Category: လမ်းညွှန်

Boxplots သည် ဂဏန်းငါးလုံးပါသော ဒေတာအတွဲ၏ အကျဉ်းချုပ်ကို မြင်ယောင်နိုင်စေရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံး ပထမလေးပုံတစ်ပုံ ပျမ်းမျှ တတိယလေးပုံတစ်ပုံ အများဆုံး ဆက်စပ်- Boxplots အတွက် နူးညံ့သော နိဒါန်း ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ggplot2 visualization library ကိုအသုံးပြု၍ R တွင် boxplot များကိုဖန်တီးရန်လွယ်ကူသည်။ ၎င်းတွင် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ သီးခြားကိန်းရှင်တစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော boxplots များကို ဖန်တီးခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်နှစ်ခုအပေါ်အခြေခံ၍ မတူညီသောအသင်းသုံးသင်းမှ ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 150 ၏စွမ်းဆောင်ရည်တိုးလာမှုကိုပြသသည့်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။...

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ggplot2 သည် ဘားများကို အောက်ပါအစီအစဥ်အတိုင်း ဘားဇယားတစ်ခုတွင် စီစဉ်ပေးသည်- Factor variable များကို factor အဆင့်များဖြင့် ခွဲခြားထားပါသည်။ Character variable များကို အက္ခရာစဉ်အလိုက် ဖော်ပြထားပါသည်။ သို့သော်၊ သင်သည် အခြားသော သီးခြားအမှာစာဖြင့် ဘားများကို မှာယူရန် မကြာခဏ စိတ်ဝင်စားနေပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ #create data frame df <- data. frame (team =...

သုတေသီများသည် လူဦးရေတစ်ရပ်လုံးမှ နမူနာများကို မကြာခဏယူကြပြီး လူဦးရေတစ်ခုလုံးနှင့်ပတ်သက်သော ကောက်ချက်ဆွဲရန်အတွက် နမူနာမှဒေတာကို အသုံးပြုကြသည်။ အသုံးများသောနမူနာနည်းလမ်းမှာ stratified ကျပန်းနမူနာ ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းတွင် လူဦးရေကို အုပ်စုများခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီမှ အဖွဲ့ဝင်အရေအတွက်အချို့ကို နမူနာတွင်ထည့်သွင်းရန်အတွက် ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် stratified ကျပန်းနမူနာကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R in Stratified Sampling အထက်တန်းကျောင်းတွင် ကျောင်းသား၊ ဒုတိယတန်း၊ အငယ်တန်း သို့မဟုတ် သက်ကြီးရွယ်အိုများဖြစ်သည့် ကျောင်းသား ၄၀၀ ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။...

သုတေသီများသည် လူဦးရေတစ်ရပ်လုံးမှ နမူနာများကို မကြာခဏယူ၍ လူဦးရေတစ်ခုလုံးနှင့်ပတ်သက်သော ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာမှဒေတာကို အသုံးပြုကြသည်။ အသုံးများသောနမူနာနည်းလမ်းမှာ အစုလိုက်နမူနာယူခြင်းဖြစ်ပြီး ၊ ယင်းတွင် လူဦးရေကို အစုအဝေးများအဖြစ် ပိုင်းခြားပြီး အချို့သော အစုအဖွဲ့များ၏ အဖွဲ့ဝင်အားလုံးကို နမူနာတွင် ထည့်သွင်းရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် အစုအဝေးနမူနာကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R in Cluster Sampling မြို့တွင်းခရီးစဉ်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များကို စစ်တမ်းကောက်ယူလိုသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။ တစ်နေ့လျှင် ၎င်းတို့ကမ်းလှမ်းသည့် ခရီးစဉ်...

သုတေသီများသည် လူဦးရေတစ်ရပ်လုံးမှ နမူနာများကို မကြာခဏယူ၍ လူဦးရေတစ်ခုလုံးနှင့်ပတ်သက်သော ကောက်ချက်ဆွဲရန် နမူနာမှဒေတာကို အသုံးပြုကြသည်။ အသုံးများသောနမူနာနည်းလမ်းမှာ စနစ်တကျနမူနာယူခြင်းဖြစ်ပြီး ၊ ရိုးရှင်းသော အဆင့်နှစ်ဆင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်သည်- 1. လူဦးရေ၏အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးစီကို တိကျသောအစီအစဥ်တစ်ခုတွင်ထားပါ။ 2. ကျပန်းစတင်မှတ်ကို ရွေးချယ်ပြီး နမူနာ၏ အစိတ်အပိုင်းအဖြစ် n မှ အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးကို ရွေးချယ်ပါ။ ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် စနစ်တကျနမူနာယူနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် စနစ်တကျ နမူနာယူခြင်း ကျောင်းအုပ်သည် စုစုပေါင်း ကျောင်းသား ၅၀၀...

အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ ရွေ့လျားပျမ်းမျှ သည် ယခင်ကာလများစွာ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ အညွှန်းကိန်းရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှ သည် မကြာသေးမီက လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အလေးချိန်ပိုစေသည့် ရွေ့လျားပျမ်းမျှအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် လတ်တလောခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာဖမ်းယူနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် pandas DataFrame ရှိ တန်ဖိုးကော်လံတစ်ခုအတွက် ထပ်ကိန်းရွှေ့လျားပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- ပန်ဒါများတွင် ကိန်းဂဏန်းရွေ့လျားမှုပျမ်းမျှ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'period': [1,...

CSV (ကော်မာခြားထားသောတန်ဖိုး) ဖိုင်များသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ pandas read_csv() လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင့်အား Python ရှိ CSV ဖိုင်များကို သင်အလိုရှိသော မည်သည့်ပုံစံဖြင့်မဆို အလွယ်တကူ ဖတ်နိုင်စေပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် “ data.csv” အမည်ရှိ အောက်ပါ CSV ဖိုင်ကို အသုံးပြု၍ Python ရှိ CSV ဖိုင်များကို ဖတ်ရန် နည်းလမ်းများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။ playerID,team,points 1,Lakers,26 2,Mavs,19 3,Bucks,24 4,Spurs,22 ဥပမာ 1- CSV...

Excel ဖိုင်များသည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ pandas read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်သည် Excel ဖိုင်များကိုဖတ်ရန်လွယ်ကူစေသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ပန်ဒါများကို အသုံးပြု၍ Python တွင် Excel ဖိုင်များကို ဖတ်ရန် နည်းလမ်းများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ 1- Excel ဖိုင်ကို pandas DataFrame တွင်ဖတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ Excel ဖိုင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဤ Excel ဖိုင်ကို pandas DataFrame သို့တင်သွင်းရန် read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အောက်ပါကုဒ်တွင်...

မကြာခဏဆိုသလို သင့်တွင် တူညီသော workbook အတွင်းရှိ Excel စာရွက်များစွာတွင် သင်ရေးလိုသော ပန်ဒါ DataFrames အများအပြားရှိနိုင်သည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းကို pandas ExcelWriter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကိုအသုံးပြုရန်၊ သင်သည် xlsxwriter ကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း ဦးစွာသေချာစေရပါမည်- pip install xlsxwriter xlwt ကို ထည့်သွင်းကြောင်း သေချာစေရန်လိုအပ်ပါသည်။ pip install xlwt ၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် Excel စာရွက်များစွာတွင် ပန်ဒါ DataFrames...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Excel စာရွက်များစွာကို ပန်ဒါ DataFrame တစ်ခုထဲသို့ တင်သွင်းပြီး ပေါင်းစပ်လိုပေမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင့်တွင် data.xlsx ဟုခေါ်သော အောက်ပါ Excel workbook တွင် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားဒေတာကော်လံနှစ်ခုပါရှိသော မတူညီသောစာရွက်သုံးခုပါရှိသည်ဆိုပါစို့။ pandas concat() နှင့် read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ စာရွက်တစ်ခုစီကို pandas DataFrame တစ်ခုတည်းသို့ အလွယ်တကူ တင်သွင်းနိုင်ပြီး ပေါင်းစပ်နိုင်သော်လည်း xlrd ကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း သေချာစေရန်လိုအပ်ပါသည်။ pip install xlrd ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ ဤစာရွက်သုံးခုကို...