Category: လမ်းညွှန်

လူနှစ်ဦး၏နည်းလမ်းများသည် တူညီမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။ သင်အသုံးပြုနိုင်သော t-test နမူနာနှစ်ခု၏ ဗားရှင်းနှစ်မျိုးရှိသည်။ t ကို တူညီသောကွဲပြားမှုများဖြင့် စမ်းသပ်ပါ။ မညီမျှသောကွဲလွဲမှုများဖြင့် t-test နမူနာနှစ်ခု၏ ကွဲလွဲမှုများ မညီသောအခါတွင် မညီမျှသောကွဲလွဲမှုများဖြင့် t-test ကိုအသုံးပြုသည်။ နမူနာနှစ်ခုကြားရှိ ကွဲလွဲမှုများ တူညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အရိုးရှင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ကွဲလွဲမှုစည်းမျဉ်းကို လက်မဖြင့် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ယေဘူယျစည်းမျဉ်းအရ၊ အကြီးဆုံးကွဲလွဲချက်နှင့် အငယ်ဆုံးကွဲလွဲမှုအချိုးသည် 4 ထက်နည်းပါက၊ ကွဲလွဲမှုများသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် တူညီသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆနိုင်သည်။ မဟုတ်ပါက၊...

Multiple linear regression ကို ခန့်မှန်းသူ ကိန်းရှင် နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဆက်စပ်မှု နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင် အ ကြား ဆက်နွယ်မှုကို အရေအတွက် တွက်ရန် အသုံးပြုသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းများစွာကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါတိုင်း၊ ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားမှ ဆက်နွယ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရလဒ်တွင် p-တန်ဖိုးများကို ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲတမ်းစိတ်ဝင်စားပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ Multiple linear regression model တစ်ခု၏ output တွင် p-values...

Google Sheets တွင် ရက်စွဲများဖြင့် IF လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- ဆဲလ်အတွင်းရှိ ရက်စွဲကို သီးခြားရက်စွဲနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် IF လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ =IF( A2 <=DATEVALUE(" 10/15/2022 "), " Yes ", " No ") ဤဖော်မြူလာအတွက်၊ ဆဲလ် A2 ရှိ တန်ဖိုးသည် 10/15/2022 ထက်စောပါက၊ လုပ်ဆောင်ချက်သည် “ Yes” သို့ ပြန်သွားသည်။...

သတ်မှတ်ထားသော သတ်မှတ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည့် အခြားစာရွက်မှ ဒေတာကို ဆွဲယူရန် Google Sheets တွင် QUERY လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ =query( Sheet1!A1:C11 , " select * where A='Mavs' ", 1 ) ဤဥပမာတွင် ကော်လံ A ၏တန်ဖိုးသည် Mavs နှင့် ညီမျှသည့် အတန်းအတွက်သာ A1:C11 မှ Sheet1 သို့ ဒေတာကို...

FILTER လုပ်ဆောင်ချက်ကို OR ယုတ္တိဗေဒဖြင့် အသုံးပြုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =FILTER( A1:C10 , ( A1:A10 =" A ")+( C1:C10 < 20 )) ဤစစ်ထုတ်မှုသည် ကော်လံ A ၏တန်ဖိုး “ A” နှင့် ညီမျှသော သို့မဟုတ် ကော်လံ C ၏တန်ဖိုး 20 ထက်နည်းသော အပိုင်းအခြား A1:C10 တွင်...

FILTER လုပ်ဆောင်ချက်ကို AND ယုတ္တိဗေဒဖြင့် အသုံးပြုရန် Google Sheets တွင် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =FILTER( A1:C10 , A1:A10 =" A ", C1:C10 < 20 ) ဤစစ်ထုတ်မှုသည် ကော်လံ A ၏တန်ဖိုး “ A” နှင့် ညီမျှပြီး ကော်လံ C ၏တန်ဖိုးသည် 20 ထက်နည်းသော အပိုင်းအခြား A1:C10 တွင် အတန်းများကို ပြန်ပေးသည်။...

R ရှိ dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာဘောင်တစ်ခုပေါ်တွင် အခြေအနေဆိုင်ရာ စစ်ထုတ်မှုကို အသုံးပြုရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- library (dplyr) #filter data frame where points is greater than some value (based on team) df %>% filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15, team==' B '...

ggplot2 တွင် ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ အောက်ခြေမှတ်စုတစ်ခုကို ထည့်ရန် labs() လုပ်ဆောင်ချက်တွင် စာတန်း အငြင်းပွားမှုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင်အသုံးပြုရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- အောက်ခြေညာဘက်ထောင့်တွင် အောက်ခြေမှတ်စုကို ထည့်ပါ။ p+ labs(caption = " Here is a footnote ") နည်းလမ်း 2- ဘယ်ဘက်အောက်ခြေထောင့်တွင် အောက်ခြေမှတ်စုကို ထည့်ပါ။ p+ labs(caption = " Here is a footnote ")...

ggplot2 တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှလိုင်းတစ်ခုကို ချရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ #calculate mean points value by team mean_team <- df %>% group_by(team) %>% summarise(mean_pts=mean(points)) #create scatterplot of assists vs points with mean line of points by team ggplot(df, aes(x=assists, y=points)) + geom_point(aes(color=team)) + geom_hline(data=mean_team, aes(yintercept=mean_pts, col=team))...

Matplotlib ဖန်တီးထားသော ဘားကားချပ်တစ်ခုတွင် ဘားများ၏အကျယ်ကို ချိန်ညှိရန် အကျယ် အငြင်းအခုံကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import matplotlib. pyplot as plt plt. bar (x= df.category , height= df.amount , width= 0.8 ) အကျယ် အတွက် မူရင်းတန်ဖိုးမှာ 0.8 ဖြစ်သော်လည်း ဘားများကို ပိုကျဉ်းစေရန် သို့မဟုတ် ဤတန်ဖိုးကို ဘားများကို ပိုကျဉ်းစေရန်အတွက် ဤတန်ဖိုးကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax...