Category: လမ်းညွှန်

အကိုးအကား ဘက်လိုက်မှု ဆိုသည်မှာ လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်သော လူတစ်ဦးချင်း အမျိုးအစားများသည် အလုံးစုံလူဦးရေအတွက် တစ်ဦးချင်းစီကို ကိုယ်စား မပြုသည့်အခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် ဘက်လိုက်မှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆင့်တန်း စောင့်ရှောက်မှုဌာနများတွင် လူနာရလဒ်များကို သုတေသီများက လေ့လာသောအခါတွင် ဤဘက်လိုက်မှုမျိုးသည် မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်တတ်သည်။ တတိယအဆင့် စောင့်ရှောက်မှုစင်တာ သည် အချို့သော ကျန်းမာရေးအခြေအနေ သို့မဟုတ် နာမကျန်းမှုအတွက် အထူးပြုစောင့်ရှောက်မှုကို ခံယူနိုင်စေရန် ဆေးရုံတက်လူနာများအား အကြံပြုပေးသည့် စင်တာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြေအနေအများစုတွင်၊ အသက်ရှင်နေထိုင်ရန်လုံလောက်သောကျန်းမာသောလူနာများကိုသာအဆင့်မြင့်စောင့်ရှောက်မှုစင်တာသို့အမှန်တကယ်လွှဲပြောင်းပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အဆိုပါစင်တာများတွင်ကုသသောလူနာများသည်ခံစားနေရသောလူနာများ၏စုစုပေါင်းလူဦးရေနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပျမ်းမျှအားဖြင့်ပိုမိုကျန်းမာလေ့ရှိသည်။ ပြည်နယ်။ ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီများသည်...

နှစ်သက်ဖွယ်ပုံစံ တစ်ခုသည် တတ်နိုင်သမျှ အနည်းငယ်သာ ရှင်းပြထားသော ကိန်းရှင်များကို အသုံးပြု၍ လိုချင်သောအဆင့်ကို ရရှိစေမည့် တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပုံစံ၏နောက်ကွယ်တွင် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းသည် Occam ၏သင်တုန်းဓား အယူအဆမှ ပေါက်ဖွားလာခြင်းဖြစ်သည် (တစ်ခါတစ်ရံ “ parsimonyနိယာမ” ဟုခေါ်သည်) အရိုးရှင်းဆုံးရှင်းပြချက်သည် မှန်ကန်သည်ဟုဆိုသည်။ ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို အသုံးချရာတွင် ဘောင်အနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း အံဝင်ခွင်ကျမှုအဆင့်ကို ရရှိသည့် မော်ဒယ်ကို ကန့်သတ်ဘောင်များရှိသော မော်ဒယ်ထက် အနည်းငယ်ပိုမြင့်သော အံဝင်ခွင်ကျအဆင့်ကိုသာ ရရှိသည့် မော်ဒယ်ထက် ဦးစားပေးသင့်သည်။ ယင်းအတွက် အကြောင်းရင်း နှစ်ခုရှိသည်။ 1. Parsimonious မော်ဒယ်များသည်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြောင်းနှစ်ရပ်ကြောင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများကို ကိုက်ညီသည်- (၁) တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ရှင်းပြကိန်းရှင်များ နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြပါ ။ (၂) တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ရှင်းပြချက်တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများအပေါ် အခြေခံ၍ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းပါ ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပန်းတိုင်မှာ (၂) တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်၏တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန်ဖြစ် သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအကောင်းဆုံးဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အသုံးပြုထားကြောင်း သေချာစေလိုပါသည်။ ဒေတာအသစ်တွင် အကောင်းဆုံးခန့်မှန်းချက်ဖြစ်စေမည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကိုရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့်...

မကြာခဏ စမ်းသပ်မှုများတွင် သုတေသီများသည် ရှင်းပြချက်ကိန်းရှင် တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုကြသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ၊ ရှင်းပြချက်ကိန်းရှင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို အကျိုးသက်ရောက်သည့် ကိန်းရှင်များဖြစ်သည့် စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သော ကိန်းရှင်များ မကြာခဏပေါ်လာလေ့ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်းအပေါ် အစားအသောက်အသစ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းလဲမှုမှာ အစားအသောက်အသစ်ဖြစ်ပြီး တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲမှုမှာ ကိုယ်အလေးချိန်ကျဆင်းမှုအဆင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကွဲပြားမှုကို ဖြစ်စေနိုင်သော ချို့ယွင်းချက်တစ်ခုမှာ လိင်ကွဲပြားမှု ဖြစ်သည်။ အစားအသောက်အသစ်သည် အလုပ်ဖြစ်သည်ဖြစ်စေ မလုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ကျား၊မ၊ ပိတ်ဆို့ခြင်း ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်...

စမ်းသပ်လေ့လာမှုများတွင် မကြာခဏဆိုသလို၊ သုတေသီများသည် မတူညီသောကုသမှုများစွာကို တုံ့ပြန်မှုများပေးရန် ပါဝင်သူများအား တောင်းဆိုကြသည်။ ဤလေ့လာမှုအမျိုးအစားများတွင် ၎င်းတို့အား ကုသမှုများတင်ပြသည့်အစီအစဥ်ကြောင့် ပါဝင်သူများ၏တုံ့ပြန်မှုများတွင် ကွဲပြားမှု များကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများမှ အလွတ်ပစ်ခြင်း၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တိုင်းတာနေသည်ဆိုပါစို့၊ ကစားသမားတစ်ဦးစီသည် ရိုက်ကူးသည့်အခါတွင် အချို့သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည့် A၊ B သို့မဟုတ် C ကိုအသုံးပြု၍ အလွတ်ပစ်ခြင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်ရမည်ဆိုပါစို့။ ဤသည်မှာ ကစားသမားများသည် အလွတ်ပစ်လွှတ်နိုင်သည့် မတူညီသော အမှာစာများဖြစ်သည်- အေဘီစီ PBR BCA BAC တက္ကစီ...

ပေါင်းစည်းထားသောဒေတာတွင် တွေ့ရှိရသော လမ်းကြောင်းများသည် ဒေတာအမှတ်တစ်ခုချင်းစီနှင့်လည်း သက်ဆိုင်သည်ဟု မှားယွင်းစွာယူဆသောအခါ စုစည်းမှုဘက်လိုက်မှု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤဘက်လိုက်မှုအမျိုးအစားကို နားလည်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ ရိုးရှင်းသော ဥပမာတစ်ခုကို ယူခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာ- စုစည်းမှုဘက်လိုက်မှု သုတေသီများသည် ပျမ်းမျှနှစ်များ ပညာရေးနှင့် ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေအကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းတို့သည် ပြည်နယ်အတွင်းရှိ မတူညီသောမြို့ကြီး 4 ခုအတွက် စုစည်းထားသောဒေတာကို ရယူပြီး ပျမ်းမျှပညာရေးနှင့် ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေအကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပါသည်။ ပျမ်းမျှပညာရေးနှစ်နှင့် ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေ 0.9632 အ ကြား ဆက်စပ်မှု ရှိသည်ကို တွေ့ရပါသည်။...

စာရင်းဇယားများတွင် သုတေသီများသည် အမှီအခိုကင်းသော variable နှင့် dependent variable အကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်လိုကြသည်။ သို့သော်၊ ရှေးဦးကိန်းရှင်သည် တစ်ခါတစ်ရံတွင် ရှိနေနိုင်သည်။ ရှေ့ပြေးကိန်းရှင် သည် သီးခြားနှင့် မှီခိုသောကိန်းရှင်များကို မလေ့လာ မီတွင် ပေါ်လာပြီး နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ရှင်းပြရန် ကူညီပေးနိုင်သည်။ ရှေးဦး ဟူသော စကားလုံးသည် စာသားအရ “ မဖြစ်မီ သို့မဟုတ် ရှိပြီးသား” ဟူသော အဓိပ္ပါယ်ကို သတိရခြင်းဖြင့် ဤအဓိပ္ပါယ်ကို မှတ်မိနိုင်သည်။ ယခင်ကိန်းရှင်များ ဥပမာများ သုတေသနအခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင်...

စာရင်းဇယားများတွင်၊ သုတေသီများသည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပို သော ရှင်းပြကိန်းရှင်များ နှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ရန် ဆန္ဒရှိကြသည်။ သို့ရာတွင်၊ အခြားကိန်းရှင်များသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကို အကျိုးသက်ရောက်နိုင်ပြီး သုတေသီများအတွက် စိတ်မဝင်စားသည့်ကိစ္စဖြစ်နိုင်သည်။ ဤကိန်းရှင်များကို covariates ဟုခေါ်သည်။ Covariates- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော ကိန်းရှင်များ ဥပမာအားဖြင့်၊ သုတေသီများသည် မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းပညာသုံးမျိုးအား ပေးထားသည့်ကျောင်းတွင် မတူညီသော ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်များ ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဆိုပါစို့။ လေ့လာမှုနည်းပညာသည် ရှင်းလင်းချက်ကွဲလွဲချက်ဖြစ်ပြီး စာမေးပွဲရမှတ်သည် တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလွဲဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း အုပ်စုသုံးစုအတွင်း ကျောင်းသားများ၏...

ANOVA (ကွဲလွဲမှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း) ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော သီးခြားအုပ်စုများ၏ နည်းလမ်းများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA ၏ p-value သည် သတ်မှတ်ထားသော အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုအောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပြီး အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုသည်မှာ အခြားနည်းလမ်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည် ။...

Post hoc test သည် မည်သည့်အဖွဲ့၏ အဓိပ္ပါယ်သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ANOVA ပြီးနောက် လုပ်ဆောင်သော စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုအုပ်စုများထဲမှ တစ်ခုကို ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့ ဟု ယူဆပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Dunnett ၏စမ်းသပ်မှုကို post-hoc စမ်းသပ်မှုအဖြစ် အသုံးပြုသင့်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Dunnett စာမေးပွဲကို R တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် Dunnett စမ်းသပ်မှု လေ့လာမှုအသစ်နှစ်ခုသည် ကျောင်းသားများ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို...