Interquartile range ကို သာဓကများဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံ

ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ ကြားကွာတားအကွာအဝေးသည် မကြာခဏ အတိုကောက် IQR ဖြစ်သည်၊ သည် ဒေတာအစု၏ ပထမ quartile (25th ရာခိုင်နှုန်း) နှင့် တတိယ quartile (75th ရာခိုင်နှုန်း) အကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။

ရိုးရှင်းသောအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် တန်ဖိုးများ၏ အလယ် 50% အကြားသွေဖည်မှုကို တိုင်းတာသည်။

IQR = Q3 – Q1

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုတွင် မတူညီသောအပင် 17 (လက်မဖြင့်) အမြင့်ကိုပြသသော အောက်ပါဒေတာအစုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဒေတာအတွဲ- ၁၊ ၄၊ ၈၊ ၁၁၊ ၁၃၊ ၁၇၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၃၊ ၂၄၊ ၂၄၊ ၂၅၊ ၂၈၊ ၂၉၊ ၃၁၊ ၃၂

interquartile range ဂဏန်းတွက်စက်အရ၊ ဤဒေတာအတွဲအတွက် interquartile range (IQR) ကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်-

• T1: 12
• T3: 26.5
• IQR = Q3 – Q1 = 14.5

၎င်းသည် ဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများ၏ အလယ် 50% တွင် 14.5 လက်မ ပျံ့နှံ့ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။

interquartile range သည် အဘယ်ကြောင့် အသုံးဝင်သနည်း။

interquartile အကွာအဝေးသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ပျံ့နှံ့မှုကို တိုင်းတာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ဖြန့်ဖြူးခြင်းကဲ့သို့သော အခြားအတိုင်းအတာများ ရှိပါသည်-

• အပိုင်းအခြား- ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အနိမ့်ဆုံးနှင့် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးအကြား ကွာခြားချက်ကို တိုင်းတာသည်။
• စံသွေဖည်မှု- ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ တစ်ဦးချင်းတန်ဖိုးများ၏ ပုံမှန်သွေဖည်မှုကို တိုင်းတာသည်။

ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွင်း တန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုကို တိုင်းတာရန် interquartile range (IQR) ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ လွန်ကဲလွန်ကဲသော အကွာအဝေးများကြောင့် သက်ရောက်မှုမရှိပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိ အလွန်သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အလွန်ကြီးမားသောတန်ဖိုးသည် IQR တွက်ချက်မှုကို အကျိုးသက်ရောက်မည်မဟုတ်သောကြောင့် IQR သည် ဒေတာအတွဲ၏ 25th ရာခိုင်နှုန်းနှင့် 75th ရာခိုင်နှုန်းတန်ဖိုးများကိုသာ အသုံးပြုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ယင်းကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။

ဒေတာအတွဲ- ၁၊ ၄၊ ၈၊ ၁၁၊ ၁၃၊ ၁၇၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၃၊ ၂၄၊ ၂၄၊ ၂၅၊ ၂၈၊ ၂၉၊ ၃၁၊ ၃၂

ဤဒေတာအတွဲတွင် အောက်ပါ ပြန့်ပွားမှုအတိုင်းအတာများ ပါရှိသည်။

• IQR: 14.5
• စံသွေဖည်: 9.25
• အပိုင်း- ၃၁

သို့သော်၊ ဒေတာအတွဲတွင် လွန်ကဲသော သာလွန်ထူးခြားမှု ရှိ၊ မရှိ သုံးသပ်ပါ။

ဒေတာအတွဲ- ၁၊ ၄၊ ၈၊ ၁၁၊ ၁၃၊ ၁၇၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၃၊ ၂၄၊ ၂၄၊ ၂၅၊ ၂၈၊ ၂၉၊ ၃၁၊ ၃၂၊ ၃၇၈

ဤဒေတာအတွဲအတွက် အောက်ပါပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာမှုများကို ရှာဖွေရန် ဂဏန်းပေါင်းစက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

• IQR: 15
• စံသွေဖည်: 85.02
• အပိုင်းအခြား- ၃၇၇

စံသွေဖည်မှု နှင့် အပိုင်းအခြား နှစ်ခုစလုံး သိသိသာသာ ပြောင်းလဲနေချိန်တွင် ကွာတားအကွာအဝေးသည် အကြမ်းဖျင်းရှိသည့်အခါ အနည်းငယ်သာ ပြောင်းလဲသည်ကို သတိပြုပါ။

ဒေတာအတွဲများအကြား ကွာတားအကွာအဝေးများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

ကွဲပြားသောဒေတာအတွဲများကြားရှိ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို နှိုင်းယှဉ်ရန် interquartile အပိုင်းကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ IQR တန်ဖိုးများရှိသည့် dataset သုံးခုရှိသည် ဆိုပါစို့။

• ဒေတာအတွဲ 1: 13.5 ၏ IQR
• ဒေတာအတွဲ 2: 24.4 ၏ IQR
• ဒေတာအတွဲ 3 IQR- 8.7

၎င်းသည် တန်ဖိုးများ၏ အလယ် 50% အကြား ကွာဟမှုသည် Dataset 2 အတွက် အကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး Dataset 3 အတွက် အသေးငယ်ဆုံးဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် Interquartile Range တွက်ချက်နည်း
Python ရှိ interquartile range ကို တွက်နည်း
interquartile range ကိုသုံးပြီး outliers ကိုဘယ်လိုရှာမလဲ။
Interquartile Range ဂဏန်းတွက်စက်