Category: လမ်းညွှန်

ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B သည် “ A သို့မဟုတ် B ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုရှာဖွေခြင်း” ဆိုသည်မှာ အဖြစ်အပျက် A သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ် B ဖြစ်ပေါ်လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို ရှာဖွေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့် ဤဖြစ်နိုင်ချေကို နည်းလမ်းနှစ်မျိုးဖြင့် ရေးသားပါသည်။ P(A သို့မဟုတ် B) – ရေးထားသောပုံစံ P(A∪B) – ပုံစံအမှတ်အသား ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ပုံမှာ ဖြစ်ရပ် A နှင့် B သည် အပြန်အလှန် သီးသန့်ဖြစ်နေခြင်း...

ဖြစ်နိုင်ခြေက အဖြစ်အပျက်တစ်ခု ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေ မည်မျှရှိသည်ကို ပြောပြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောကျောင်းရှိ ကျောင်းသားအားလုံး၏ 4% သည် သင်္ချာဘာသာရပ်ကို ၎င်းတို့၏ အကြိုက်ဆုံးဘာသာရပ်အဖြစ် နှစ်သက်သည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားတစ်ဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ သူ သို့မဟုတ် သူမသည် သင်္ချာဘာသာရပ်ကို ပိုနှစ်သက်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 4% ရှိသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု များစွာ ပါဝင်သော ဖြစ်နိုင်ခြေများကို မကြာခဏ စိတ်ဝင်စားပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားသုံးဦးကို ကျပန်းရွေးချယ်ပါက၊ ၎င်းတို့အနက်မှ တစ်ဦးသည် သင်္ချာဘာသာရပ်ကို ပိုနှစ်သက်သည့်...

ဖြစ်နိုင်ခြေသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည်။ အောက်ဖော်ပြပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် PROB လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Excel တွင်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ PROB(x_range၊ prob_range၊ lower_limit၊ [upper_limit]) ရွှေ- x_range- ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများ x အကွာအဝေး။ prob_range- x တန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့်ဆက်စပ်သော ဖြစ်နိုင်ခြေအပိုင်းအခြား။ Lower_limit- သင်ဖြစ်နိုင်ခြေကို လိုချင်သော တန်ဖိုး၏ အနိမ့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်။ upper_limit- ဖြစ်နိုင်ခြေကို သင်လိုချင်သော တန်ဖိုး၏ အထက်ကန့်သတ်ချက်။ ရွေးချယ်ခွင့် ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို...

Rayleigh ဖြန့်ဖြူးမှုသည် သုညနှင့် ညီမျှသော သို့မဟုတ် ပိုကြီးသော တန်ဖိုးများကိုသာ ယူနိုင်သော ကျပန်းကိန်းရှင်များကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အောက်ပါဖြစ်နိုင်ခြေ သိပ်သည်းဆ လုပ်ဆောင်မှု ပါရှိသည်။ f(x; σ) = (x/σ 2 )e -x 2 /(2σ 2 ) σ သည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စကေးကန့်သတ်ချက်ဖြစ်သည်။ Rayleigh ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဂုဏ်သတ္တိများ Rayleigh ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် အောက်ပါဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသည်။ ပျမ်းမျှ- σ√ π/2...

တစ်လမ်းသွား ANOVA သည် အချို့သော တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင် များတွင် ကိန်းဂဏန်းကွဲပြားသောရလဒ်များဖြစ်ပေါ်စေခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပညာရေးအဆင့်သုံးဆင့် (တွဲဘက်ဘွဲ့၊ ဘွဲ့၊ မဟာဘွဲ့) သည် စာရင်းအင်းအရ နှစ်စဉ်ဝင်ငွေများကို ကွဲပြား စေသည်ဆိုသည်ကို နားလည်ရန် စိတ်ဝင်စားပေမည်။ ဤအခြေအနေတွင် ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရှင်းလင်းချက်ပြောင်းနိုင်သောကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်တစ်ခုရှိသည်။ MANOVA သည် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခုထက်ပိုသော ပြောင်းလဲ နိုင်သော တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ တိုးချဲ့မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပညာရေးသည် မတူညီသော နှစ်စဉ်၀င်ငွေ နှင့်...

Multistage sampling သည် လူဦးရေကို သေးငယ်သောအုပ်စုများအဖြစ် ပိုင်းခြားကာ သေးငယ်သောရလဒ်အုပ်စုများတွင် တစ်ဦးချင်းစီနမူနာယူခြင်းဖြင့် လူဦးရေ နမူနာ ရယူခြင်းနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ပျမ်းမျှအိမ်ထောင်စုဝင်ငွေကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဆိုပါစို့။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရရင် အိမ်ထောင်စုပေါင်း သန်း 100 ရှိတယ်လို့ ယူဆကြပါစို့။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အတွက် စိတ်ဝင်စားမှုရှိသော ပြည်သူတစ်ရပ်လုံးကို ကိုယ်စားပြုသည်။ သို့သော်လည်း အိမ်ထောင်စုတစ်ခုစီ၏ ၀င်ငွေဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းရန် အလွန်စျေးကြီးပြီး အချိန်ကုန်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြည်နယ် 15 ခု၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို...

အမျိုးအစားခွဲဝေမှု တစ်ခုသည် အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် K အမျိုးအစားတစ်ခု၏တန်ဖိုးကို ကျပန်းကိန်းရှင် တစ်ခုမှယူဆောင်သည့်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဖော်ပြသည့် သီးခြားဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြန့်ဖြူးမှုအား အမျိုးအစားခွဲဝေမှုအဖြစ် ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက်၊ ၎င်းသည် အောက်ပါစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီရမည်- အမျိုးအစားများသည် သီးခြားဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေ အမျိုးအစား နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အမျိုးအစားများ ရှိပါသည်။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် ကျပန်းကိန်းရှင်တန်ဖိုးတစ်ခုယူသည့်ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 0 နှင့် 1 ကြား ဖြစ်ရပါမည်။ အမျိုးအစားအားလုံးအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေပေါင်းလဒ်သည် 1 အထိ ပေါင်းရပါမည်။ အမျိုးအစားခွဲဝေမှု၏ အထင်ရှားဆုံး ဥပမာမှာ သေတ္တာကို လှိမ့်ခြင်းနှင့်...

ဖြစ်နိုင်ချေ ရလဒ် နှစ်ခုသာ ရှိသည်- 0 သို့မဟုတ် 1 သာ ရှိပါက Bernoulli ဖြန့်ဖြူးမှုနောက်တွင် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းရှင် တစ်ခု လိုက်နာပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြွေစေ့တစ်ခုကို တစ်ကြိမ်ပစ်သည်ဆိုပါစို့။ p ထားပါတော့။ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းအမြီးများဆင်းသက်နိုင်ခြေမှာ 1- p ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့ရေးနိုင်သည်- ဤကိစ္စတွင်၊ ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော X သည် Bernoulli ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေတန်ဖိုးနှစ်ခုသာ ယူနိုင်သည်။ ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အကြွေစေ့တစ်ခုကို အကြိမ်များစွာလှန်ပါက၊...

အရေးပေါ်ဇယား (တစ်ခါတစ်ရံ “ crosstabs” ဟုခေါ်သည်) သည် categorical variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသော ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကံအားလျော်စွာ၊ pivot table လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ R ရှိ variable များအတွက် contingency table တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် လွယ်ကူပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် ၎င်းကိုပြုလုပ်နည်းကို နမူနာပြထားသည်။ ဥပမာ- R တွင် အရေးပေါ်ဇယား ဝယ်ယူသည့် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားအပြင် ထုတ်ကုန်ဝယ်ယူခဲ့သည့် နိုင်ငံအပါအဝင် မတူညီသော ကုန်ပစ္စည်း မှာယူမှု 20...

variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ Pearson correlation coefficient ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်ပါသည် ။ ၎င်းသည် အမြဲတမ်း -1 နှင့် 1 အကြား တန်ဖိုးတစ်ခုကို ယူသည်- -1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ 0 သည် variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိဟု ညွှန်ပြသည်။ 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအပြုသဘောဆောင်သောမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင်...