Category: လမ်းညွှန်

ဟီစတိုဂရမ် ဆိုသည်မှာ ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသော ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ စီမက်ထရီဟစ်စတိုဂရမ် သည် ၎င်း၏အလယ်ဗဟိုတွင် မျဉ်းတစ်ကြောင်းဆွဲလျှင် လုံးဝတူညီသောတစ်ဝက်များပါရှိသော ဟစ်စတိုဂရမ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တူညီသော စီမက်ထရစ် ဟီစတိုဂရမ် အမျိုးအစား နှစ်မျိုးရှိသည်။ Unimodal symmetric histogram − အထွတ်အထိပ်ရှိသော ဟစ်စတိုဂရမ် Symmetric bimodal histogram − အထွတ်အထိပ်နှစ်ခုပါသည့် ဟစ်စတိုဂရမ် အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ histogram တစ်ခုစီ၏ပုံသဏ္ဍာန်ကိုပြသသည်။ ဥပမာ 1- Unimodal symmetric histogram အောက်ပါ...

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုသည် အချို့သောတန်ဖိုးများပေါ်တွင် ကျပန်းပြောင်းလွဲချက် တစ်ခုက ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှု မှန်ကန်စေရန်၊ ၎င်းသည် လိုအပ်ချက်နှစ်ခုနှင့် ကိုက်ညီရမည်- 1. ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုစီသည် 0 နှင့် 1 ကြားရှိရပါမည်။ 2. ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ပေါင်းလဒ်သည် 1 အထိ ပေါင်းရပါမည်။ ဤအခြေအနေနှစ်ခုနှင့်ကိုက်ညီပါက ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုသည် မှန်ကန်ပါသည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများ မှန်ကန်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဘောလုံးပွဲတစ်ခုတွင် ဂိုးများသွင်းယူနိုင်ခဲ့သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုသည် ဘောလုံးအသင်းတစ်သင်းသည် ပွဲစဉ်တွင် အချို့သော...

ရက်စွဲတစ်ခုသို့ လများစွာကို အမြန်ထည့်ရန် Excel တွင် EDATE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤဖော်မြူလာသည် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုအသုံးပြုသည်- EDATE(စတင်_ရက်စွဲ၊ လ) ရွှေ- start_date : စတင်ရက်စွဲ လ : စတင်ရက်စွဲသို့ ထည့်ရန် လအရေအတွက် ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆဲလ် A1 တွင် ရက်စွဲသို့ 10 လပေါင်းထည့်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်- =EDATE( A1 , 10) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။...

Excel တွင် ရက်စွဲနှစ်ခုကြားရှိ ရက်သတ္တပတ်အရေအတွက်ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဖော်မြူလာ 1- ရက်စွဲနှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော ရက်သတ္တပတ်များကို တွက်ချက်ပါ။ =INT(( B2 - A2 )/7) ဖော်မြူလာ 2- ရက်စွဲနှစ်ခုကြားရှိ ရက်သတ္တပတ်များ၏ အပိုင်းကိန်းများကို တွက်ချက်ပါ။ =( B2 - A2 )/7 ဖော်မြူလာနှစ်ခုလုံးသည် ဆဲလ် A2 တွင် စတင်သည့်ရက်စွဲပါရှိပြီး ဆဲလ် B2 တွင် ကုန်ဆုံးရက်စွဲပါသည်ဟု ယူဆသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည်...

Pandas DataFrame ကို သေးငယ်သောအပိုင်းများအဖြစ်သို့ခွဲရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #specify number of rows in each chunk n= 3 #split DataFrame into chunks list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)] ထို့နောက် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ အပိုင်းတစ်ခုစီကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည်- #access first chunk list_df[0]...

Pandas DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုရှိ စာကြောင်းများမှ တိကျသောဇာတ်ကောင်များကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သတ်မှတ်ထားသော စာလုံးများကို စာကြောင်းများမှ ဖယ်ရှားပါ။ df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' this_string ', '') နည်းလမ်း 2- စာကြောင်းများမှ စာလုံးအားလုံးကို ဖယ်ရှားပါ။ df[' my_column '] = df[' my_column ']....

NumPy array တစ်ခုတွင် အတန်းနှစ်တန်းကို လဲလှယ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- some_array[[ 0 , 3 ]] = some_array[[ 3 , 0 ]] ဤဥပမာသည် some_array ဟုခေါ်သော NumPy အခင်းအကျင်း၏ ပထမနှင့် စတုတ္ထတန်းများကို လဲလှယ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ အခြားလိုင်းများအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ မူလအနေအထားတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

NumPy array တစ်ခုတွင် ကော်လံနှစ်ခုကို လဲလှယ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- some_array[:, [ 0 , 2 ]] = some_array[:, [ 2 , 0 ]] ဤဥပမာသည် some_array ဟုခေါ်သော NumPy အခင်းအကျင်း၏ ပထမနှင့် တတိယကော်လံများကို လဲလှယ်လိမ့်မည်။ အခြားကော်လံအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ မူလအနေအထားတွင် ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အတန်းနှစ်တန်း၏ အနေအထားကို လဲလှယ်ရန် အောက်ပါစိတ်ကြိုက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- def swap_rows (df, row1, row2): df. iloc [row1], df. iloc [row2] = df. iloc [row2]. copy (), df. iloc [row1]. copy () return df ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် DataFrame ရှိ row1 နှင့် row2 အညွှန်းနေရာများတွင် အတန်းရာထူးများကို လဲလှယ်ပေးပါမည်။...

ကော်လံများစွာကိုအခြေခံ၍ ပန်ဒါများတွင် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. value_counts ([' column1 ',' column2 ']) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ကော်လံများစွာကို အခြေခံ၍ Pandas တွင် ကြိမ်နှုန်းဇယားတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားအမျိုးမျိုးမှ ရမှတ်များအသင်းအမည်၊ ရာထူးနှင့် အမှတ်များအကြောင်း အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as...