Category: လမ်းညွှန်

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ လွဲမှားမှု နှင့် kurtosis သည် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံသဏ္ဍာန်ကို တိုင်းတာသည့် နည်းလမ်းနှစ်သွယ်ဖြစ်သည်။ Skewness သည် ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ ပေါ့ပါးမှု၏ အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် အပေါင်း သို့မဟုတ် အနုတ်လက္ခဏာ ဖြစ်နိုင်သည်။ အနုတ်လက္ခဏာ လွဲချော်နေခြင်းက အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဘယ်ဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပို၍ အနုတ်လက္ခဏာတန်ဖိုးများဆီသို့ တိုးသွားပါသည်။ အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ကွက်သည် အမြီးသည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ညာဘက်ခြမ်းတွင် ရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ပိုမိုအပြုသဘောဆောင်သော တန်ဖိုးများဆီသို့ တိုးသွားပါသည်။ သုည၏တန်ဖိုးသည်...

Covariance သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် ဒုတိယကိန်းရှင်တစ်ခုရှိ အပြောင်းအလဲများနှင့် ဆက်စပ်နေပုံကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ပို၍တိကျသည်မှာ၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုအား မျဉ်းသားဆက်စပ်နေသည့်အတိုင်းအတာကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ကွဲလွဲမှုကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ X နှင့် Y ဖြစ်သည်- COV( X , Y ) = Σ(x- x )(y- y ) / n covariance matrix သည် မတူညီသော variable များစွာကြားတွင် ကွဲလွဲမှုကိုပြသသော...

Run testing သည် ဒေတာအစုံသည် ကျပန်းလုပ်ဆောင်မှုမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။ H 0 (null): ဒေတာကို ကျပန်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ H a (အခြားရွေးချယ်စရာ): ဒေတာကို ကျပန်း မ ထုတ်ပေးခဲ့ပါ။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် Test Runs လုပ်ဆောင်ရန် သင်အသုံးပြုနိုင်သည့် နည်းလမ်းနှစ်ခုကို ရှင်းပြထားသည်။ နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည်...

Run testing သည် ဒေတာအစုံသည် ကျပန်းလုပ်ဆောင်မှုမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။ H 0 (null): ဒေတာကို ကျပန်းဖြင့် ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ H a (အခြားရွေးချယ်စရာ): ဒေတာကို ကျပန်း မ ထုတ်ပေးခဲ့ပါ။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် Test Runs လုပ်ဆောင်ရန် သင်သုံးနိုင်သော နည်းလမ်းနှစ်ခုကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ-...

ကိန်းရှင်တစ်ခုတည်းကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသည့်အခါ၊ ဖြန့်ဝေမှုကို မြင်သာစေရန် သို့မဟုတ် Anderson Darling စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု ကဲ့သို့ တရားဝင် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် QQ ကွက်ကွက်ကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း၊ များစွာသော variable များကို အုပ်စုတစ်ခုအဖြစ် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် multivariate normality test ကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤကျူတိုရီရယ်တွင် R တွင် ပေးထားသည့်...

ကိန်းရှင်တစ်ခုအား ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့ ဖန်တီးနိုင်သည်။   QQ သည် ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် ကြံစည်ခြင်း သို့မဟုတ် Anderson Darling စမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် Jarque-Bera စမ်းသပ်မှု ကဲ့သို့ တရားဝင် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခု လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ။ သို့သော်လည်း၊ များစွာသော variable များကို အုပ်စုတစ်ခုအဖြစ် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်လိုသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် multivariate normality test ကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။...

ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets ရှိ အစက်ထုတ်ကုန်ကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ အစက်ထုတ်ကုန်ကဘာလဲ။ vector a = [a 1 , a 2 , a 3 ] နှင့် vector b = [ b 1 , b 2 , b 3 ] တို့အား ပေးသည် ၊ vector a ၏ scalar...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ခွန်အားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 မှ 1 အထိ၊ အောက်ပါအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များဖြင့် ကွာနိုင်သည်။ -1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ပြီးပြည့်စုံသော အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်ဆံရေး 0- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ 1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော အပြုသဘောဆောင်သောဆက်ဆံရေး အထူးဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစားကို Spearman’s rank correlation ဟုခေါ်သည်၊ ၎င်းသည် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသောကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိဆက်စပ်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ (ဥပမာ၊ ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ သင်္ချာစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်သည် အတန်းတစ်တန်းရှိ ၎င်းတို့၏ သိပ္ပံစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်နှင့်...

ဒေတာတန်ဖိုးများကို ပုံမှန်သတ်မှတ်ခြင်း သည် တန်ဖိုးများအားလုံး၏ ဆိုလိုရင်းမှာ 0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1 ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Google Sheets တွင် ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- Google Sheets တွင် ဒေတာကို ပုံမှန်ဖြစ်အောင် လုပ်နည်း Google Sheets တွင် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည် ဆိုကြပါစို့။ ဤဒေတာတန်ဖိုးများကို ပုံမှန်ဖြစ်စေရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုပါ။ အဆင့် 1- ပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအစု၏...

ကြိမ်နှုန်းများသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မတူညီသောတန်ဖိုးများ မည်မျှကြာကြာ ပေါ်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်။ အောက်ပါ syntax ပါရှိသော FREQUENCY() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Google Sheets တွင် ကြိမ်နှုန်းများကို အလွယ်တကူ တွက်ချက်နိုင်သည်- FREQUENCY (ဒေတာ၊ အတန်းများ) ရွှေ- ဒေတာ- ဒေတာတန်ဖိုးများ ပါဝင်သော အခင်းအကျင်း အတန်းများ- အတန်းအစုံပါဝင်သော array အောက်ပါဥပမာများသည် Google Sheets တွင် ကြိမ်နှုန်းများနှင့် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်းများကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။ Google Sheets ရှိ...