Category: လမ်းညွှန်
Point-biserial အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကို binary variable၊ x နှင့် ဆက်တိုက်ကိန်းရှင် y တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း နှင့်ဆင်တူသည်၊ point-biserial ဆက်စပ်ကိန်းသည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိတန်ဖိုးကို ယူသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R ရှိ...
Covariance သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဒုတိယကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ အပြောင်းအလဲများနှင့် ဆက်စပ်နေပုံကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုအား မျဉ်းသားဆက်စပ်နေသည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ covariance matrix သည် မတူညီသော variable များစွာကြားတွင် ကွဲလွဲမှုကိုပြသသော စတုရန်း matrix တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မတူညီသော variable များ မည်သို့ဆက်စပ်ကြောင်း နားလည်ရန် အသုံးဝင်သောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် R တွင် covariance matrix ကိုဖန်တီးနည်းကိုပြသထားသည်။ R တွင် ကွဲပြားသော...
Outlier သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အခြားတန်ဖိုးများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ဝေးကွာနေသော စူးစမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် အစွန်းထွက်သူများသည် ပြဿနာရှိနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် အစွန်းအထင်းများကို ခွဲခြားပြီး ဖယ်ရှားနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ R တွင် outliers ခွဲခြားနည်း အစွန်းကွက်များကို ဖယ်ရှားခြင်းမပြုမီ၊ သင်သည် အစွန်းထွက်တစ်ခုဟု သင်ယူဆသောအရာကို ဦးစွာဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့ ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါတယ် 1. ကြားကာလအပိုင်းအခြားကို အသုံးပြုပါ။ interquartile အကွာအဝေး (IQR) သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် 75th ရာခိုင်နှုန်း (Q3)...
Mahalanobis အကွာအဝေး သည် အမျိုးမျိုးကွဲပြားသောနေရာတစ်ခုရှိ အမှတ်နှစ်ခုကြားအကွာအဝေးဖြစ်သည်။ ကိန်းရှင်များစွာပါ၀င်သော စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အစွန်းထွက်များကို ရှာဖွေရန် ၎င်းကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Mahalanobis အကွာအဝေးကို R ဖြင့် တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် Mahalanobis အကွာအဝေး R ရှိ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ စောင့်ကြည့်မှု တစ်ခုစီအတွက် Mahalanobis အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။ အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ကျောင်းသား 20 ၏...
Chi-square စာမေးပွဲကို သင်လုပ်ဆောင်တိုင်း၊ Chi-square စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဤစမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် p-တန်ဖိုးကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ R ရှိ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းနှင့် ကိုက်ညီသည့် p-value ကို ရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုသည့် pchisq() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်- pchisq(q၊ df၊ lower.tail = အမှန်) ရွှေ- q- Chi-square စမ်းသပ်မှု...
မကြာခဏဆိုသလို ကိန်းဂဏန်းများအရ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု မှထွက်ပေါ်လာသော အချို့သော t-score နှင့်ဆက်စပ်သော p-value ကို ဆုံးဖြတ်လိုကြသည်။ ဤ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယူဆချက်စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ R တွင် t-score နှင့်ဆက်စပ်နေသော p တန်ဖိုးကိုရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် pt() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ pt(q၊ df၊ lower.tail = အမှန်)...
မကြာခဏဆိုသလို ကိန်းဂဏန်းများအရ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု မှထွက်ပေါ်လာသော အချို့ z-ရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်လိုကြသည်။ ဤ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယူဆချက်စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။ R တွင် z-score နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p တန်ဖိုးကိုရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် pnorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ pnorm(q၊ mean=0၊ sd=1၊ lower.tail=TRUE) ရွှေ- q: z...
သင် F စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သောအခါ၊ သင်သည် F ကိန်းဂဏန်းကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။ F စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ F ကိန်းဂဏန်းအား အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ F ကိန်းဂဏန်းသည် အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး F ကို F ဖြန့်ချီရေးဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ F ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်၊ သင်လိုအပ်သည်- အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ...
Chi-square စမ်းသပ်မှုကို သင်လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် သင်သည် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ Chi-square ဖြန့်ဝေမှုဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။ အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို ရှာရန်၊ သင်သည် လိုအပ်သည်- အရေးပါမှုအဆင့်...
သင် t-test လုပ်တိုင်း၊ စာမေးပွဲစာရင်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ t-test ရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော t-တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး t ထက် ကြီးပါက၊ စာမေးပွဲရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး t ကို t ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည်။ အရေးကြီးသောတန်ဖိုး t ကိုရှာရန်၊ သင်သတ်မှတ်ရမည်- အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊...