Category: လမ်းညွှန်

တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် အချို့သောတန်ဖိုးများကို R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ပြန်လည်ကုဒ်လုပ်ရန် စိတ်ဝင်စားနေပေမည်။ ကံကောင်းစွာပင်၊ ၎င်းကို dplyr package မှ recode() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အလွယ်တကူ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုပုံ နမူနာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဒေတာဘောင်တစ်ခုတွင် ကော်လံတစ်ခုအား ပြန်လည်ကုဒ်လုပ်ပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာဘောင်တစ်ခုအတွင်း ကော်လံတစ်ခုတည်းကို ပြန်လည်ကုဒ်လုပ်နည်းကို ပြသသည်- library(dplyr) #create dataframe df <- data.frame(player = c('A',...

R-squared ၊ မကြာခဏ ရေးထားသော r2 သည် linear regression model သည် data set တစ်ခုနှင့် မည်မျှ လိုက်ဖက်သည်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ နည်းပညာပိုင်းအရ၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားဖြစ်သည်။ r 2 ၏တန်ဖိုးသည် 0 မှ 1 အထိရှိနိုင်သည်- 0 ၏တန်ဖိုးသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်က လုံးဝရှင်းပြမရနိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ 1 ၏တန်ဖိုးသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အား ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်မှ အမှားအယွင်းမရှိဘဲ စုံလင်စွာရှင်းပြနိုင်သည်ကို...

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် သီအိုရီစစ်ဆေးမှု တစ်ခုသည် T-score စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို ရလဒ်ထွက်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သည်။ အဲဒီ t-score ကို ရှာတွေ့ပြီးတာနဲ့ p-value နဲ့ ဆက်စပ်နေတာကို တွေ့ရတတ်ပါတယ်။ ဤ p-value သည် အချို့သော alpha အဆင့် (ဥပမာ 0.10၊ 0.05၊ 0.01) အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ရလဒ်များသည် သိသာထင်ရှားသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းပြချက်များကို ယူဆောင်သည့်...

log-log plot သည် x-axis နှင့် y-axis ပေါ်ရှိ logarithmic scales ကိုအသုံးပြုသည့် scatterplot တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပါဝါနိယာမတစ်ခုအား ၎င်းတို့ကြားရှိ စစ်မှန်သောဆက်နွယ်မှုမှ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကို မြင်ယောင်ရန် ဤဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားသည် အသုံးဝင်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်သည် နက္ခတ္တဗေဒ၊ ဇီဝဗေဒ၊ ဓာတုဗေဒနှင့် ရူပဗေဒအပါအဝင် လက်တွေ့ဘဝနယ်ပယ်များစွာတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် variable နှစ်ခုအတွက် log-log plot ဖန်တီးနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် Log-Log Plot ကိန်းရှင်နှစ်ခုဖြစ်သော...

မကြာခဏ Excel တွင် ညီမျှခြင်း သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရေးဆွဲလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် built-in Excel ဖော်မြူလာများကြောင့်လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် ညီမျှခြင်း/လုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း ဥပမာများစွာကို ပေးသည်။ ဥပမာ 1- Linear Equation ရေးဆွဲခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါ ညီမျှခြင်းကို ရေးဆွဲလိုသည်ဆိုပါစို့။ y = 2x + 5 အောက်ပါပုံသည် x တန်ဖိုးများအတွက် အကွာအဝေး 1 မှ 10 ကိုအသုံးပြု၍ Excel...

မကြာခဏ၊ သင်သည် တိုင်းတာမှုများ သို့မဟုတ် တွက်ချက်ထားသော တန်ဖိုးများနှင့်ပတ်သက်၍ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖမ်းယူရန် Python ရှိ ဂရပ်များတွင် အမှားအယွင်းဘားများကို ထည့်လိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် matplotlib စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python ရှိ bar charts နှင့် line charts များတွင် error bars ထည့်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဘားဇယားများတွင် အမှားအယွင်းဘားများ Python တွင် အောက်ပါ ဒေတာအတွဲ 10 တန်ဘိုးရှိသည်ဆိုပါစို့။...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် အချို့သော အခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ၍ ပန်ဒါ DataFrame တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါ DataFrame ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ပုံ၏ ဥပမာများစွာကို ပေးသည် ။ import pandas as pd import numpy as np #createDataFrame df = pd. DataFrame ({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87,...

တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် ပန်ဒါ DataFrame တွင် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်လုပ်ဆောင်ရန်အတော်လေးရိုးရှင်းပြီးဤသင်ခန်းစာတွင်အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုပြုလုပ်ပုံဥပမာများစွာကိုပြသသည်: import numpy as np import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ z-score သည် စံနှုန်းတစ်ခုမှ တန်ဖိုးတစ်ခုသွေဖည်မှုမည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ z-score ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်- z = (X – μ) / σ ရွှေ- X သည် ဒေတာအကြမ်းတစ်ခုတည်းတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ µ သည် လူဦးရေကို ဆိုလိုသည်။ σ သည် လူဦးရေစံသွေဖည်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် ဒေတာကုန်ကြမ်းတန်ဖိုးများအတွက် z-ရမှတ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ 1- Vector တစ်ခုအတွက် Z-ရမှတ်များကို ရှာဖွေခြင်း။...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်နွယ်မှုကိုတိုင်းတာရန် Pearson ဆက်စပ်ကိန်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ သို့သော်၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် တတိယကိန်းရှင်တစ်ခုကို ထိန်းချုပ်နေစဉ်တွင် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းထဲတွင် ကျောင်းသား၏ လက်ရှိအတန်းကို ထိန်းချုပ်နေစဉ် ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ စာကျက်ချိန်နာရီနှင့် နောက်ဆုံးစာမေးပွဲအဆင့်ကြား ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာလိုသည်ဆိုပါစို့။ ဤကိစ္စတွင်၊ လေ့လာခဲ့သည့် နာရီနှင့် နောက်ဆုံးစာမေးပွဲအဆင့်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။...