Category: လမ်းညွှန်

linear regression ၏ အဓိက ယူဆချက် တစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် အဆင့်တစ်ခုစီတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုဖြင့် ဖြန့်ဝေပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤယူဆချက်ကို homoscedasticity ဟုခေါ်သည်။ ဤယူဆချက်ကို မလေးစားပါက အကြွင်းအ ကျန်များတွင် ရှိနေသည်ဟု ဆိုပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်လာသောအခါ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိပေ။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အမှားကွဲလွဲမှုနည်းသော လေ့လာသုံးသပ်ချက်များ အတွက် အလေးများသတ်မှတ်ပေးသည့် အလေးချိန်အနည်းဆုံးစတုရန်းဆုတ်ယုတ်မှု ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး အမှားကွဲလွဲမှုနည်းပါးသူများသည် အလေးချိန်ပိုမိုရရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့တွင်အချက်အလက်များပိုမိုပါဝင်သောကြောင့် ၎င်းတို့တွင် အမှားအယွင်းကွဲလွဲမှုပိုများသောလေ့လာသုံးသပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် အလေးချိန်အနည်းဆုံးစတုရန်းဆုတ်ယုတ်မှုလုပ်ဆောင်ပုံအဆင့်ဆင့်ကို ဥပမာပေးထားသည်။ အဆင့်...

Stanine ရမှတ် သည် “ စံရမှတ်ကိုး” ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စံကိုးမှတ်စကေးပေါ်တွင် စာမေးပွဲရမှတ်များကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ချဲ့ထွင်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် စာမေးပွဲရလဒ်တစ်ခုစီကို မူရင်းရမှတ် (ဆိုလိုသည်မှာ 0 မှ 100) မှ 1 နှင့် 9 ကြားတွင် နံပါတ်တစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာမေးပွဲရလဒ်များကို Stanine ရမှတ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ရိုးရှင်းသော အဆင့်နှစ်ဆင့်လုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးပြုသည်- 1. စာမေးပွဲရလဒ်တစ်ခုစီကို အနိမ့်ဆုံးမှအမြင့်ဆုံးသို့ အဆင့်သတ်မှတ်ပါ။ 2. ရမှတ်များ၏ အနိမ့်ဆုံး 4%...

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းဇယားများတွင်၊ deciles များသည် ကိန်းဂဏန်းများကို ကြိမ်နှုန်းတန်းတူ အုပ်စုဆယ်စုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားသော ကိန်းဂဏာန်းများဖြစ်သည်။ ပထမ decile သည် ဒေတာတန်ဖိုးအားလုံး၏ 10% အောက်တွင် ကျရောက်သည့် အမှတ်ဖြစ်သည်။ ဒုတိယ decile သည် ဒေတာတန်ဖိုးများအားလုံး၏ 20% အောက်တွင် ကျရောက်သည့် အမှတ်ဖြစ်သွားပြီဖြစ်သည်။ Excel တွင် data set တစ်ခု၏ deciles များကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ function ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ =PERCENTILE( CELL RANGE , PERCENTILE...

ကျန်ရှိသော ဆိုသည်မှာ မှတ်သားထားသောတန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ လက်ကျန် = သတိပြုမိသော တန်ဖိုး – ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် အံကိုက်မည်မျှ ကောင်းစွာနားလည်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် ကျန်ရှိသော စတုရန်းများကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။ ကျန်နှစ်ထပ်ပေါင်း = Σ(e i ) 2 ရွှေ- Σ : “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ e i...

ကျန်ရှိသော ဆိုသည်မှာ မှတ်သားထားသောတန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။ လက်ကျန် = သတိပြုမိသော တန်ဖိုး – ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် အံကိုက်မည်မျှ ကောင်းစွာနားလည်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် ကျန်ရှိသော စတုရန်းများကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။ ကျန်နှစ်ထပ်ပေါင်း = Σ(e i ) 2 ရွှေ- Σ : “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ e i...

linear regression ၏ အဓိက ယူဆချက် တစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များကို ပုံမှန်အတိုင်း ဖြန့်ဝေခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤယူဆချက်ကို အမြင်အာရုံဖြင့် စိစစ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များ၏ ဟစ်စတိုဂရမ်ကို ဖန်တီးပြီး ဖြန့်ဝေမှုသည် ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု ၏ အမှတ်ရနေသော “ ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန်” အတိုင်း ဖြစ်မဖြစ်ကို စောင့်ကြည့်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာသည် R ရှိ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် အကြွင်းအကျန်များ၏ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးသည်။ အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။ ဦးစွာ၊ ဒေတာအတုအချို့ကို...

Outlier သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အခြားတန်ဖိုးများနှင့် ပုံမှန်မဟုတ်စွာ ဝေးကွာနေသော စူးစမ်းမှု တစ်ခုဖြစ်သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ရလဒ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သောကြောင့် အစွန်းထွက်သူများသည် ပြဿနာရှိနိုင်သည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အစွန်းထွက်များကို ရှာဖွေရန် ဘုံနည်းလမ်းမှာ interquartile အကွာအဝေးကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။ မကြာခဏ အတိုကောက်ခေါ်သော IQR ကြားအကွာအဝေးသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ 25th percentile (Q1) နှင့် 75th percentile (Q3) အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများ၏ 50% ခွဲဝေမှုကို တိုင်းတာသည်။ လူကြိုက်များသောနည်းလမ်းမှာ IQR ထက်...

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များကို တိုင်းတာရန် စိတ်ဝင်စားကြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်များဖြစ်သည်။ အသုံးအများဆုံးလူဦးရေကန့်သတ်ချက်နှစ်ခုမှာ- 1. လူဦးရေဆိုလိုသည်မှာ- လူဦးရေတစ်ခုရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (ဥပမာ၊ မြို့တစ်မြို့ရှိ အမျိုးသားများ၏ ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့်) 2. လူဦးရေအချိုးအစား- လူဦးရေအချိုးအစား (ဥပမာ၊ ဥပဒေတစ်ရပ်ရပ်ကို ပံ့ပိုးပေးသော ခရိုင်အတွင်း နေထိုင်သူအချိုးအစား) ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤကန့်သတ်ချက်များကို တိုင်းတာလိုလျှင်ပင် လူဦးရေတစ်ခုစီရှိ တစ်ဦးချင်းစီ၏ အချက်အလက်စုဆောင်းရန် ယေဘုယျအားဖြင့် စျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်သည်။ ယင်းအစား၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေထံမှ...

အကွက်ကွက်ကွက် သည် ဂဏန်းငါးလုံးအကျဉ်းချုပ်ကို ဖော်ပြသည့် ကွက်ကွက်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းပါဝင်သည်- အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး ပထမ quartile (၂၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း) ပျမ်းမျှတန်ဖိုး တတိယ ကွာတား (၇၅ ခုမြောက် ရာခိုင်နှုန်း)၊ အများဆုံးတန်ဖိုး အကွက်ကွက်ကွက်တစ်ခုပြုလုပ်ရန် ပထမအကြိမ်မှ တတိယမြောက် လေးပုံတစ်ပုံကို ကွက်လပ်တစ်ခုဆွဲပါ။ ထို့နောက် အလယ်ဗဟိုတွင် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းတစ်ခုဆွဲပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအထိ quartiles များ၏ “ ပါးသိုင်းမွှေးများ” ကို ဆွဲပါသည်။ Boxplots များသည် ဒေတာအစုံတွင် တန်ဖိုးများ...

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခု A နှင့် B ပေးထားသော “ A နှင့် B ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေခြင်း” ဆိုသည်မှာ အဖြစ်အပျက် A နှင့် Event B နှစ်ခုလုံးဖြစ်ပွားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ဤဖြစ်နိုင်ချေကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် ရေးသားပါသည်။ P(A နှင့် B) – ရေးထားသောပုံစံ P(A∩B) – ပုံစံအမှတ်အသား ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ပုံမှာ ဖြစ်ရပ် A နှင့် B သည် လွတ်လပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မှီခိုခြင်းရှိမရှိအပေါ်...