Category: လမ်းညွှန်

တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း F-test ကို regression model နှင့် တူညီသော model ၏ nested ဗားရှင်းကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ nested model သည် ယေဘုယျအားဖြင့် regression model တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော variable အစုအဝေးတစ်ခုပါရှိသော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် လေးခုပါရှိသော အောက်ဖော်ပြပါ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ ရှိသည်ဆိုပါစို့။ Y = β 0 + β 1...

ရံဖန်ရံခါတွင် Excel ကော်လံတစ်ခုတွင် ထိပ်တန်းတန်ဖိုးများ၏ 10% ကို သင်ရှာဖွေလိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာပဲ၊ ဒါကိုလုပ်ဖို့ အမြန်နည်းလမ်း နှစ်ခုရှိပါတယ်။ 1. Conditional Formatting > Top/Bottom Rules > Top 10% ကိုသုံးပါ 2. =CELL >=PERCENTILE(CELL RANGE၊ 0.9) ကို အသုံးပြု၍ စစ်ထုတ်ပါ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာကို ပေးသည်။ ဥပမာ 1- အခြေအနေအလိုက် ပုံစံချခြင်းကို အသုံးပြု၍ ထိပ်တန်းတန်ဖိုးများ၏ 10%...

တခါတရံ Excel တွင် စာရင်းတစ်ခုတွင် ပထမဆုံးတန်ဖိုး ၁၀ ခုကို သင်ရှာဖွေလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် LARGE() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်- BIG(array,k) ရွှေ- array: တန်ဖိုးများ array။ k- ဇယားတွင်ရှာရန် kth အကြီးဆုံးတန်ဖိုး။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသထားသည်။ ဥပမာ- Excel တွင် ထိပ်တန်းတန်ဖိုး ၁၀ ခုကို ရှာပါ။ Excel တွင်...

ဖြစ်နိုင်ခြေအချိုးစမ်းသပ်မှုသည် nested regression မော်ဒယ်နှစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျရှိမှုကို နှိုင်းယှဉ်သည်။ nested model သည် ယေဘုယျအားဖြင့် regression model တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော variable အစုအဝေးတစ်ခုပါရှိသော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် လေးခုပါရှိသော အောက်ဖော်ပြပါ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ ရှိသည်ဆိုပါစို့။ Y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + β 3...

အကြွင်း သည် မှတ်သားထားသောတန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ လက်ကျန် = သတိပြုမိသော တန်ဖိုး – ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး linear regression ၏ပန်းတိုင်သည် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် ကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ linear regression သည် အနည်းဆုံး squares regression line ဟုခေါ်သော data နှင့် “ အံကိုက်”...

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် မကြာခဏ ရှာဖွေလေ့ရှိသည်။ ၎င်းက အောက်ပါတို့ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးသည်- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်ဆံရေး၏ ဦးတည်ချက် ။ ကိန်းရှင်တစ်ခု တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အခြားကိန်းရှင်သည် အတိုး သို့မဟုတ် လျော့တတ်သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်ဆံရေး၏ ခွန်အား ။ ကိန်းရှင်နှစ်ခု၏တန်ဖိုးသည်မည်မျှပြောင်းလဲသနည်း။ ကံမကောင်းစွာဖြင့်၊ variable နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် ပြဿနာကို range restriction ဟုခေါ်သည်။ ကိန်းရှင်များထဲမှ တစ်ခုအတွက် တိုင်းတာထားသော တန်ဖိုးများ၏ အကွာအဝေးကို...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင် ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှု၏ ခွန်အားနှင့် ဦးတည်ချက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဆက်စပ်ကိန်း၏တန်ဖိုးသည် -1 မှ 1 အထိ၊ အောက်ပါအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်များဖြင့် ကွာနိုင်သည်။ -1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ပြီးပြည့်စုံသော အနုတ်လက္ခဏာ ဆက်ဆံရေး 0- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြား ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ 1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော အပြုသဘောဆောင်သောဆက်ဆံရေး အထူးဆက်နွယ်မှုအမျိုးအစားကို Spearman’s rank correlation ဟုခေါ်သည်၊ ၎င်းသည် အဆင့်သတ်မှတ်ထားသောကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိဆက်စပ်မှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုသည်။ (ဥပမာ၊ ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ သင်္ချာစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်သည် အတန်းတစ်တန်းရှိ ၎င်းတို့၏ သိပ္ပံစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်နှင့်...

NumPy array တစ်ခုကို pandas DataFrame သို့ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်သုံးနိုင်သည်။ #create NumPy array data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]]) #convert NumPy array to pandas DataFrame df = pd. DataFrame (data=data) အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီမှ စောင့်ကြည့်မှု အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် မကြာခဏ သင်စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါ syntax ဖြင့် groupby() နှင့် size() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ df. groupby (' column_name '). size () ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ကို အသုံးပြု၍ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။ import numpy as np import pandas...

Python ရှိ ပန်ဒါများပါသော စာသားဖိုင်ကို ဖတ်ရန်၊ သင်သည် အောက်ပါ အခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="") ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။ ခေါင်းစီးဖြင့် စာသားဖိုင်ကို ဖတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် header တစ်ခုပါရှိသော data.txt ဟုခေါ်သော အောက်ပါစာသားဖိုင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဤဖိုင်ကို pandas DataFrame တွင်ဖတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါ syntax ကို...