R ဖြင့် စုဆောင်းငွေများ တွက်နည်း (ဥပမာများဖြင့်)

ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများ၏ vector တစ်ခု၏ စုစည်းပေါင်းလဒ်ကို အလွယ်တကူတွက်ချက်ရန် R base cumsum() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် vector တစ်ခု၏ တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ရန်နှင့် တိုးပွားလာသော ပေါင်းလဒ်ကို မြင်သာအောင် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ဤသင်ခန်းစာတွင် ရှင်းပြထားသည်။

R တွင် စုဆောင်းငွေကို တွက်နည်း

အောက်ပါကုဒ်သည် 15 အရောင်းလေးလပတ်ကျော်တွင် ပေးထားသောကုမ္ပဏီအတွက် အရောင်းအ၀ယ်ပေါင်းစုကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်-

 #create dataset
data <- data.frame(quarter=1:15,
                   sales=c(1, 2, 2, 5, 4, 7, 5, 7, 6, 8, 5, 9, 11, 12, 4))

#create new column in dataset that contains cumulative sales
data$cum_sales <- cumsum (data$sales)

#view dataset
data

   quarter sales cum_sales
1 1 1 1
2 2 2 3
3 3 2 5
4 4 5 10
5 5 4 14
6 6 7 21
7 7 5 26
8 8 7 33
9 9 6 39
10 10 8 47
11 11 5 52
12 12 9 61
13 13 11 72
14 14 12 84
15 15 4 88

cum_sales ကော်လံတွင် ပြသထားသော တန်ဖိုးများသည် ထိုသုံးလပတ်အထိ စုစုပေါင်းရောင်းအားကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေးလပတ် 5 အတွက် စုစည်းရောင်းချမှုကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- 1+2+2+5+4 = 14 ။

R တွင် လည်ပတ်နေသော ပေါင်းလဒ်ကို မည်သို့မြင်နိုင်မည်နည်း။

စုစည်းရောင်းချမှုကို တွက်ချက်ပြီးသည်နှင့်၊ လေးပုံတစ်ပုံအလိုက် စုစည်းရောင်းချမှုကို မြင်သာစေရန် ရိုးရှင်းသော R-အခြေခံလိုင်းဇယားကို ဖန်တီးနိုင်သည်-

 plot(data$cum_sales, type=' l ', xlab=' Quarter ', ylab=' Cumulative Sales ')

တနည်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တူညီသောမျဉ်းဂရပ်ကို ဖန်တီးရန် R visualization library ggplot2 ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (ggplot2)

ggplot(data, aes(x=quarter, y=cum_sales)) +
  geom_line() +
  labs(x=' Quarter ', y=' Cumulative Sales ') 

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

R တွင် ကော်လံများထက် ပျမ်းမျှနည်း
R တွင် သီးခြားကော်လံများကို ပေါင်းနည်း
R တွင် COUNTIF လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။