Category: လမ်းညွှန်
လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု categorical variable နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python ရှိ chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python ရှိ Chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏...
Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု သည် နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည့် skewness နှင့် kurtosis ကိုပြသခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကောင်းမွန်သောစစ်ဆေးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းသည် အမြဲတမ်း အပြုသဘောဆောင်သည့် နံပါတ်ဖြစ်ပြီး သုညနှင့် ဝေးလေလေ၊ နမူနာဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုနောက်သို့ မလိုက်ကြောင်း အထောက်အထား ပိုများလေဖြစ်သည်။ Python တွင် Jarque-Bera စမ်းသပ်နည်းကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။ Python တွင် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း Python တွင် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်...
Levene ၏ စမ်းသပ်မှုကို အုပ်စု နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အုပ်စုများ တူညီကွဲပြားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ အုပ်စုများ တူညီသောကွဲလွဲမှုများရှိသည်ဟု ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုများစွာက ယူဆကြပြီး Levene ၏စမ်းသပ်မှုသည် ဤယူဆချက်နှင့်ကိုက်ညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းကို အများအားဖြင့်အသုံးပြုကြသည်။ Python တွင် Levene စမ်းသပ်နည်းကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် Levene စမ်းသပ်မှု မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် ကွဲပြားစေခြင်း ရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်ကြသည်။...
လူဦးရေဆိုသည်မှာ သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် နမူနာတစ်ခု t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် t test တစ်ခု၏ ဥပမာ ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှသည်ဆိုပါစို့။ သူမသည် အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ အမြင့်တစ်ခုစီကို လက်မဖြင့် မှတ်တမ်းတင်သည်။ ဤအပင်မျိုးစိတ်များ၏...
နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ နှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် နမူနာနှစ်ခု t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် t-test နမူနာနှစ်ခု မတူညီသော အပင်မျိုးစိတ်နှစ်ခုသည် ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့် တူညီခြင်းရှိမရှိ သုတေသီများ သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မျိုးစိတ်တစ်ခုစီ၏ အပင် 20 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို စုဆောင်းသည်။ အပင်မျိုးစိတ်နှစ်ခုသည်...
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သည် (n < 30) တွင် နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု သည် ။ ၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည် ။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python ရှိ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု လောင်စာဆီ...
နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python တွင် Paired Samples T Test သင်ရိုးညွှန်းတမ်းတစ်ခုသည် စာမေးပွဲတစ်ခုတွင် ကျောင်းသားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် သိသာထင်ရှားသော သက်ရောက်မှုရှိမရှိ ကျွန်ုပ်တို့ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဒါကို စမ်းသပ်ဖို့အတွက် အတန်းတစ်ခန်းမှာ ကျောင်းသား ၁၅ ယောက်ကို...
Wilcoxon Signed-Rank test သည် paired-samples t-test ၏ nonparametric ဗားရှင်းဖြစ်သည်။ နမူနာနှစ်ခုကြား ကွဲပြားမှုကို ပုံမှန်ဟု မယူဆနိုင်သောအခါ လူဦးရေနှစ်ခု၏ နည်းလမ်းများကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် Wilcoxon မှ ရေးထိုးထားသော အဆင့်စစ်ဆေးမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Wilcoxon သည် Python တွင် အဆင့်စမ်းသပ်မှုကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှ mpg...
ကြိမ်နှုန်းဇယား သည် မတူညီသောအမျိုးအစားများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကိုပြသသည့်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဇယားအမျိုးအစားသည် ဒေတာအစုတစ်ခုအတွင်း တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုကို နားလည်ရန်အတွက် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် ကြိမ်နှုန်းဇယားများဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ စီးရီးတစ်ခုအတွက် တစ်လမ်းသွား ကြိမ်နှုန်းဇယား ပန်ဒါစီးရီးရှိ တစ်ဦးချင်းတန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ရှာဖွေရန်၊ သင်သည် value_counts() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ import pandas as pd #defineSeries data = pd.Series([1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4,...
တစ်လမ်းသွား ANOVA (“ ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း” ) ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားလွတ်လပ်သော အုပ်စုများအကြား စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက် ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python ရှိ One-way ANOVA သုတေသီတစ်ဦးသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကျောင်းသား 30 ကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများအား စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန်အတွက်...