Category: လမ်းညွှန်

ကျွန်ုပ်တို့သည် R တွင် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် တစ်ခုတည်းဖြင့်သာ လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို မြင်ယောင်ရန် လွယ်ကူပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် ရိုးရှင်းသော မျဉ်းဖြောင့်ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို မည်သို့အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် ဖော်ပြပြီး ရလဒ်များကို ပုံဖော်နိုင်သည်- #create dataset data <- data.frame(x = c(1, 1, 2, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9,...

Cook ၏ အကွာအဝေး ကို ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုတွင် သြဇာညောင်းသော စောင့်ကြည့်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ Cook ၏ အကွာအဝေးအတွက် ဖော်မြူလာမှာ- d i = (r i 2 / p*MSE) * (h ii / (1-h ii ) 2 ) ရွှေ- r i သည် i th အကြွင်းဖြစ်သည်။ p သည် regression model...

စုစည်းမှုကြိမ်နှုန်း သည် ဒေတာတန်ဖိုးများစာရင်းရှိ အမှတ်တစ်ခုအထိ စုစုပေါင်းကြိမ်နှုန်းများကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။ ဒေတာတန်ဖိုးများစာရင်း၏ တိုးပွားလာသောအကြိမ်ရေကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါအကွက်တွင် ကော်မာများဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ပါ၊ ထို့နောက် “ တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။ 4၊ 14၊ 16၊ 22၊ 24၊ 25၊ 37၊ 38၊ 38၊ 40၊ 41၊ 41၊ 43၊ 44...

ကြိမ်နှုန်းဇယား သည် ကြိမ်နှုန်းများနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များကို ပြသသည့် ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကြိမ်နှုန်းများသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု မည်မျှဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့အား ရိုးရှင်းစွာပြောပြပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဇယားသည် သတ်မှတ်ရက်သတ္တပတ်တစ်ခုအတွင်း မတူညီသောစျေးနှုန်းအကွာအဝေးရှိ စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှ ရောင်းချသော ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို ပြသသည်- ပစ္စည်းစျေးနှုန်း အကြိမ်ရေ $1 – $10 ၂၀ $11 – $20 ၂၁ $21 – $30 ၁၃ $31 – $40 ၈ $41 – $50 ၄...

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ANOVA ဇယား၏ စုစုပေါင်း p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ အနည်းဆုံး အုပ်စု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ အခြားနည်းများနှင့် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။ သို့သော် မည်သည့် အဖွဲ့များ အချင်းချင်း ကွဲပြားသည်ကို ဤအရာက ကျွန်ုပ်တို့အား မပြောပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား...

မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ခန့်မှန်းချက် တိကျမှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးအများဆုံး မက်ထရစ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ MAPE ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ လုံးဝ ရာခိုင်နှုန်း အမှားအယွင်းကို ဆိုလိုသည်။ MAPE တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။ MAPE = (1/n) * Σ(|အမှန်တကယ် – ခန့်မှန်းချက်| / |actual|) * 100 ရွှေ- ∑ – “ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပာယ်ရသော ဖန်စီသင်္ကေတ n – နမူနာအရွယ်အစား real...

နုံအသောခန့်မှန်းချက် ဆိုသည်မှာ ပေးထားသောကာလတစ်ခုအတွက် ခန့်မှန်းချက်သည် ယခင်ကာလကတွေ့ရှိခဲ့သည့်တန်ဖိုးနှင့် ရိုးရှင်းစွာတူညီပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ယခုနှစ် ပထမသုံးလအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် ပေးထားသော ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ရောင်းအားမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။ ဧပြီလ အရောင်းခန့်မှန်းချက်သည် ယခင်မတ်လအတွက် အမှန်တကယ်ရောင်းအားနှင့် ညီမျှသည်- ဤနည်းလမ်းသည် ရိုးရှင်းသော်လည်း လက်တွေ့တွင် အံ့အားသင့်ဖွယ်ကောင်းသည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် မိုက်မဲသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအား လုပ်ဆောင်ပုံအဆင့်ဆင့်ကို ဥပမာပေးသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။ ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စိတ်ကူးယဉ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် 12 လတာကာလအတွင်း အရောင်းဒေတာကို ထည့်သွင်းပါမည်- အဆင့်...

ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် CV တွင် အတိုကောက်အတိုကောက်ခေါ်လေ့ရှိပြီး ဆိုသည်မှာ ပျမ်းမျှနှင့် သက်ဆိုင်သော data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ CV = σ / µ ရွှေ- σ- ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှု μ: ဒေတာအစုံ၏ပျမ်းမျှ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် စံသွေဖည်မှု၏ ပျမ်းမျှအချိုးဖြစ်သည်။ ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။ မတူညီသောဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်...

ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် CV တွင် အတိုကောက်အတိုကောက်ခေါ်လေ့ရှိပြီး ဆိုသည်မှာ ပျမ်းမျှနှင့် သက်ဆိုင်သော data set တစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ CV = σ / µ ရွှေ- σ- ဒေတာအတွဲ၏ စံသွေဖည်မှု μ: ဒေတာအစုံ၏ပျမ်းမျှ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ကွဲလွဲမှု၏ coefficient သည် စံသွေဖည်မှု၏ ပျမ်းမျှအချိုးဖြစ်သည်။ ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးမလဲ။ မတူညီသောဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြား ကွဲလွဲမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန်...

ဖြစ်နိုင်ခြေ အစုလိုက်အပြုံလိုက် လုပ်ဆောင်ချက် ၊ မကြာခဏ အတိုကောက် PMF သည် သီးခြားကျပန်းကိန်းရှင်သည် အချို့သော တန်ဖိုးတစ်ခုအပေါ် သက်ရောက်နိုင်ခြေကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သေတ္တာကို တစ်ကြိမ်လိပ်သည်ဆိုပါစို့။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် x တွင် ကိန်းဂဏာန်းများကို ဖော်ပြခွင့်ပြုပါက၊ x သည် မတူညီသောတန်ဖိုးများနှင့် တန်းတူဖြစ်နိုင်ခြေကို အောက်ပါအတိုင်း ဖော်ပြနိုင်သည်။ P(X=1): 1/6 P(X=2): 1/6 P(X=3): 1/6 P(X=4): 1/6 P(X=5): 1/6 P(X=6): 1/6...