Category: လမ်းညွှန်

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် axes တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ပုဆိန်များအတွက် လော့ဂရစ်သမ်စကေးများ ဖြင့် Matplotlib ကွက်များကို ဖန်တီးလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ Matplotlib သည် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်သုံးခုကို ပံ့ပိုးပေးသည်- Matplotlib.pyplot.semilogx() – x-axis ပေါ်တွင် logarithmic scaling ဖြင့် ကွက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ Matplotlib.pyplot.semlogy() – y-ဝင်ရိုးပေါ်တွင် logarithmic scaling ဖြင့် ကွက်ကွက်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။ Matplotlib.pyplot.loglog() – axes နှစ်ခုလုံးတွင် logarithmic scaling ဖြင့်...

မူရင်းအားဖြင့်၊ Matplotlib သည် မြေကွက်များပေါ်တွင် gridline များကိုမပြပါ။ သို့သော်၊ သင်သည် ကွက်ကွက်တစ်ခုပေါ်ရှိ gridlines များကို အလွယ်တကူပြသရန်နှင့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် matplotlib.pyplot.grid() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသထားသည်။ Matplotlib ရှိ အခြေခံ Scatterplot အောက်ပါကုဒ်သည် Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းသော scatterplot ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည် ။ import matplotlib.pyplot as plt #createdata x =...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် Matplotlib ဇာတ်ကွက်၏ဒဏ္ဍာရီကို အမှန်တကယ်ဇာတ်ကွက်၏အပြင်ဘက်တွင် ထားလိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ bbox_to_anchor အငြင်းအခုံနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော matplotlib.pyplot.legend() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းသည် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုပုံ နမူနာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- စာတန်းကို ညာဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် ထားပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် ဒဏ္ဍာရီကို Matplotlib ကွက်ကွက်၏ အပြင်ဘက်အပေါ်ဘက်ညာဘက်ထောင့်တွင် မည်သို့ထားရမည်ကို ပြသသည်- import matplotlib.pyplot as plt #createplot plt. subplot (211) plt....

မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုအတွက် Matplotlib တွင် ချောမွေ့သောမျဉ်းကွေးတစ်ခုကို မကြာခဏ ရေးဆွဲလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါ SciPy လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ scipy.interpolate.make_interp_spline() scipy.interpolate.Bspline() ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Matplotlib တွင် ချောမွေ့သောမျဉ်းကွေးတစ်ခုကို ပုံဖော်ခြင်း။ အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာအစုတစ်ခုအတွက် ရိုးရှင်းသောမျဉ်းဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #create data x...

တန်းစီထားသော ဘားဇယား သည် မတူညီသောအမျိုးအစားများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကိုပြသရန် ဘားများကိုအသုံးပြုသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ matplotlib.pyplot.bar() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Matplotlib တွင် ဤဇယားအမျိုးအစားကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ အခြေခံ Stacked Bar Chart ဖန်တီးပါ။ အောက်ပါ ကုဒ်သည် မတူညီသော အရောင်းကွာတားလေးခုတွင် ထုတ်ကုန်နှစ်ခု၏ စုစုပေါင်းရောင်းချမှုကို ပြသရန် တန်းစီထားသော ဘားဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်- import numpy as np import matplotlib.pyplot as...

အရောင်ဘား သည် Matplotlib ဇယား၏ဘေးဘက်တွင် လည်ပတ်နေသော ဘားတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဇယားတွင်ပြသထားသည့်အရောင်များအတွက် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ Matplotlib သည် ပုံသေဖြင့်ဇယားတစ်ခု၏ညာဘက်ခြမ်းရှိအရောင်ဘားများကိုပြသသည်၊ သို့သော် Matplotlib AxesGrid toolkit တွင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုသင်အလွယ်တကူပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့အသုံးချနည်း နမူနာများစွာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ 1- ဇယား၏ညာဘက်ခြမ်းတွင် အရောင်ဘားကို နေရာချပါ။ အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် Matplotlib ဇယားကို မည်သို့ထုတ်လုပ်ရမည်နှင့် ဇယား၏ညာဘက်ခြမ်းတွင် အရောင်ဘားတစ်ခုကို မည်သို့ထားရှိရမည်ကို ပြသသည်- import numpy as np import...

Matplotlib ရှိ scatterplot များကို မှတ်သားထားရန် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5) plt. text (6, 9.5, ' my text ') အောက်ပါဥပမာများသည် ဤ syntax ကိုလက်တွေ့တွင်မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသထားသည်။ အခြေခံအချက် cloud ဖန်တီးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ အခြေခံ...

Matplotlib တွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဘေးရှိ ကွက်ကွက်များစွာကို ပြသရန် အပိုင်းခွဲများကို မကြာခဏ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ဤအပိုင်းခွဲများသည် ပုံသေအားဖြင့် ထပ်နေတတ်သည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ Matplotlib Tight_layout() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အပိုင်းခွဲများဖန်တီးပါ။ ကော်လံ 2 ခုနှင့် အတန်း 2 ခုရှိ အောက်ပါအပိုင်းခွဲ 4 ခု၏ အစီအစဉ်ကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ- import matplotlib.pyplot as plt #define subplots...

စာရင်းဇယားများတွင် နားလည်ရန် အရေးကြီးဆုံး ကိန်းရှင် အမျိုးအစား နှစ်ခုမှာ ရှင်းပြချက် ကိန်းရှင်များ နှင့် တုံ့ပြန်မှု ကိန်းရှင်များ ဖြစ်သည်။ Explanatory variable- တခါတရံ လွတ်လပ်သော ကိန်းရှင် သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းသူ ကိန်းရှင် ဟု ခေါ်သည်၊ ဤကိန်းရှင်သည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှုကို ရှင်းပြသည်။ Response variable- တခါတရံတွင် dependent variable သို့မဟုတ် outcome variable ဟုခေါ်သည်၊ ဤကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးသည် explanatory variable တွင် ပြောင်းလဲမှုများကို တုံ့ပြန်ပါသည်။...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားတွင် z α/2 ဟူသော ဝေါဟာရကို တွေ့သည့်အခါတိုင်း၊ ၎င်းသည် α/2 နှင့် ကိုက်ညီသော z ဇယားရှိ အရေးကြီးသော z တန်ဖိုးကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါတို့ကို ရှင်းပြထားသည်။ az ဇယားကိုသုံးပြီး z α/2 ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။ ဂဏန်းပေါင်းစက်သုံးပြီး z α/2 ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။ z α/2 အတွက် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးများ။ သွားကြရအောင်! az ဇယားကိုသုံးပြီး z α/2 ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။...