Excel တွင် cramer's v တွက်ချက်နည်း

Cramer’s V သည် nominal variable နှစ်ခုကြားရှိ ပေါင်းစည်းမှု၏ ခိုင်ခံ့မှုကို အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် 0 မှ 1 ရှိရာ၊

• 0 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
• 1 သည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ခိုင်မာသော ဆက်နွယ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

Cramer’s V = √ (X ² /n) / min(c-1၊ r-1)

ရွှေ-

• X ² – Chi square ကိန်းဂဏန်း
• n: စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစား
• r- လိုင်းအရေအတွက်
• c- ကော်လံအရေအတွက်

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel ရှိ အရေးပေါ်ဇယားအတွက် Cramer’s V ကို တွက်ချက်ခြင်း၏ ဥပမာနှစ်ခုကို ပေးသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Cramer’s V ကို တွက်ချက်ခြင်း။

စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှုနည်းလမ်းနှစ်ခုနှင့် ကျောင်းသားဝင်ခွင့်နှုန်းများကြား ဆက်စပ်မှုရှိမရှိကို နားလည်လိုသည်ဆိုပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားတွင် ၎င်းတို့အသုံးပြုခဲ့သော စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှုနည်းလမ်းအပေါ် အခြေခံ၍ စာမေးပွဲအောင်မြင်ပြီး ကျရှုံးခဲ့သော ကျောင်းသားအရေအတွက်ကို ဖော်ပြသည်-

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ကျောင်းသား ၃၆ ဦးအတွက် ဒေတာပါရှိသော 2 × 2 ဇယားအတွက် Cramer’s V တွက်ချက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့် တိကျသောဖော်မြူလာများကို ပြသသည်-

Cramer ၏ V သည် 0.1617 ဖြစ်လာသည်။

Cramer’s V ကို အသုံးပြုသည့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီပေါ်မူတည်၍ အသေးစား၊ အလတ်စား သို့မဟုတ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားဟု သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါဇယားကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ လွတ်လပ်မှုဒီဂရီသည် 1 နှင့်ညီမျှသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Cramer’s V သည် 0.1617 အား သေးငယ်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားအဖြစ်သတ်မှတ်မည်ဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော် စာမေးပွဲပြင်ဆင်မှုနည်းလမ်းနှင့် ကျောင်းသားများ၏ အောင်မြင်မှုနှုန်းကြားတွင် ဆက်စပ်မှု အားနည်းနေပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Cramer’s V ကို R ဖြင့် တွက်နည်း
Python တွင် Cramer’s V တွက်ချက်နည်း