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ပေါင်းစပ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင်...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Google Sheets တွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို ရေတွက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် COUNTIF() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် Google Sheets တွင် သတ်မှတ်ထားသော အောက်ပါဒေတာအတွက် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရေတွက်ရမည်ကို ပြသသည်- သွားကြရအောင်! ဥပမာ- Google Sheets တွင် ထပ်တူများကို ရေတွက်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောအသင်းများ၏ အမည်များပါရှိသော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။ ကော်လံ A မှ ထူးခြားသောအဖွဲ့အမည်များစာရင်းကို ထုတ်လုပ်ရန်...

Google Sheets တွင် ကော်လံနှစ်ခုတွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို သင်မကြာခဏရှာလိုပါလိမ့်မည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် COUNTIF() လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် အခြေအနေအလိုက်ဖော်မတ်ချခြင်းကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် Google Sheets ရှိ အောက်ပါဒေတာအတွဲ၏ ကော်လံနှစ်ခုတွင် ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ပြသသည်- သွားကြရအောင်! ဥပမာ- Google Sheets ရှိ ကော်လံနှစ်ခုတွင် ထပ်နေသောများကို ရှာပါ။ အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့မှ ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများ၏ အမည်များပါရှိသော Google Sheets တွင် အောက်ပါကော်လံနှစ်ခုရှိသည် ဆိုပါစို့။ ယခု ကော်လံနှစ်ခုစလုံးတွင်...

R တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ df$cum_sum <- ave(df$values_var, df$group_var, FUN=cumsum) နည်းလမ်း 2: dplyr ကိုသုံးပါ။ library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(cum_sum = cumsum(values_var)) နည်းလမ်း 3- data.table ကိုသုံးပါ။ library (data.table) setDT(df)[, cum_sum := cumsum(values_var),...

R တွင် သင်ကြုံတွေ့ရသော အမှားတစ်ခုမှာ- Error in rep(1, times = -4): invalid 'times' argument rep() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ times argument တွင် အောက်ပါတန်ဖိုးများထဲမှ တစ်ခုကို ပေးဆောင်သောအခါတွင် ဤအမှားဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ အနှုတ်တန်ဖိုး NA တန်ဖိုး တန်ဖိုးများ၏ ပုံသဏ္ဍာန် rep() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဒြပ်စင်များအား အကြိမ်အရေအတွက်အချို့ကို ထပ်တူပွားစေသောကြောင့်၊ times argument တွင် အနုတ်လက္ခဏာမဟုတ်သောတန်ဖိုးတစ်ခုသာ မှန်ကန်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအမှားကို မည်သို့ပြင်ရမည်ကို တိတိကျကျ...

R ဖြင့် တစ်နာရီမှ သတ်မှတ်ထားသော နာရီအရေအတွက်ကို နုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။ #create new column that subtracts 4 hours from time df$subtract4 <- df$time - ( 4 * 3600 ) နည်းလမ်း 2- Lubridate ပက်ကေ့ချ်ကို အသုံးပြုပါ။ library (lubridate) #create new column...

ပန်ဒါ DataFrame ကော်လံတစ်ခုတည်းတွင် တန်ဖိုးများကို ဝိုင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ df. my_column = df. my_column . round () အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခုတည်းကို ဝိုင်းဖွဲ့ခြင်း။ အမျိုးမျိုးသောအားကစားသမားများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များပါ ၀ င်သောအောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame...

ပန်ဒါ DataFrame ၏ကော်လံများသည် အောက်ပါအမျိုးအစားများထဲမှ တစ်ခုကို ယူနိုင်သည်- အရာဝတ္ထု (ကြိုးများ) int64 (ကိန်းပြည့်) float64 (ဒဿမများနှင့် ဂဏန်းတန်ဖိုးများ) bool (အမှန် သို့မဟုတ် အမှားတန်ဖိုးများ) datetime64 (ရက်စွဲနှင့်အချိန်များ) ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုမှ အခြားကော်လံတစ်ခုကို ပြောင်းရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ astype() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ကော်လံများကို ဒေတာအမျိုးအစားတစ်ခုမှ အခြားကော်လံများကို ပြောင်းရန် astype() လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ကော်လံတစ်ခုကို အခြားဒေတာအမျိုးအစားသို့ ပြောင်းပါ။ df[' col1...