Category: လမ်းညွှန်

pandas DataFrame တွင် string ကော်လံကို datetime format သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- String Column ကို Datetime သို့ ပြောင်းပါ။ df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 ']) နည်းလမ်း 2- String မှ Datetime သို့ ကော်လံများစွာကို ပြောင်းပါ။ df[[' col1 ', ' col2 ']]...

ပန်ဒါ DataFrame မှကော်လံအများအပြားကိုဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- အမည်ဖြင့် ကော်လံအများအပြားကို ဖယ်ရှားပါ။ df. drop (columns=[' col1 ', ' col2 ', ' col4 '], inplace= True ) နည်းလမ်း 2- အမည်ဖြင့် အပိုင်းအခြားရှိ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။ df. drop (columns= df.loc [:, ' col1 ':' col4 '], inplace=...

2D NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခု၏ အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို ထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- NumPy array ၏အတန်းများထည့်ပါ။ arr. sum (axis= 1 ) နည်းလမ်း 2- NumPy array ကော်လံများကို ထည့်ပါ။ arr. sum (axis= 0 ) အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ 2D NumPy array ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်- import numpy...

2D NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုကို လှီးဖြတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- 2D NumPy Array ရှိ တိကျသောအတန်းများကို ရွေးပါ။ #select rows in index positions 2 through 5 arr[ 2 : 5 ,:] နည်းလမ်း 2- 2D NumPy ဇယားရှိ တိကျသောကော်လံများကို ရွေးပါ။ #select columns in index positions 1 through...

NumPy တွင် သုညဖြင့် အနုတ်တန်ဖိုးများကို အစားထိုးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- my_array[my_array < 0 ] = 0 ဤ syntax သည် 1D နှင့် 2D NumPy အခင်းအကျင်းများနှင့် အလုပ်လုပ်သည်။ အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- 1D NumPy အခင်းအကျင်းတွင် သုညဖြင့် အနုတ်တန်ဖိုးများကို အစားထိုးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် NumPy array တွင် အနုတ်တန်ဖိုးများအားလုံးကို...

Pandas DataFrame ၏ အညွှန်းကော်လံတစ်ခုကို datetime ဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df. index = pd. to_datetime ( df.index ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ Index Column ကို Datetime သို့ ပြောင်းပါ။ စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် ကုန်ပစ္စည်းရောင်းချမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame...

ပန်ဒါစီးရီးတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများကို ပုံဖော်ရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- Pandas စီးရီးများမှ မျဉ်းကွက်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt plt. plot ( my_series.index , my_series.values ) နည်းလမ်း 2- Pandas Series မှ Histogram ဖန်တီးပါ။ import pandas as pd import matplotlib. pyplot as...

R ရှိ ဒေတာဘောင်ကော်လံတစ်ခု၏ ရှေးအကျဆုံးရက်စွဲကို ရှာဖွေရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံရှိ အသက်အကြီးဆုံးရက်စွဲကို ရှာပါ။ min(df$date_column) နည်းလမ်း 2- ကော်လံရှိ ရှေးအကျဆုံးရက်စွဲပါ အတန်းကို ရှာပါ။ df[which. min (df$date), ] အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame df <- data. frame (date=as. Date (c('2022-04-01','2022-02-12','2022-06-13','2022-02-04',...

ရက်စွဲ/အချိန်ကို R ဖြင့် ရက်စွဲအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် as.Date() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- df$date <- as. Date (df$datetime) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ရက်စွဲကို R ဖြင့် ရက်စွဲသို့ ပြောင်းပါ။ R တွင် စတိုးဆိုင်တစ်ခုတွင် ရောင်းချမှုနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များပါရှိသော အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df...

R ရှိ lm() function မှ p-values များကို ထုတ်ယူရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံမှ အလုံးစုံ P တန်ဖိုးကို ထုတ်ယူပါ။ #define function to extract overall p-value of model overall_p <- function (my_model) { f <- summary(my_model)$fstatistic p <- pf(f[1],f[2],f[3],lower. tail =F) attributes(p) <- NULL...