Category: လမ်းညွှန်

Python တွင် ljung-box စမ်းသပ်နည်း

Ljung-Box စမ်းသပ်မှု သည် အချိန်စီးရီးတစ်ခုအတွင်း အလိုအလျောက်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည့် ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အောက်ပါယူဆချက်များကို အသုံးပြုသည်။ H 0 : အကြွင်းအကျန်များကို လွတ်လပ်စွာ ဖြန့်ဝေသည်။ H A : အကြွင်းအကျန်များကို သီးခြားခွဲဝေခြင်းမပြုပါ။ ၎င်းတို့သည် အမှတ်စဉ်ဆက်နွယ်မှုကို ပြသသည်။ အကောင်းဆုံးအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်လိုပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ p-value ကို 0.05 ထက် ကြီးစေလိုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ time...

R ဖြင့် time series ကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ (ဥပမာများဖြင့်)

ရံဖန်ရံခါ၊ သင်သည် အချိန်စီးရီးရှိ တန်ဖိုးများ အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲပုံကို မြင်သာစေရန် R တွင် အချိန်စီးရီးတစ်ခုကို ပုံဖော်လိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ggplot2 data visualization library ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကို လျင်မြန်စွာပြုလုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ R တွင် အခြေခံ အချိန်စီးရီး ကွက်ကွက်များ R တွင် အောက်ပါ dataset ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create dataset df <- data.frame(date = as . Date (" 2021-01-01...

နေ့စဉ်ဒေတာကို r ဖြင့် လစဉ်နှင့်နှစ်အလိုက် ဒေတာအဖြစ် စုစည်းနည်း

တစ်ခါတစ်ရံတွင် နေ့စဉ်ဒေတာကို R ဖြင့် အပတ်စဉ်၊ လစဉ် သို့မဟုတ် နှစ်အလိုက် ဒေတာအဖြစ် စုစည်းလိုပေမည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ချောဆီ နှင့် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်များကို အသုံးပြု၍ အလွယ်တကူပြုလုပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- နေ့စဉ်ဒေတာကို R ဖြင့် စုစည်းပါ။ ဆက်တိုက် ရက်ပေါင်း 100 အတွင်း ပစ္စည်းတစ်ခု၏ နေ့စဉ်ရောင်းအားကို ပြသသည့် R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ #make this example reproducible set.seed(1) #create data frame...

R တွင် ရေဒါဇယားများဖန်တီးနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

ရေဒါဇယား (တစ်ခါတစ်ရံ “ spider chart” ဟုခေါ်သည်) သည် ကိန်းရှင်အများအပြား၏ ပမာဏများကို မြင်ယောင်ကြည့်ရန် ထူးခြားသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် fmsb စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် အောက်ပါရေဒါဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ R တွင် အခြေခံရေဒါဇယား R တွင် ရေဒါမြေပုံတစ်ခု ဖန်တီးရန်အတွက် အောက်ပါလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာ လိုအပ်ပါသည်။ ဇယား၏အစွန်းများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြသလိုသော ကိန်းရှင်တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကော်လံဖြစ်သင့်သည်။ ပထမစာကြောင်းတွင် အများဆုံးတန်ဖိုး ပါဝင်သင့်သည်။ ဒုတိယစာကြောင်းတွင်...

R တွင် stacked barplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

stacked barplot သည် မတူညီသော variable များ၏ အရေအတွက်ကို ပြသသည့် chart အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဤသင်ခန်းစာတွင် ggplot2 data visualization library ကို အသုံးပြု၍ R တွင် stacked barplot များဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Barplot ကို ggplot2 တွင် တွဲထားသည်။ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား ကိုးဦးအတွက် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှရမှတ်များကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df <- data.frame(team= rep...

R တွင် clustered barplot တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း (ဥပမာများဖြင့်)

အုပ်စုဖွဲ့ထားသော barplot သည် အခြားသော variable များဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော မတူညီသော variable များ၏ အရေအတွက်ကို ပြသသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ggplot2 data visualization library ကို အသုံးပြု၍ R တွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် barplot များဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ Barplot ကို ggplot2 တွင် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်။ ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား ကိုးဦးအတွက် ဂိမ်းတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှရမှတ်များကို ဖော်ပြသည့် အောက်ပါဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။ #create data frame df...

Ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီအရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

ggplot2 ဒဏ္ဍာရီတွင် ဒြပ်စင်များ၏ အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), #change legend key size legend.key.height = unit(1, ' cm '), #change legend key height legend.key.width = unit(1, ' cm...

R တွင် cosine တူညီမှုကို တွက်နည်း

Cosine တူညီမှု သည် အတွင်းထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ကွက်လပ်နှစ်ခုကြားရှိ တူညီမှုအား တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Vector နှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B အတွက် ကိုsine ဆင်တူယိုးမှားကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည် ။ ကိုsine ဆင်တူယိုးမှား = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) ဤသင်ခန်းစာသည် lsa စာကြည့်တိုက်မှ cosine() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ R ရှိ...

Euclidean အကွာအဝေးကို r ဖြင့် တွက်ချက်နည်း (နမူနာများဖြင့်)

Vector A နှင့် B နှစ်ခုကြားရှိ Euclidean အကွာအဝေးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ ယူကလစ်အကွာအဝေး = √ Σ(A i -B i ) ၂ R တွင် vector နှစ်ခုကြားရှိ Euclidean အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်နိုင်သည်- euclidean <- function (a, b) sqrt ( sum ((a - b)^2)) ထို့နောက် မည်သည့်...

R တွင် jaccard တူညီမှုကို တွက်နည်း

Jaccard တူညီမှုအညွှန်းကိန်းသည် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြားရှိ တူညီမှုကိုတိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် 0 မှ 1 အထိ ကွာဟနိုင်သည်။ အရေအတွက်များလေ၊ ဒေတာ အတွဲနှစ်ခုသည် ပို၍ဆင်တူလေဖြစ်သည်။ Jaccard ဆင်တူယိုးမှား အညွှန်းကိန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။ Jaccard ဆင်တူယိုးမှား = (အတွဲနှစ်ခုစလုံးတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်) / (တစ်စုံတစ်ခုအတွက် အရေအတွက်) သို့မဟုတ် အမှတ်အသားပုံစံဖြင့် ရေးထားသည်- J(A၊ B) = |A∩B| / |A∪B| ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင်ဒေတာအတွဲနှစ်ခုအတွက် Jaccard တူညီမှုကို...