Category: လမ်းညွှန်

လူဦးရေကွဲလွဲမှုနှစ်ခု တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် F test ကို အသုံးပြုသည်။ စမ်းသပ်မှု၏ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် ။ H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (လူဦးရေကွဲလွဲမှု ညီမျှသည်) H 1 : σ 1 2 ≠ σ 2 2 (လူဦးရေကွဲလွဲမှု မညီမျှ ပါ) R တွင်...

Logistic regression သည် response variable binary ဖြစ်သောအခါ regression model နှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သော method တစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်တစ်ခုအား ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်မီ၊ logistic regression သည် အောက်ပါယူဆချက်များကို ပြုလုပ်သည်- ယူဆချက် #1- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်သည် ဒွိစုံဖြစ်သည်။ Logistic regression သည် တုံ့ပြန်မှု variable တွင် ဖြစ်နိုင်ချေ ရလဒ်နှစ်ခုသာရှိသည်ဟု ယူဆသည်။ ဤသည်မှာ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။ ဟုတ်လားသို့မဟုတ်မဟုတ်ဘူးလား ကျားသို့မဟုတ်မ အောင်မြင်သည်ဖြစ်စေ ကျရှုံးသည်...

ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများစွာသည် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ၏ ကျန်ရှိသောများကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေသည်ဟု ယူဆသည်။ သို့သော် အကြွင်းအကျန်များကို ပုံမှန်အားဖြင့် ဖြန့်ဝေလေ့ မရှိပါ ။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အသွင်ပြောင်းမှုသုံးခုအနက်မှ တစ်ခုကို အသုံးပြု၍ တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကို ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်- 1. မှတ်တမ်းအသွင်ပြောင်းခြင်း- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကို y မှ log(y) သို့ ပြောင်းလဲပါ။ 2. စတုရန်းအမြစ်အသွင်ပြောင်းခြင်း- တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်ကို y မှ √y သို့ ပြောင်းလဲပါ။ 3. Cube root အသွင်ပြောင်းခြင်း- တုံ့ပြန်မှု...

box-cox အသွင်ပြောင်းခြင်းသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖြန့်ဝေထားသောဒေတာအစုံကို ပိုမို သာမာန်ဖြန့်ဝေမှု အစုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် အသုံးများသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်း၏နောက်ကွယ်တွင် အခြေခံအယူအဆမှာ အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ပြောင်းလဲထားသောဒေတာသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုအတိုင်း ဖြစ်နိုင်ချေနီးစပ်သည့် λ တန်ဖိုးတစ်ခုကို ရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်- y(λ) = (y λ – 1) / λ ဆိုလျှင် y ≠ 0 y(λ) = log(y) ဆိုရင် y = 0 MASS() စာကြည့်တိုက်မှ boxcox()...

အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် တူညီသောဘာသာရပ်များပေါ်လာသည့် အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသောအုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာမှုများကို ANOVA ကို အသုံးပြုသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R ဖြင့် ANOVA တစ်လမ်းသွား ထပ်ခါတလဲလဲ တိုင်းတာနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။ ဥပမာ- R ဖြင့် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲ ဆောင်ရွက်ချက်များ မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးသည် မတူညီသော တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်များကို ဖြစ်စေကြောင်း သုတေသီများက သိချင်ကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ဆေးဝါးလေးမျိုးအား လူနာများ၏ တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ငါးကြိမ်ကို တိုင်းတာသည်။...

ggplot2 ဇယားတွင် ဒဏ္ဍာရီခေါင်းစဉ်ကို ပြောင်းလဲရန် လွယ်ကူသောနည်းလမ်း နှစ်ခုရှိသည်။ နည်းလမ်း 1- ဓာတ်ခွဲခန်းများသုံးပါ() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') နည်းလမ်း 2- scale_fill_manual() ကိုသုံးပါ ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(' Legend Title ', values=c(' color1 ', ' color2 '))...

အောက်ဖော်ပြပါ အခြေခံအထားအသိုကိုအသုံးပြု၍ တပ်ဆင်ထားသော linear regression model တစ်ခုကိုဆွဲရန် R visualization library ggplot2 ကိုသုံးနိုင်သည်။ ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- ggplot2 တွင် linear regression line တစ်ခုကို ဆွဲခြင်း။ အောက်ဖော်ပြပါ ဒေတာအစုံတွင် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှု ပုံစံကို...

ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများ၏ vector တစ်ခု၏ စုစည်းပေါင်းလဒ်ကို အလွယ်တကူတွက်ချက်ရန် R base cumsum() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် vector တစ်ခု၏ တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန်နှင့် တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို မြင်သာအောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။ R တွင် စုဆောင်းငွေကို တွက်နည်း အောက်ပါကုဒ်သည် 15 အရောင်းလေးလပတ်ကျော်တွင် ပေးထားသောကုမ္ပဏီအတွက် အရောင်းအ၀ယ်ပေါင်းစုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်- #create dataset data <- data.frame(quarter=1:15, sales=c(1, 2, 2,...

vector a = [a 1 , a 2 , a 3 ] နှင့် vector b = [ b 1 , b 2 , b 3 ] တို့အား ပေးသည် ၊ vector a ၏ scalar နှင့် vector b ကို ရည်ညွှန်းသော ab ဖြင့် ပေးသည်-...

မကြာခဏဆိုသလို၊ သင်သည် R တွင် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြု၍ အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ ပထမအတန်းကို ရွေးချယ်လိုပေမည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- R ရှိ အုပ်စုအလိုက် ပထမတန်းကို ရွေးပါ။ R တွင် အောက်ပါ dataset ရှိသည်ဆိုပါစို့။...