Category: လမ်းညွှန်

သင်အုပ်စုဖွဲ့ထားသောကော်လံကို အထွက်၏အညွှန်းကိန်းအဖြစ် အသုံးပြုလိုသည်ဖြစ်စေ သတ်မှတ်ရန် pandas groupby() လည်ပတ်မှုတွင် as_index အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ as_index အငြင်းအခုံသည် မှန်သည် သို့မဟုတ် မှား နိုင်သည်။ မူရင်းက True ပါ။ အောက်ပါဥပမာသည် as_index အငြင်းအခုံကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ပန်ဒါအုပ်စုအလိုက် as_index ကို ဘယ်လိုသုံးမလဲ။ မတူညီသောအသင်းများမှ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ ရမှတ်အရေအတွက်ကိုပြသသည့် အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame...

ပန်ဒါများတွင် groupby() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပြီးနောက် ကော်လံတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှနှင့် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']}) ဤဥပမာသည် Team ကော်လံရှိ တန်ဖိုးဖြင့် ပန်ဒါ DataFrame အတန်းများကို အုပ်စုဖွဲ့ပြီး Points ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှနှင့်...

အချိန်စီးရီးဒေတာကို ပြန်လည်နမူနာယူခြင်း ဆိုသည်မှာ ကာလအသစ်တစ်ခုအတွင်း ဒေတာကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ groupby အော်ပရေတာကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါရှိ အချိန်စီးရီးတစ်ခုကို ပြန်လည်နမူနာယူလိုပါက အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W '), ' store ']) result = group[' sales ']. sum (). unstack (' store '). fillna (0)...

ဒေတာအစုံနှင့် ကိုက်ညီသော linear regression model ကို ရေးဆွဲရန် seaborn regplot လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ Seaborn တွင် မျဉ်းကြောင်းမှ ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို ထုတ်ယူရန် built-in အင်္ဂါရပ် မပါရှိသော်လည်း၊ သင်သည် scipy.stats.linregress လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများကို အမြန်ရှာဖွေနိုင်သည်- import scipy import seaborn as sns #create regplot p = sns. regplot (data=df, x=df. x...

ကော်လံတစ်ခုသည် သီးခြားတန်ဖိုးများနှင့် မညီမျှသည့် pandas DataFrame ကို စစ်ထုတ်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- ကော်လံသည် သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် မညီမျှသည့်နေရာတွင် စစ်ထုတ်ပါ။ #filter rows where team column is not equal to 'Nets' df_filtered = df[df[' team '] != ' Nets '] နည်းလမ်း 2- ကော်လံသည် သီးခြားတန်ဖိုးများစွာနှင့် မညီမျှသည့်အခါ စစ်ထုတ်ပါ။ #filter...

ကော်လံတစ်ခုသည် သီးခြားတန်ဖိုးနှစ်ခုကြားရှိ pandas DataFrame ရှိ အတန်းများကို ရွေးချယ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] ဤဥပမာသည် အမှတ် 25 နှင့် 35 ကြားရှိ အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးရှိသော အတန်းအားလုံးကို ရွေးချယ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုး 25 နှင့် 35...

Pandas DataFrame ၏ ရက်စွဲနှင့် အချိန်ကော်လံများကို ကော်လံတစ်ခုတည်းသို့ ပေါင်းစပ်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) ရက်စွဲ နှင့် အချိန် ကော်လံများသည် လက်ရှိစာကြောင်းနှစ်ခုလုံးဖြစ်သည်ဟု ဤ syntax က ယူဆကြောင်း သတိပြုပါ။ ကော်လံနှစ်ခုလုံးသည် စာကြောင်းများမဟုတ်ပါက၊ ၎င်းတို့ကို strings...

ပန်ဒါများတွင် အချိန်စီးရီးတစ်ခုဆွဲရန် အောက်ပါအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။ df. plot (x=' date ', y=' sales ') ဤဥပမာသည် x-axis အတွက် ရက်စွဲ ဟုခေါ်သော ကော်လံနှင့် y-ဝင်ရိုးအတွက် အရောင်း ဟုခေါ်သော ကော်လံကို အသုံးပြု၍ အချိန်စီးရီးကွက်ကွက်ကို ဖန်တီးသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Pandas မှာ အချိန်စီးရီးတစ်ခုကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောနေ့ရက်များတွင် စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသည့်အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame...

Seaborn ရှိ အပူမြေပုံတစ်ခုသို့ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုထည့်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ-...

Excel တွင် အခြေအနေ 4 ခုဖြင့် IF လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းလမ်း 1- Nested IF လုပ်ဆောင်ချက် =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) နည်းလမ်း 2- AND ယုတ္တိဗေဒဖြင့် IF လုပ်ဆောင်ချက် =IF(AND( A2 ="Mavs", B2 ="Guard", C2 >20, D2 >4), "Yes", "No")...