Category: လမ်းညွှန်

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each column in DataFrame df. hist (ax=axis) ဤဥပမာသည်...

ပန်ဒါဟီစတိုဂရမ်တစ်ခု၏ y ဝင်ရိုးပေါ်တွင် ရာခိုင်နှုန်းများကိုပြသရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist (df[' my_column '], weights= np.ones ( len (df)) /...

ပန်ဒါ DataFrames အတန်းနှစ်ခုကို အတန်းလိုက် နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ဒေတာဘောင်များကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ကွဲပြားမှုများဖြင့် အတန်းများကိုသာ ထားရှိပါ။ df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , align_axis= 0 ) နည်းလမ်း 2- ဒေတာဘောင်များကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး အတန်းအားလုံးကို သိမ်းဆည်းပါ။ df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , keep_shape= True...

Pandas DataFrame အတွင်းရှိ ကော်လံနှစ်ခုကြားရှိ ရက်စွဲများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ရက်စွဲကို နှိုင်းယှဉ်ဖော်ပြသည့် DataFrame တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။ df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date '] ဤဥပမာသည် comp_date ကော်လံရှိ ရက်စွဲသည် due_date ကော်လံရှိ ရက်စွဲမတိုင်မီ ဖြစ်မဖြစ်ပေါ် မူတည်၍ True သို့မဟုတ် False ပြန်ပေးသည့် met_due_date...

Pandas DataFrame အတွင်းရှိ ကော်လံနှစ်ခုကြားရှိ စာကြောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' col1 ']. str . strip (). str . lower () == df[' col2 ']. str . strip (). str . lower () str.strip() လုပ်ဆောင်ချက်သည် စာကြောင်းတစ်ခုစီမှ နေရာလွတ်များကို ဖယ်ရှားပြီး str.lower() လုပ်ဆောင်ချက်သည် နှိုင်းယှဉ်မှုကို...

R တွင်ကော်လံသုံးခု၏တန်ဖိုးများကိုနှိုင်းယှဉ်ရန်အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C ဤ syntax သည် all_matching ဟုခေါ်သော ကော်လံအသစ်ကို ဖန်တီးပေးသည် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် ကော်လံသုံးခုကို နှိုင်းယှဉ်ပါ။ R တွင် ကော်လံသုံးခုပါသော အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data....

dplyr ပက်ကေ့ဂျ်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ကော်လံအများအပြားကို ကိန်းဂဏန်းအဖြစ်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- သီးခြားကော်လံများကို ကိန်းဂဏန်းအဖြစ် ပြောင်းပါ။ library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) နည်းလမ်း 2- စာလုံးကော်လံအားလုံးကို Factor အဖြစ်ပြောင်းပါ။ library (dplyr) df %>% mutate_if(is. character , as. factor...

Google Sheets ရှိ ကော်လံသုံးခုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အောက်ပါအခြေခံဖော်မြူလာကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") ဤအထူးဖော်မြူလာသည် ဆဲလ် B2 ၊ C2 နှင့် D2 ရှိ တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ တန်ဘိုးအားလုံး ညီမျှပါက ဖော်မြူလာသည် ညီမျှခြင်း သို့ ပြန်ပေးသည်။ မဟုတ်ရင် Not...

အခြားကော်လံရှိ အခြေအနေတစ်ခုအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြည့်စွက်တန်ဖိုးများကို ဖြတ်သန်းရန် ပန်ဒါများရှိ ffill() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () စတိုးကော်လံရှိ ယခင်တန်ဖိုးသည် စတိုး ကော်လံရှိ လက်ရှိတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှမှသာ ဤဥပမာသည် အရောင်း ကော်လံတွင် ဖြ ည့ ်စွက်တန်ဖိုးများကို ဖြတ်သန်းမည်ဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည်...

အခြားကော်လံရှိ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ ကော်လံတစ်ခုရှိ NaN တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန်အတွက် အဘိဓာန်တစ်ခုနှင့်အတူ fillna() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။ #define dictionary dict = {' A ': 5 , ' B ': 10 , ' C ': 15 , ' D ': 20 } #replace...