Python မှာ critical chi square value ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

Chi-square စမ်းသပ်မှုကို သင်လုပ်ဆောင်သောအခါတွင် သင်သည် စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုး နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

Chi-square ဖြန့်ဝေမှုဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးကို ရှာတွေ့နိုင်ပါသည် ။

အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို ရှာရန်၊ သင်သည် လိုအပ်သည်-

• အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10)
• လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ

ဤတန်ဖိုးနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် Chi-square တန်ဖိုးကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

Python မှာ Critical Chi Square Value ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

Python တွင် အရေးပါသော Chi-square တန်ဖိုးကို ရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် scipy.stats.chi2.ppf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

scipy.stats.chi2.ppf(q၊ df)

ရွှေ-

• q- အသုံးပြုရန် အရေးပါမှုအဆင့်
• df : လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် ပေးထားသော လွတ်လပ်မှု၏ အရေးပါမှုအဆင့်နှင့် ဒီဂရီများအပေါ်အခြေခံ၍ Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှု၏ အရေးကြီးသောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရေးပါသော 0.05 အဆင့်နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 11 အတွက် အရေးပါသော chi-square တန်ဖိုးကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find Chi-Square critical value
scipy.stats.chi2.ppf(1-.05, df=11)

19.67514

အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုး 0.05 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 11 သည် 19.67514 ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် Chi-square စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားအချို့ကို လုပ်ဆောင်ပါက၊ Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား 19.67514 နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းသည် 19.67514 ထက် ကြီးပါက စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

သေးငယ်သော alpha တန်ဖိုးများသည် အရေးကြီးသော Chi-square တန်ဖိုးများ ပိုမိုမြင့်မားစေမည်ကို သတိပြုပါ။ ဥပမာ၊ သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် 0.01 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 11 အတွက် အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

 scipy.stats.chi2.ppf(1-.01, df=11)

24.72497

လွတ်လပ်မှု၏ ဒီဂရီနှင့် အတိအကျတူညီသော အရေးပါသော Chi-square တန်ဖိုးကို ဆင်ခြင်ပါ၊ သို့သော် သိသာထင်ရှားသော အဆင့် 0.005 ဖြင့် :

 scipy.stats.chi2.ppf(1-.005 df=11) 
26.75685

chi2.ppf() လုပ်ဆောင်ချက်၏ အတိအကျအသေးစိတ်အချက်အလက်များအတွက် SciPy စာရွက်စာတမ်းကို ကိုးကားပါ။