လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ- anova ရလဒ်များကို excel တွင် မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်နည်း။

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် Excel တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ ရလဒ်များကို မည်သို့အနက်ပြန်ဆိုရမည်ကို အပြည့်အစုံ လမ်းညွှန်ပေးထားပါသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် ANOVA ရလဒ်များကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုမည်နည်း။

ဆရာတစ်ဦးသည် စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် လေ့လာမှုနည်းလမ်းသုံးမျိုးထဲမှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် အတန်းရှိ ကျောင်းသား 30 ကို ကျပန်းတောင်းဆိုသည် ဆိုပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကျောင်းသားများ၏ ရမှတ်များကို ပြသသည်-

ဆရာသည် အုပ်စုသုံးစုတွင် ပျမ်းမျှရမှတ်များ တူညီခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို လုပ်ဆောင်လိုသည်ဆိုပါစို့။

Excel တွင်တစ်လမ်းတည်း ANOVA ကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ ထိပ်ဖဲကြိုးတစ်လျှောက်ရှိ ဒေတာ တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အုပ်စုရှိ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို နှိပ်ပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ရွေးချယ်ခွင့်ကို မတွေ့ပါက ၊ အခမဲ့ Analysis ToolPak ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဦးစွာ တင်ရပါ မည် ။

၎င်းကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့်၊ ဝင်းဒိုးအသစ်တစ်ခုပေါ်လာလိမ့်မည်။ Anova- Single Factor ကိုရွေးပါ၊ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

ပေါ်လာသောဝင်းဒိုးအသစ်တွင်၊ အောက်ပါအချက်အလက်များကိုထည့်ပါ။

OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့် တစ်ကြောင်း ANOVA ရလဒ်များ ပေါ်လာပါမည်။

ရလဒ်တွင် ဇယားနှစ်ခုကို ဖော်ပြသည်- SUMMARY နှင့် ANOVA .

ဤသည်မှာ ဇယားတစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံဖြစ်သည်-

အနှစ်ချုပ်ဇယား –

• အုပ်စုများ : အဖွဲ့အမည်များ
• Count : အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ စောင့်ကြည့်မှု အရေအတွက်
• Sum : အုပ်စုတစ်ခုစီ၏ တန်ဖိုးများ ပေါင်းလဒ်
• ပျမ်းမျှ : အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး
• Variance : အုပ်စုတစ်ခုစီရှိ တန်ဖိုးများ၏ကွဲလွဲမှု

ဤဇယားသည် ANOVA တွင်အသုံးပြုသော အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အသုံးဝင်သော အနှစ်ချုပ်ကိန်းဂဏန်းများစွာကို ကျွန်ုပ်တို့အား ပေးပါသည်။

ဤဇယားမှ Method 3 ကိုအသုံးပြုသောကျောင်းသားများသည် အမြင့်ဆုံးပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ် (86.7) ရှိသော်လည်း စာမေးပွဲရမှတ်များတွင် အမြင့်ဆုံး ကွဲလွဲမှု ရှိသည်ကို ဤဇယားမှကျွန်ုပ်တို့တွေ့နိုင်ပါသည်။ သုံးသပ်ချက် (၁၃.၅၆၆၆၇)။

အုပ်စုနည်းလမ်းများတွင် ကွဲပြားမှုများသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ANOVA ဇယားကို ကိုးကားရမည်ဖြစ်သည်။

ANOVA စားပွဲ

• ကွဲလွဲမှု၏ရင်းမြစ် – တိုင်းတာထားသော ကွဲလွဲမှု (အုပ်စုများအကြား သို့မဟုတ် အုပ်စုများအတွင်း)
• SS : ကွဲလွဲမှုအရင်းအမြစ်တစ်ခုစီအတွက် နှစ်ထပ်ကိန်းများ
• .
• MS : SS/df ဖြင့် တွက်ချက်ထားသော လေးထောင့်၏ ပျမ်းမျှပေါင်းလဒ်
• F : အလုံးစုံ F တန်ဖိုး၊ MS Between / MS Within အဖြစ် တွက်ချက်သည်။
• P-တန်ဖိုး – အလုံးစုံ F-တန်ဖိုးနှင့် သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုး
• F crit : α = 0.05 နှင့် ကိုက်ညီသော အရေးပါသောတန်ဖိုး F

ဤဇယားရှိ အရေးကြီးဆုံးတန်ဖိုးမှာ p-value ဖြစ်ပြီး 0.002266 ဖြစ်သွားသည်။

တစ်လမ်းသွား ANOVA သည် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ : အုပ်စုဟူသည် အားလုံး ညီတူညီမျှဖြစ်သည်။
• H _A : အုပ်စု ပျမ်းမျှအားလုံး တူညီကြသည်တော့ မဟုတ်ပါ။

p-value သည် α = 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် one-way ANOVA ၏ null hypothesis ကို ပယ်ချပြီး အုပ်စုဟူသည် အားလုံးတန်းတူမဟုတ်ကြောင်း သက်သေပြရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည် ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ လေ့လာမှုနည်းလမ်း သုံးခုစလုံးသည် တူညီသော ပျမ်းမျှစာမေးပွဲအဆင့်များကို မဖြစ်ပေါ်စေပါ။

မှတ်ချက် – သင်သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သင့်/မသင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အလုံးစုံ F တန်ဖိုးကို အရေးကြီးသော F တန်ဖိုးနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ F ၏ အလုံးစုံတန်ဖိုးသည် F ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးထက် ကြီးသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါမည်။ p-value ချဉ်းကပ်မှုနှင့် အရေးပါသော F-value ချဉ်းကပ်မှုသည် အမြဲတူညီသော နိဂုံးကို ဦးတည်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Excel တွင် မတူညီသော ANOVA များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Excel တွင် One-Way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် Two-Way ANOVA ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Excel တွင် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာနည်းများလုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် Nested ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း