Category: လမ်းညွှန်

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် pandas DataFrame တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောကော်လံများတွင် တန်ဖိုးများကို အစားထိုးလိုပေမည်။ ကံကောင်းစွာဖြင့်၊ ၎င်းသည် .replace() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် အောက်ပါ DataFrame တွင် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးသည် ။ import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C',...

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက် တစ်ခုနှင့်ပတ်သက်သော အယူအဆတစ်ခု မှန်ကန်မှုရှိမရှိ စမ်းသပ်လိုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လိပ်တစ်ကောင်၏ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ ပေါင် 300 ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆနိုင်သည်။ ဤယူဆချက်သည် မှန်ကန်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လိပ် နမူနာ တစ်ခုကို စုဆောင်းပြီး တစ်ခုစီကို ချိန်ဆပါမည်။ ဤနမူနာဒေတာကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။ သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်း၏ ပထမအဆင့်မှာ null နှင့် အခြား hypotheses ကို သတ်မှတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤယူဆချက်နှစ်ခုသည် အပြန်အလှန်သီးသန့်ဖြစ်ရမည်၊ ထို့ကြောင့် တစ်ခုမှန်လျှင်...

မကြာခဏဆိုသလို သင်သည် ၎င်းတို့၏ အညွှန်းတန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ပန်ဒါ DataFrame ရှိ အတန်းများကို ရွေးချယ်လိုပေမည်။ ကိန်းပြည့်အညွှန်းကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ရွေးချယ်လိုပါက၊ .iloc လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အညွှန်းညွှန်းကိန်းကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ရွေးချယ်လိုပါက၊ .loc လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ဥပမာပေးထားသည်။ ဥပမာ 1- ကိန်းပြည့်အညွှန်းကို အခြေခံ၍ အတန်းများကို ရွေးပါ။ အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame ဖန်တီးနည်းကို ပြသပြီး .iloc...

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အများဆုံးတန်ဖိုးကို မကြာခဏ ရှာဖွေလိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည် အောက်ပါ syntax ဖြင့် groupby() နှင့် max() လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ df. groupby (' column_name '). max () ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါ pandas DataFrame ကို အသုံးပြု၍ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုပုံ နမူနာများစွာကို ရှင်းပြထားသည်။ import pandas as pd #create...

cross-lagged panel design သည် ကွဲပြားသော variable နှစ်ခုကို အမှတ်နှစ်ခုတွင် အချိန်မီတိုင်းတာသည့် structural equation model အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နိုင်ငံတစ်ခုတွင် ပညာရေးအတွက်အသုံးပြုသည့် စုစုပေါင်းပမာဏနှင့် ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို မတူညီသောအကြိမ်နှစ်ခုတွင် တိုင်းတာသည်ဆိုပါစို့။ ဤ cross-offset panel ဒီဇိုင်းကို မြင်ယောင်ရန် အောက်ပါ ပုံကြမ်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ မှတ်ချက် ။ “ cross” ဟူသောအမည်သည် ကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တစ်ခု၏ ဆက်နွယ်မှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အပြန်အလှန်အားဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ ဆင်းသက်လာခြင်းဖြစ်သည်။...

ဒေတာအတွဲနှစ်ခုသည် အရှည်တူညီပြီး ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ မှတ်သားမှုတစ်ခုစီကို အခြားဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ စူးစမ်းမှုတစ်ခုဖြင့် “ အတွဲလိုက်” လုပ်နိုင်သောအခါ၊ ဤ အတွဲလိုက်ဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ဟုခေါ်သည်။ ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကို ဆက်စပ်စေရန်အတွက်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုမှ ကြည့်ရှုမှု တစ်ခုစီသည် အခြားဒေတာအတွဲမှ မှတ်သားမှုတစ်ခုနှင့်သာ ဆက်စပ်မှုရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကိုက်ညီသော အချက်အလက် နမူနာများ ဤသည်မှာ ကိုက်ညီသော အချက်အလက်အချို့၏ ဥပမာများဖြစ်သည်။ ဥပမာ 1- တိုင်းတာမှုများ ထပ်နေသည်။ သတ်မှတ်ထားသော ဂိုဒေါင်တစ်ခုတွင် တစ်နေ့တာ၏ နာရီတိုင်းတွင် သေတ္တာများကို ချိန်တွယ်နိုင်သော စကေးတစ်ခုသည် သုတေသီများ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။...

Interpolation သည် သိထားသောတန်ဖိုးနှစ်ခုကြားရှိ function တစ်ခု၏ မသိသောတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းသည့်လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ သိထားသောတန်ဖိုးနှစ်ခု (x 1 , y 1 ) နှင့် (x 2 , y 2 ) တို့အား အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ အမှတ်တစ်ခုအတွက် y တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်- y = y 1 + (xx 1 )(y 2 -y 1 )/(x 2...

သင်ဖြည့်စွက်လိုသော Excel စီးရီးတစ်ခုတွင် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောတန်ဖိုးများ ပျောက်ဆုံးနေတတ်သည်။ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကိုဖြည့်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ ပင်မတက် ဘ်၏ တည်းဖြတ်မှု အပိုင်းရှိ Fill Series လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအင်္ဂါရပ်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းနမူနာနှစ်ခုကို ပေးထားသည်။ ဥပမာ 1- linear trend တစ်ခုအတွက် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို ဖြည့်ပါ။ Excel တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးအနည်းငယ်ရှိသည့် အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။ ဤဒေတာ၏ အမြန်မျဉ်းဂရပ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ဒေတာသည် မျဉ်းဖြောင့်လမ်းကြောင်းအတိုင်း လိုက်နေပုံပေါ်သည်ကို တွေ့ရလိမ့်မည်-...

နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုသည် ပေးထားသောဒေတာအစုံအတွက် နမူနာစံနှုန်း မှသွေဖည်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ နှိုင်းရစံသွေဖည် = s/ x * 100% ရွှေ- s: နမူနာစံသွေဖည် x : နမူနာဆိုလိုသည်။ ဤမက်ထရစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆိုလိုရင်းတစ်ဝိုက်တွင် အနီးကပ် လေ့လာသုံးသပ်မှုများကို မည်ကဲ့သို့ အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဖြစ်စေသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုသည် 4 ဟု ဆိုပါစို့။ ဆိုလိုသည်မှာ 400 ဖြစ်ပါက နှိုင်းရစံသွေဖည်မှုသည် 4/400 * 100% = 1%...

White’s test ကို regression model တွင် heteroscedasticity ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ Heteroscedasticity သည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ တုံ့ပြန်မှုပုံစံ တစ်ခုရှိ မတူညီသောအဆင့်များတွင် အကြွင်းအကျန်များ မညီမညာ ပျံ့နှံ့သွားခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်၊ ၎င်းသည် အကြွင်းအကျန်များကို တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဆင့်တစ်ခုစီတွင် အညီအမျှ ပျံ့နှံ့သွားသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်း၏ အဓိကယူဆချက် တစ်ခုကို ချိုးဖောက်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ပေးထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင် မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းမှာ ပြဿနာရှိ/မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် R တွင် White test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို...