Category: လမ်းညွှန်

R တွင် သုည၏ vector ကိုဖန်တီးရန် ဘုံသုံးနည်းရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- ဂဏန်း() ကိုသုံးပါ #create vector of 12 zeros numeric(12) နည်းလမ်း 2- ကိန်းပြည့်() ကိုသုံးပါ #create vector of 12 zeros integer(12) နည်းလမ်း 3- rep() ကိုသုံးပါ #create vector of 12 zeros rep(0, 12) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို...

R တွင် vector တစ်ခုဖန်တီးရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- c() ကိုသုံးပါ #create vector of 12 ones ones_vector <- c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) နည်းလမ်း 2- rep() ကိုသုံးပါ #create vector of 12 ones ones_vector <- rep(1, 12)...

ဒေတာများကို အချိန်အလိုက် အုပ်စုဖွဲ့ရန်နှင့် R ဖြင့် ပေါင်းစည်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) library (lubridate) #group by hours in time column and calculate sum of sales df %>% group_by(time=floor_date(time, ' 1 hour ')) %>% summarize(sum_sales=sum(sales)) ဤဥပမာသည် တန်ဖိုးများကို နာရီအလိုက် Hour ဟုခေါ်သော ကော်လံတစ်ခုအဖြစ် အုပ်စုဖွဲ့ပြီး...

Google Sheets ရှိ PivotTable မှ ကြီးကျယ်သော စုစုပေါင်းပမာဏကို ဖယ်ရှားရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ PivotTable Editor ရှိ Show Totals ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော အကွက်ကို ဖြုတ်ရန်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် Google Sheets ရှိ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုမှ ကြီးမြတ်သောစုစုပေါင်းကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets ရှိ pivot table မှ ကြီးကြီးမားမား စုစုပေါင်းကို ဖယ်ရှားပါ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် အချို့သောဒေသများရှိ ထုတ်ကုန်အချို့မှရရှိသော စုစုပေါင်းဝင်ငွေကိုပြသသည့်...

နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို ကိန်းရှင်နှစ်ခုတွင် ပိုင်းခြားထားသော လွတ်လပ်သောအုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သင်လုပ်ဆောင်သည့်အခါတိုင်း၊ သင်သည် အောက်ပါပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော အကျဉ်းချုပ်ဇယားတစ်ခုဖြင့် အဆုံးသတ်သွားလိမ့်မည်- အရင်းအမြစ် စတုရန်းများပေါင်း (SS) df ပျမ်းမျှစတုရန်းများ (MS) F P-တန်ဖိုး အချက် ၁ ၁၅.၈ ၁ ၁၅.၈ ၁၁၊၂၀၅ ၀.၀၀၁၅ အချက် ၂ ၅၀၅.၆ ၂...

string တစ်ခုတွင် အခြားသော string ပါရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် VBA တွင် Instr() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- Instr (အစ၊ string1၊ string2၊ …) ရွှေ- start : ရှာဖွေမှု၏ အစအနေအထား string1 : ရှာဖွေရန် စာကြောင်း string2 : သင်ရှာရန်ကြိုးစားနေသော စာကြောင်း အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- စာကြောင်းတွင် အခြားစာကြောင်းပါရှိမရှိ...

Pandas DataFrame မှ အညွှန်းအမည်ကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. index . name = None ၎င်းသည် အညွှန်းကော်လံအမည်ကို DataFrame မှဖယ်ရှားမည်ဖြစ်ပြီး အခြားကော်လံအမည်များအားလုံးကို မပြောင်းလဲစေပါ။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ အညွှန်းအမည်ကို ဖျက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import...

Polynomial regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် သည် linear မဟုတ်သည့်အခါ ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆုတ်ယုတ်မှုအမျိုးအစားသည် ပုံစံယူသည်- Y = β 0 + β 1 X + β 2 X 2 + … + β h h သည် polynomial ၏ “ ဒီဂရီ” ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် sklearn...

machine learning တွင် အသုံးအများဆုံး အစုလိုက်အပြုံလိုက် အယ်လဂိုရီသမ်များထဲမှ တစ်ခုကို k-means အစုအဝေးပြုလုပ်ခြင်း ဟုခေါ်သည်။ K ဆိုသည်မှာ အစုအဝေးတစ်ခုစီကို K အစုအဝေးတစ်ခုသို့ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုစီကို ထားရှိပေးသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆုံးပန်းတိုင်မှာ အစုအဝေးတစ်ခုစီရှိ ရှုမြင်သုံးသပ်ချက်များသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်တူညီပြီး ကွဲပြားသောအစုအဝေးများတွင် လေ့လာမှုများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွာခြားသော်လည်း K အစုအဝေးများ ရှိရန်ဖြစ်သည်။ k-means အစုအဝေးပြုလုပ်သောအခါ၊ ပထမအဆင့်မှာ ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာသုံးသပ်ချက်ထည့်လိုသောအစုအဝေးအရေအတွက် K အတွက်တန်ဖိုးကိုရွေးချယ်ရန်ဖြစ်သည်။ K အတွက် တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန်...

အခြားကော်လံရှိတန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ ကော်လံတစ်ခုရှိတန်ဖိုးကိုထုတ်ယူရန် ပန်ဒါရှိ query() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- df. query (" team=='A' ")[" points "] ဤဥပမာသည် အဖွဲ့ ကော်လံ A နှင့် ညီမျှသည့် အမှတ် ကော်လံမှ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ထုတ်ယူပါမည်။ အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame နှင့် လက်တွေ့တွင် ဤ syntax ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည် ။ import pandas as...