Category: လမ်းညွှန်
အချို့သောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသော R ဒေတာဘောင်ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို သာ မကြာခဏရေတွက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။ sum(df$column == value, na.rm= TRUE ) အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်တွင် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်- #create data frame data <- data.frame(team=c('Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Spurs', 'Lakers'), points=c(14, NA, 8, 17, 22),...
နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကို အချက်နှစ်ချက်ခွဲ၍ ခွဲထားသော အမှီအခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်မကသော အုပ်စုများအကြား ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တိကျသောအချက်နှစ်ချက်သည် အချို့သောတုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အပေါ်သက်ရောက်မှုရှိမရှိသိလိုသောအခါတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် နှစ်လမ်းသွား ANOVA ကိုအသုံးပြုပါသည်။ သို့သော် တစ်ခါတစ်ရံတွင် အချက်နှစ်ချက်ကြား အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု ရှိသည်၊ ၎င်းသည် အကြောင်းရင်းများနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုပုံအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ (၁) လေ့ကျင့်ခန်း နှင့် (၂) လိင်ဆက်ဆံခြင်းတို့သည် တုံ့ပြန်မှုပြောင်းလဲနိုင်သော ကိုယ်အလေးချိန်ကျခြင်း အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိ သိလိုပေမည်။...
မူလတန်းစာရင်းအင်းများတွင် အသုံးအများဆုံးမေးခွန်းတစ်ခုမှာ- “ စံပုံမှန်မျဉ်းကွေးအောက်တွင် ဖော်ပြထားသော ဧရိယာကို ရှာပါ။” z ဇယားတွင်တွေ့ရသောတန်ဖိုးများကိုအသုံးပြု၍ ဤမေးခွန်းအမျိုးအစားများကိုဖြေဆိုရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါမေးခွန်းလေးမျိုးဖြေဆိုရန် z ဇယားကို အသုံးပြုပုံကို ရှင်းပြထားသည်။ သတ်မှတ်ထားသော တန်ဖိုးတစ်ခုအောက်ရှိ မျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာပါ။ သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးထက် မျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာပါ။ တန်ဖိုးနှစ်ခုကြား မျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာပါ။ တန်ဖိုးနှစ်ခုမှ မျဉ်းကွေးအောက်ရှိ ဧရိယာကို ရှာပါ။ ဥပမာ 1- သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးထက်နည်းသော ဧရိယာကို ရှာပါ။ မေးခွန်း- z =...
သုတေသနတွင်၊ စစ်တမ်းတစ်ခု သို့မဟုတ် မေးခွန်းလွှာတစ်ခုတွင် အပေါ်ပိုင်းကန့်သတ်ချက်တစ်ခုရှိ၍ ဖြေဆိုသူရာခိုင်နှုန်းမြင့်မားသောရမှတ်သည် ထိုအထက်ကန့်သတ်ချက်နှင့်နီးကပ်သောအခါတွင် မျက်နှာကျက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ဖြစ်ပေါ်သည်။ ၎င်းကို ဆန့်ကျင်ဘက်အား မြေပြင်အကျိုးသက်ရောက်မှု ဟု ခေါ်သည်။ မျက်နှာကျက်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အပါအဝင် ပြဿနာအမျိုးမျိုးကို ဖြစ်စေနိုင်သည်- ၎င်းသည် ဗဟိုသဘောထားကို တိကျသောအတိုင်းအတာ တစ်ခုရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။ ၎င်းသည် ပျံ့နှံ့မှု၏ တိကျသော တိုင်းတာမှုကို ရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။ ထို့ကြောင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ရမှတ်အလိုက် အမျိုးအစားခွဲခြားရန် ခက်ခဲသည်။ ၎င်းသည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားရှိ အဓိပ္ပာယ်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ခက်ခဲစေသည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် မျက်နှာကျက်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏...
သုတေသနတွင်၊ စစ်တမ်းတစ်ခု သို့မဟုတ် မေးခွန်းလွှာတွင် အောက်ခြေဘောင်တစ်ခုရှိပြီး ယင်းအောက်ဘောင်နှင့် နီးကပ်သော ဖြေဆိုသူရာခိုင်နှုန်း မြင့်မားသောရမှတ် သည် ကြမ်းပြင်အကျိုးသက်ရောက်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ “ အောက်ထပ်အကျိုးသက်ရောက်မှု” ဟုခေါ်သည်) ဖြစ်ပေါ်သည်။ ၎င်းကို ဆန့်ကျင်ဘက်အဖြစ် ceiling effect ဟုခေါ်သည်။ မြေပြင်အကျိုးသက်ရောက်မှု အပါအဝင် ပြဿနာအမျိုးမျိုးကို ဖြစ်စေနိုင်သည်- ၎င်းသည် ဗဟိုသဘောထားကို တိကျသောအတိုင်းအတာ တစ်ခုရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။ ၎င်းသည် ပျံ့နှံ့မှု၏ တိကျသော တိုင်းတာမှုကို ရရှိရန် ခက်ခဲစေသည်။ ထို့ကြောင့် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ရမှတ်အလိုက် အမျိုးအစားခွဲခြားရန် ခက်ခဲသည်။...
Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ် သိသိသာသာကွာခြားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။ Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များသည်စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားပါက၊ မည်သည့်အုပ်စုများကွဲပြားသည်ကိုအတိအကျဆုံးဖြတ်ရန် Dunn စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်သင့်လျော်သည်။ Dunn ၏စမ်းသပ်မှုသည် သီးခြားအုပ်စုတစ်ခုစီကြားတွင် အတွဲလိုက် နှိုင်းယှဉ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပြီး မည်သည့်အဖွဲ့များသည် α အဆင့်တွင် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ ကွဲပြားသည်ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊...
Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။ Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များသည်စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားပါက၊ မည်သည့်အုပ်စုများကွဲပြားသည်ကိုအတိအကျဆုံးဖြတ်ရန် Dunn စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်သင့်လျော်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Dunn ၏စမ်းသပ်မှုကို R တွင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် Dunn စမ်းသပ်မှု သုတေသီတစ်ဦးသည် ဆေးဝါးသုံးမျိုးတွင်...
Kruskal -Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည် ။ Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များသည်စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားပါက၊ မည်သည့်အုပ်စုများကွဲပြားသည်ကိုအတိအကျဆုံးဖြတ်ရန် Dunn စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်သင့်လျော်သည် ။ ဤသင်ခန်းစာသည် Python တွင် Dunn ၏စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Python ရှိ Dunn...
Point-biserial အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကို binary variable၊ x နှင့် ဆက်တိုက်ကိန်းရှင် y တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။ Pearson ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်း နှင့်ဆင်တူသည် ၊ point-biserial ဆက်စပ်ကိန်းသည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိတန်ဖိုးကို ယူသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel...
အဝိုင်းပုံဇယား သည် စက်ဝိုင်းပုံသဏ္ဍာန်ပုံစံဇယား အမျိုးအစားဖြစ်ပြီး တစ်ဖွဲ့လုံး၏အချိုးအစားကိုကိုယ်စားပြုရန် “ အချပ်များ” ကိုအသုံးပြုသည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ Excel တွင် pie chart တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လွယ်ကူသော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် သင်သည် ဇယား၏ အချပ်များကို တိကျသော ဦးတည်ချက်တစ်ခုဖြင့် လှည့်လိုပေမည်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာ လုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားပါတယ်။ ဥပမာ- အဝိုင်းပုံဇယား၏ အချပ်များကို လှည့်ပါ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် စုစုပေါင်းရောင်းအားကို လေးပုံတစ်ပုံကိုပြသသော Excel တွင် အောက်ပါအဝိုင်းဇယားရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဇယားကွက်များကို လှည့်ရန်၊ အဝိုင်းဇယားရှိ မည်သည့်နေရာတွင်မဆို ညာဖက်ကလစ်နှိပ်ပါ၊...