Category: လမ်းညွှန်

Point-biserial အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကို binary variable၊ x နှင့် ဆက်တိုက်ကိန်းရှင် y တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း နှင့်ဆင်တူသည်၊ point-biserial ဆက်စပ်ကိန်းသည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိတန်ဖိုးကို ယူသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python ရှိ...

နမူနာတစ်ခု၏ အရွယ်အစား တိုးလာသည်နှင့်အမျှ နမူနာဆိုလိုရင်းသည် မျှော်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် နီးကပ်လာသည်ကို ကိန်းဂဏန်းကြီးများ၏ ဥပဒေက ဖော်ပြထားသည်။ အခြေခံအကျဆုံး ဥပမာမှာ အကြွေစေ့လှန်ခြင်း ဖြစ်သည်။ အကြွေစေ့ကိုလှန်လိုက်တိုင်း၊ ခေါင်းပေါ်တက်လာနိုင်ခြေက 1/2 ဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် အကန့်အသတ်မရှိ လွှင့်ပစ်သည့် အရေအတွက်တွင် ပေါ်လာမည့် ဦးခေါင်းများ၏ မျှော်မှန်း အချိုးအစားမှာ 1/2 သို့မဟုတ် 0.5 ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြွေစေ့ကို ၁၀ ကြိမ်လှန်ပါက၊ ၎င်းသည် ခေါင်း ၃ ကြိမ်သာ ကျသည်ကို တွေ့ရှိနိုင်သည်။ 10...

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA တွင်အသုံးပြုသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ null hypothesis (H 0 ) : µ 1 = µ 2 = µ 3 = … = µ k (အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် တူညီသည်) အခြားယူဆချက်-...

Fleiss’ Kappa သည် အမျိုးအစားအလိုက် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို ပစ္စည်းအစုံအတွက် အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသည့်အခါ အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသူ သုံးဦး သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သဘောတူညီချက်ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ Fleiss’ Kappa သည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊ ဝေဖန်သုံးသပ်သူများအကြား သဘောတူညီမှုမရှိဟု ၀ န်ခံဖော်ပြသည်။ 1 သည် အဆင့်သတ်မှတ်သူများကြား ပြီးပြည့်စုံသော သဘောတူညီချက်ကို ညွှန်ပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Fleiss’ Kappa တွက်ချက်နည်းကို ဥပမာပေးထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် Fleiss...

စာရင်းတစ်ခုအား R ရှိ ဒေတာဘောင်သို့ ပြောင်းလိုသည့် ကိစ္စများစွာရှိသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ၎င်းကိုပြုလုပ်ရန် မတူညီသောနည်းလမ်းသုံးခုကို ရှင်းပြထားသည်။ နည်းလမ်း 1- R ကိုအခြေခံသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်အတိုအထွာများသည် အခြေခံ R ကိုသာ အသုံးပြု၍ စာရင်းတစ်ခုအား ဒေတာဘောင်သို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်- #create list my_list <- list(letters[1:5], letters[6:10]) my_list [[1]] [1] "a" "b" "c" "d" "e" [[2]] [1] "f"...

ရံဖန်ရံခါ၊ သင်သည် ၎င်းတို့၏ တူညီမှုနှင့် ခြားနားချက်များကို သိရှိရန် Panda DataFrames နှစ်ခုကြားရှိ တန်ဖိုးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ လုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားပါတယ်။ ဥပမာ- Pandas ရှိ DataFrames နှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားလေးဦးတွင် ဒေတာတစ်ခုစီပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါဒေတာဘောင်နှစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #define DataFrame 1 df1 = pd. DataFrame ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D'],...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် pandas DataFrame တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံများကို စာကြောင်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲလိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် pandas built-in astype(str) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- Single DataFrame ကော်လံကို String တစ်ခုသို့ ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကော်လံများ၏ ပေါင်းလဒ်ကို မကြာခဏ တွက်ချက်ရန် သင် စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ သင်သည် sum() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို ပန်ဒါများတွင် အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခု၏ ပေါင်းလဒ်ကို ရှာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd...

ပန်ဒါ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကော်လံများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် မကြာခဏ သင်စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ သင်သည် Mean() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ပန်ဒါများတွင် ၎င်းကို အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှကို ရှာပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd import...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် pandas DataFrame ကို JSON ဖော်မတ်သို့ ပြောင်းရန် စိတ်ဝင်စားနေပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာဖြင့် ၊ အောက်ပါဖော်မတ်များထဲမှတစ်ခုဖြင့် DataFrame ကို JSON string သို့ပြောင်းရန်ခွင့်ပြုသော to_json() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းသည် လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည် – ‘split’- dict ကဲ့သို့ {‘index’ -> [index], ‘columns’ -> [columns], ‘data’ -> [values]} ‘မှတ်တမ်းများ’- စာရင်းကဲ့သို့သော [{ကော်လံ -> တန်ဖိုး}၊ …၊...