Excel တွင် စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်နည်း

ကျန်ရှိသော ဆိုသည်မှာ မှတ်သားထားသောတန်ဖိုးနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံ တစ်ခုရှိ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

လက်ကျန် = သတိပြုမိသော တန်ဖိုး – ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုး

ကျွန်ုပ်တို့ သတိပြုမိသော တန်ဖိုးများကို ပုံဖော်ကာ တပ်ဆင်ထားသော ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကို ခြုံငုံမိပါက၊ ရှုမြင်မှု တစ်ခုစီအတွက် အကြွင်းအကျန်များသည် စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းကြား ဒေါင်လိုက်အကွာအဝေးဖြစ်လိမ့်မည်-

ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုရှိ အစွန်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုလေ့ရှိသော အကြွင်းအကျန်အမျိုးအစားတစ်ခုကို စံပြုကျန်နေသေး သည်ဟု ခေါ်သည်။

အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်။

r _i = e _i / s(e _i ) = e _i / RSE√ 1-h _ii

ရွှေ-

• e _i : i ^th အကြွင်း
• RSE- မော်ဒယ်၏ ကျန်နေသော စံလွဲချော်မှု
• h _II : ^IT စောင့်ကြည့်မှု မြင့်တက်လာခြင်း။

လက်တွေ့တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပကတိတန်ဖိုး 3 ထက်ကြီးသော စံသတ်မှတ်ထားသော ကျန်ရှိသောမည်သည့်အရာကိုမဆို အကြမ်းဖျင်းအဖြစ် သုံးသပ်လေ့ရှိသည်။

ဤကျူတိုရီရယ်တွင် Excel တွင် စံသတ်မှတ်ထားသော ကျန်ရှိနေမှုများကို တွက်ချက်နည်း အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Excel ထဲသို့ သေးငယ်သော data set တစ်ခုမှ တန်ဖိုးများကို ထည့်သွင်းပါမည်။

အဆင့် 2- အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ ဒေတာ တက်ဘ်သို့ သွားကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အုပ်စုရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို နှိပ်ပါလိမ့်မည်-

ဤ add-in ကို သင် မထည့်သွင်းရသေးပါက မည်ကဲ့သို့ လေ့လာရန် ဤသင်ခန်းစာကို ကြည့်ပါ။ ၎င်းသည်တပ်ဆင်ရန်လွယ်ကူပြီးလုံးဝအခမဲ့ဖြစ်သည်။

Data Analysis ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် Regression ဟူသော option ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။ ပေါ်လာသောဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကိုဖြည့်ပြီး OK ကိုနှိပ်ပါ။

လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် အကြွင်းအကျန်များကို ရလဒ်တွင် ပေါ်လာပါမည်-

ဤအကြွင်းအကျန်များကို မူရင်းဒေတာဘေးရှိ ကော်လံအသစ်တွင် ကူးယူပြီး ကူးထည့်ပါ-

အဆင့် 3- Leverage ကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက် လေ့လာမှုတစ်ခုစီ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်။

အောက်ပါပုံတွင် ၎င်းကို ပြုလုပ်နည်းကို ပြသသည်-

ဤသည်မှာ မတူညီသောဆဲလ်များတွင် အသုံးပြုသည့် ဖော်မြူလာများဖြစ်သည်-

• B14- =COUNT(B2:B13)
• B15- = ပျမ်းမျှ (B2: B13)
• B16- =DEVSQ(B2:B13)
• E2- =1/$B$14+(B2-$B$15)^2/$B$16

အဆင့် 4- စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်နိုင်သည်-

r _i = e _i / RSE√ 1-h _ii

မော်ဒယ်၏ CSR ကို ယခင်မော်ဒယ်၏ ရလဒ်များတွင် တွေ့နိုင်သည်။ 4.44 ဖြစ်လာသည် ။

ထို့ကြောင့်၊ လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက် စံသတ်မှတ်ထားသော ကျန်နေသေးသည့်အရာများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ရလဒ်များမှ၊ စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်တစ်ခုမှ 3 ၏ ပကတိတန်ဖိုးထက် မကျော်လွန်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှ အစွန်းထွက်ပုံမပေါ်ပါ။

အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ သုတေသီများသည် စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်များသည် 2 ၏ ပကတိတန်ဖိုးထက်ကျော်လွန်သော စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို အစွန်းအထင်းများဟု မှတ်ယူသင့်သည်။

သင်လုပ်ဆောင်နေသော တိကျသောပြဿနာပေါ် မူတည်၍ outliers အတွက် သတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် 2 သို့မဟုတ် 3 ၏ ပကတိတန်ဖိုးကို အသုံးပြုရန် သင့်အပေါ်တွင် မူတည်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အကြွင်းအကျန်တွေက ဘာတွေလဲ။
စံသတ်မှတ်ထားသော အကြွင်းအကျန်များသည် အဘယ်နည်း။
Multiple Linear Regression အကြောင်း နိဒါန်း