Excel စာရွက်များစွာတွင် pandas dataframes ရေးနည်း

မကြာခဏဆိုသလို သင့်တွင် တူညီသော workbook အတွင်းရှိ Excel စာရွက်များစွာတွင် သင်ရေးလိုသော ပန်ဒါ DataFrames အများအပြားရှိနိုင်သည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းကို pandas ExcelWriter() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်ကိုအသုံးပြုရန်၊ သင်သည် xlsxwriter ကို ထည့်သွင်းထားကြောင်း ဦးစွာသေချာစေရပါမည်-

 pip install xlsxwriter

xlwt ကို ထည့်သွင်းကြောင်း သေချာစေရန်လိုအပ်ပါသည်။

 pip install xlwt

၎င်းတို့ကို ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ သင်သည် Excel စာရွက်များစွာတွင် ပန်ဒါ DataFrames များစွာကို အလွယ်တကူ ရေးသားနိုင်သည်-

 import pandas as pd

#create three DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'dataset': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
df2 = pd.DataFrame({'dataset': [13, 15, 15, 17, 22, 24, 29, 30]})
df3 = pd.DataFrame({'dataset': [3, 6, 6]})

#create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine
writer = pd. ExcelWriter (' dataframes.xlsx ', engine=' xlsxwriter ')

#write each DataFrame to a specific sheet
df1. to_excel (writer, sheet_name=' first dataset ')
df2. to_excel (writer, sheet_name=' second dataset ')
df3. to_excel (writer, sheet_name=' third dataset ')

#close the Pandas Excel writer and output the Excel file
writer.save()

ရရှိလာသော Excel အလုပ်စာအုပ်တွင် ပန်ဒါ DataFrames တစ်ခုစီကို သီးခြားစာရွက်တွင် သိမ်းဆည်းထားလိမ့်မည်-

ပထမဆုံး DataFrame-

ဒုတိယ DataFrame-

တတိယ DataFrame-

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas တွင် Excel စာရွက်များစွာကို ပေါင်းစပ်နည်း
Pandas ဖြင့် Excel ဖိုင်များကိုဖတ်နည်း
Pandas နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။