Excel တွင် residual sum of squares တွက်ချက်နည်း

ကျန်ရှိသော ဆိုသည်မှာ မှတ်သားထားသောတန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

လက်ကျန် = သတိပြုမိသော တန်ဖိုး – ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုနှင့် အံကိုက်မည်မျှ ကောင်းစွာနားလည်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ထားသည့် ကျန်ရှိသော စတုရန်းများကို တွက်ချက်ရန်ဖြစ်သည်။

ကျန်နှစ်ထပ်ပေါင်း = Σ(e _i ) ²

ရွှေ-

• Σ : “ ပေါင်း” ဟု အဓိပ္ပါယ်ရသော ဂရိသင်္ကေတ
• e _i : i ^th အကြွင်း

တန်ဖိုးနိမ့်လေ၊ မော်ဒယ်သည် ဒေတာအစုံနှင့် ကိုက်ညီလေလေဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် ရိုးရှင်းသော linear regression model နှင့် Excel ရှိ multiple linear regression model အတွက် ကျန်ရှိသော စတုရန်းများကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာများကို ပေးပါသည်။

ဥပမာ 1- ရိုးရှင်းသောမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုအတွက် အကြွင်းအကျန်ပေါင်းလဒ်

Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ရိုးရှင်းသော linear regression model အတွက် x အဖြစ် ခန့်မှန်းပေးသူ variable နှင့် y ကို တုံ့ပြန်မှု variable အဖြစ် အသုံးပြုထားသော ရိုးရှင်းသော မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအတွက် ကျန်ရှိသော လေးထောင့်ကိန်းများကို တွက်ချက်ရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် LINEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

LINEST(known_ys၊ [known_xs]၊ [const]၊ [stats])

ရွှေ-

• know_ys- y တန်ဖိုးများ၏ အပိုင်းအခြား
• know_sx- x တန်ဖိုးများ၏ အပိုင်းအခြား
• const- ကိန်းသေ b ကို သုညဖြစ်အောင် တွန်းခိုင်းသလား။ ဤအကွက်ကို ကွက်လပ်ထားပါမည်။
• ကိန်းဂဏန်းများ- ဆုတ်ယုတ်မှုစာရင်းဇယားများစာရင်း။ ဤသည်မှာ အမှန်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းရှင်း လင်းလင်းပြောပြပါမည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံမှ လေးထောင့်အကြွင်းအကျန်များကို အထွက်၏ ဒုတိယကော်လံ၏ နောက်ဆုံးဆဲလ်တွင် ပြသထားသည်။ ဤဥပမာတွင်၊ ကျန်ရှိသောစတုရန်းများ၏ပေါင်းလဒ်သည် 50.75 ဖြစ်သွားသည်။

ဥပမာ 2- မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှုများစွာအတွက် အကြွင်းအကျန်ပေါင်းလဒ်

Excel တွင်အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

တစ်ဖန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်၏ ကျန်ရှိသော နှစ်ထပ်ကိန်းများကို တွက်ချက်ရန် LINEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

တစ်ခုတည်းသော ကွာခြားချက်မှာ လူသိများသော_xs အငြင်းအခုံအတွက် တန်ဖိုးများ ကော်လံနှစ်ခုကို သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်-

ဤ multiple linear regression model အတွက် ကျန်ရှိသော စတုရန်းပေါင်းလဒ်သည် 49.83 ဖြစ်သွားသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Excel တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
လေးထောင့်ကိန်းဂဏန်းအကြွင်းအကျန်များ