Category: လမ်းညွှန်

SAS ရှိ စာကြောင်းတစ်ခုမှ ကော်မာများကို ဖယ်ရှားရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ စာလုံးတစ်ခုစီ၏ ဖြစ်ပျက်မှုတစ်ခုစီကို အခြားဇာတ်ကောင်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် TRANSLATE လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။ data new_data; set original_data; string_var = compress ( translate (string_var,"",',')); run ; ဤဥပမာသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ string_var variable မှ စာကြောင်းတစ်ခုစီမှ ကော်မာတစ်ခုစီကို ဖယ်ရှားသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax...

SAS ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများပါရှိသော အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- data new_data; set my_data; if cmiss(of _all_) then delete; run ; ဤဥပမာသည် my_data ဟုခေါ်သော မူရင်းဒေတာအတွဲရှိ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများပါရှိသည့် အတန်းအားလုံးကို new_data ဟုခေါ်သော ဒေတာအတွဲအသစ်ကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အတန်းများကိုစီရန်နှင့် စီပြီးနောက် သီးခြားကော်လံများကိုသာထားရှိရန် SAS ရှိ KEEP ထုတ်ပြန်ချက်နှင့်အတူ PROC SORT ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။ proc sort data=my_data out =sorted_data ( keep =var1 var2); by var2; run ; ဤဥပမာသည် ကော်လံ var2 ရှိ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာအတွဲရှိ အတန်းများကို စီခွဲပြီး စီစဥ်ပြီးနောက် var1 နှင့်...

ဘယ်ဘက်ချိတ်ဆက်မှုသည် သင့်အား ဘယ်ဘက်ဇယားရှိ အတန်းတိုင်းကို သိမ်းဆည်းထားပြီး ညာဘက်ဇယားရှိ ကော်လံတစ်ခု၏ ကိုက်ညီသည့်တန်ဖိုးရှိသောအတန်းများကိုသာ သိမ်းဆည်းထားသည့် ဇယားနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ အောက်ပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Google Sheets တွင် ဘယ်ဘက်ပါဝင်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် VLOOKUP လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။ အဆင့် 1: ဇယားတစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါ။ Google Sheets တွင် ဇယားနှစ်ခုအတွက် အောက်ပါတန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စတင်ကြပါစို့။ ဘယ်ဘက်ဇယားမှ အတန်းအားလုံးကို ထားရှိမည်ဖြစ်ပြီး Team ကော်လံတွင် ကိုက်ညီသည့်တန်ဖိုးများရှိသည့်...

SAS တွင် မှတ်ချက်တစ်ခုဖန်တီးရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ စာသားကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး Ctrl + / နှိပ်ပါ။ စာသားကို မီးမောင်းထိုးပြပြီး Ctrl + / နှိပ်ခြင်းဖြင့် မှတ်ချက်ကို အလွယ်တကူ ဖျက်နိုင်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် မှတ်ချက်တစ်ခုကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးလိုပါက၊ စာသား၏အစတွင် /* ဟု ရိုက်ပြီး မှတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလိုသော စာသား၏အဆုံးတွင် */ ဟုရိုက်နိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် မှတ်ချက်များဖန်တီးပါ။ SAS...

ကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများ အများဆုံးအရှည်ကို သတ်မှတ်ရန် SAS တွင် LENGTH ကြေညာချက်ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤဖော်ပြချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- SAS တွင် LENGTH ထုတ်ပြန်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း။ အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကက်ဘောအသင်းများအကြောင်း အချက်အလက်များပါရှိသော SAS တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးသည်ဆိုပါစို့။ /*create dataset*/ data my_data; input team $conference $points; datalines ; Mavericks Southwest 22 Pacers...

SAS တွင် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုဖြင့် ပြင်ပ join ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- proc sql ; create table final_table as select coalesce(x.team, y.team) as team, x.team, x.points, y.team, y.assists from data1 as x full join data2 as y on x.team = y.team; quit ;...

Stepwise regression သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူ variable အစုတစ်ခုမှ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်အတွင်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများကို အဆင့်ဆင့်ထည့်သွင်းကာ ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် ၎င်းသို့ဝင်ရောက်ရန် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခိုင်လုံသောအကြောင်းပြချက်မရှိတော့ပါ သို့မဟုတ်၊ နောက်ထပ်ဖျက်ပါ။ stepwise regression ၏ ပန်းတိုင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် နှင့် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ဆက်စပ်နေသည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များ အားလုံးပါဝင်သည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ SAS တွင် အဆင့်ဆင့်ဆုတ်ယုတ်မှုလုပ်ဆောင်ရန်၊ သင်သည် PROC REG ကို SELECTION ထုတ်ပြန်ချက်ဖြင့်...

ပန်ဒါ DataFrame အတွင်းရှိ ကော်လံအများအပြားကို အသုံးပြု၍ scatterplot တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import pandas as pd #create scatter plot of A vs. B ax1 = df. plot (kind=' scatter ', x=' A ', y=' B ', color=' r ') #add scatter plot...

အမည်တွင် သီးခြားစာကြောင်းများပါရှိသော pandas DataFrame မှကော်လံများကို ဖယ်ရှားရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- နည်းလမ်း 1- အမည်တွင် သတ်မှတ်ထားသော စာကြောင်းပါရှိပါက ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။ df. drop (list(df. filter (regex=' this_string ')), axis= 1 , inplace= True ) နည်းလမ်း 2- အမည်တွင် သတ်မှတ်ထားသော စာကြောင်းများစွာထဲမှ တစ်ခုပါရှိလျှင် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။ df. drop (list(df. filter (regex='...