Category: လမ်းညွှန်

R ရှိ ဒေတာဘောင်မှ နောက်ဆုံးအတန်းကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ နည်းလမ်း 1- ဒေတာဘောင်၏ နောက်ဆုံးအတန်းကို ဖျက်ပါ။ library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) နည်းလမ်း 2- ဒေတာဘောင်၏ နောက်ဆုံး N အတန်းများကို ဖျက်ပါ။ library (dplyr) #remove last four...

R ရှိ dplyr နှင့် Tidyr ပက်ကေ့ဂျ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို မဆုံးရှုံးစေဘဲ ဒေတာဘောင်တစ်ခုကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ library (dplyr) library (tidyr) #filter for rows where team is not equal to 'A' (and keep rows with NA) df <- df %>% filter((team !=...

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အန်စာတုံးနှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လှိမ့်မည်ဆိုပါက၊ အန်စာတုံးနှစ်ခုလုံးသည် တူညီသောနံပါတ်ပေါ်တွင် (ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ “ နှစ်ဆ” လှိမ့်ခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 6/36 သို့မဟုတ် 1/6 ဖြစ်သည်။ ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရတာလဲဆိုတာ နားလည်ဖို့အတွက် အန်စာတုံးနှစ်ခုကို မြေချဖို့အတွက် မတူညီတဲ့နည်းလမ်း 36 ခုရှိတယ်လို့ နားလည်ထားဖို့လိုပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်: ပထမသေဆုံးမှုသည် ၁ ရက်တွင် ဆင်းသက်နိုင်ပြီး ဒုတိယသေဆုံးမှုသည် ၁ ရက်တွင် ဆင်းသက်နိုင်သည်။ ပထမသေဆုံးမှုသည် 1 တွင်ဆင်းသက်နိုင်ပြီးဒုတိယသေဆုံးမှုသည် 2 တွင်ကျရောက်နိုင်သည်။ ပထမသေဆုံးမှုသည် ၁...

R ရှိ Tidyr ပက်ကေ့ခ်ျ၏ pivot_longer() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျယ်ပြန့်ဖော်မတ်မှ ရှည်လျားသောဖော်မတ်သို့ ဒေတာဘလောက်တစ်ခုကို လှည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဒေတာဘောင်ရှိ ကော်လံအားလုံးကို ရှည်လျားသောဖော်မတ်ဖြင့် လှည့်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုလိုပါက၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ library (tidyr) df_long <- pivot_longer(df, cols = everything()) cols အကြောင်းပြချက်သည် မည်သည့်ကော်လံများကို လှည့်ရမည်ကို သတ်မှတ်ပေးပြီး ကော်လံတစ်ခုစီကို လှည့်လိုကြောင်း အရာအားလုံး() က သတ်မှတ်ကြောင်း သတိပြုပါ။...

R ရှိ Tidyr ပက်ကေ့ခ်ျ၏ pivot_wider() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရှည်လျားသောဖော်မတ်မှ ကျယ်ပြန့်ဖော်မတ်သို့ ဒေတာဘလောက်တစ်ခုကို လှည့်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကော်လံအများအပြားကို လှည့်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုလိုပါက၊ သင်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ library (tidyr) df_wide <- pivot_wider(df, names_from=group, values_from=c(values1, values2)) values_from argument သို့ ကော်လံများစွာကို နာမည်ပေးခြင်းဖြင့်၊ သင်သည် ကော်လံအများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက် လှည့်နိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို...

Vector တစ်ခုကို အရွယ်အစားတူ အုပ်စုများအဖြစ် ပိုင်းခြားရန် R ရှိ ggplot2 package ၏ cut_number() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်- cut_number(x၊n) ရွှေ- x- ပိုင်းခြားရန် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကွက်လပ်၏ အမည် n- အဖွဲ့အရေအတွက် အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် တူညီသောအရွယ်အစားအုပ်စုများ ဒေတာကို မည်သို့ခွဲမည်နည်း။ မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား ၁၂...

R တွင် string တစ်ခုကို ခွဲပြီး ပထမဒြပ်စင်ကို ရယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ strsplit(string_var, " ")[[ 1 ]][ 1 ] ဤဥပမာသည် ကွက်လပ်များပေါ်အခြေခံ၍ စာကြောင်းတစ်ခုကို ပိုင်းခြားထားသော်လည်း ၎င်းကို မတူညီသောမျဉ်းသားဖြင့်ခွဲရန် ဒုတိယအငြင်းအခုံအား strsplit() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် မည်သည့်တန်ဖိုးကိုမဆို ပေးနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ တုံးတိုများပေါ်တွင် အခြေခံထားသော စာကြောင်းတစ်ခုကို ခွဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်သည်- strsplit(string_var, "-")[[...

dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R ရှိ ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်များအားလုံးအတွက် အကျဉ်းချုပ်ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) library (tidyr) df %>% summarise(across(where(is. numeric ), .fns = list(min = min, median = median, mean = mean, stdev = sd, q25 = ~quantile(., 0.25...

ရက်စွဲအပိုင်းအခြားအလိုက် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အတန်းများကို စစ်ထုတ်ရန် Excel ရှိ Advanced Filter လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ပါဥပမာသည် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel အဆင့်မြင့်စစ်ထုတ်မှုတွင် ရက်စွဲအပိုင်းအခြားကို အသုံးပြုနည်း ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ မတူညီသောရက်စွဲများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော စုစုပေါင်းရောင်းအားကိုပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် 01/20/2023 နှင့် 02/20/2023 ကြားရက်စွဲများဖြင့် အတန်းများကို စစ်ထုတ်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် ရက်စွဲနှစ်ခုဖြင့် သတ်မှတ်အကွာအဝေးကို သတ်မှတ်နိုင်သည်- ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Data tab ကိုနှိပ်နိုင်ပြီး...

Excel တွင် SUBTOTAL နှင့် SUMPRODUCT လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ =SUMPRODUCT( C2:C11 ,SUBTOTAL(9,OFFSET( D2:D11 ,ROW( D2:D11 )-MIN(ROW( D2:D11 )),0,1))) ဤအထူးဖော်မြူလာသည် အပိုင်းအခြား C2:C11 နှင့် အကွာအဝေး D2:D11 တို့၏ ထုတ်ကုန်တန်ဖိုးများကို ပေါင်းစည်းရန် သင့်အား ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်မြူလာကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် SUMPRODUCT ဖြင့် SUBTOTAL ကိုအသုံးပြုနည်း...