Cramer's v ကို ဘယ်လိုပြန်ဆိုရမလဲ (ဥပမာများဖြင့်)

Cramer’s V သည် nominal variable နှစ်ခုကြားရှိ ပေါင်းစည်းမှု၏ ခိုင်ခံ့မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊

• 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

Cramer’s V = √ (X ² /n) / min(c-1၊ r-1)

ရွှေ-

• X ² – Chi square ကိန်းဂဏန်း
• n: စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား
• r- လိုင်းအရေအတွက်
• c- ကော်လံအရေအတွက်

Cramer’s V ကိုဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

အောက်ပါဇယားသည် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီအလိုက် Cramer’s V ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသည်ကို ပြသသည်-

အောက်ပါဥပမာများသည် မတူညီသောအခြေအနေများတွင် Cramer’s V ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- 2×3 အခင်းအကျင်းအတွက် Cramer’s V ကို ဘာသာပြန်ခြင်း။

မျက်လုံးအရောင်နှင့် လိင်ကွဲပြားမှုကြား ဆက်နွှယ်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ထို့ကြောင့် လူ ၅၀ ကို မေးမြန်းပြီး အောက်ပါရလဒ်များကို ရယူပါသည်။

ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုအတွက် Cramer’s V ကိုတွက်ချက်ရန် R တွင်အောက်ပါကုဒ်ကိုသုံးနိုင်သည်။

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(6, 9, 8, 5, 12, 10), nrow= 2 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 6 8 12
[2,] 9 5 10

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.1671

Cramer’s V သည် 0.1671 ဖြစ်သွားသည်။

လွတ်လပ်မှုအဆင့်များကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။

• df = မိနစ်(#rows-1၊ #columns-1)
• df = မိနစ်(1၊ 2)
• df = ၁

အထက်ဖော်ပြပါဇယားကို ကိုးကား၍ Cramer’s V ၏ 0.1671 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 1 သည် မျက်လုံးအရောင်နှင့် ကျားမအကြား သေးငယ်သော (သို့မဟုတ် “ အားနည်း” ) ဆက်စပ်မှုကို ညွှန်ပြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဥပမာ 2- 3×3 ဇယားအတွက် Cramer’s V ကို ဘာသာပြန်ခြင်း။

မျက်စိအရောင်နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုကြား ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ထို့ကြောင့် လူ ၅၀ ကို မေးမြန်းပြီး အောက်ပါရလဒ်များကို ရယူပါသည်။

ဤကိန်းရှင်နှစ်ခုအတွက် Cramer’s V ကိုတွက်ချက်ရန် R တွင်အောက်ပါကုဒ်ကိုသုံးနိုင်သည်။

 library (rcompanion)

#create table
data = matrix(c(8, 2, 4, 5, 8, 6, 6, 3, 8), nrow= 3 )

#view table
data

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 8 5 6
[2,] 2 8 3
[3,] 4 6 8

#calculate Cramer's V
cramerV(data)

Cramer V 
  0.246

Cramer ၏ V သည် 0.246 ဖြစ်လာသည်။

လွတ်လပ်မှုအဆင့်များကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်နိုင်သည် ။

• df = မိနစ်(#rows-1၊ #columns-1)
• df = မိနစ်(2၊ 2)
• df = ၂

အထက်ဖော်ပြပါဇယားကို ကိုးကား၍ Cramer’s V ၏ 0.246 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 2 သည် မျက်လုံးအရောင်နှင့် နိုင်ငံရေးပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာကြားတွင် အလယ်အလတ် (သို့မဟုတ် “ အလယ်အလတ်” ) ဆက်စပ်မှုကို ဖော်ပြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် မတူညီသောစာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲတွင် Cramer’s V တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် Cramer’s V တွက်ချက်နည်း
Cramer’s V ကို R ဖြင့် တွက်နည်း
Python တွင် Cramer’s V တွက်ချက်နည်း