R တွင် chi-square ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု၏ p တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ရမည်နည်း။

Chi-square စာမေးပွဲကို သင်လုပ်ဆောင်တိုင်း၊ Chi-square စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဤစမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် p-တန်ဖိုးကို ရှာဖွေနိုင်သည်။

R ရှိ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းနှင့် ကိုက်ညီသည့် p-value ကို ရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုသည့် pchisq() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

pchisq(q၊ df၊ lower.tail = အမှန်)

ရွှေ-

• q- Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်း
• df- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ
• lower.tail- မှန်ပါက၊ Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် q ၏ ဘယ်ဘက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက Chi-square ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် q ၏ ညာဘက်ရှိ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မူရင်းမှာ TRUE ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- Chi-square goodness-of-fit test

စတိုးဆိုင်ပိုင်ရှင်တစ်ဦးက သူ့ဆိုင်ကို အပတ်စဉ် ဖောက်သည်အရေအတွက် တူညီစွာလာရောက်သည်ဟု ဆိုသည်။ ဤယူဆချက်ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် လွတ်လပ်သောသုတေသီတစ်ဦးသည် သတ်မှတ်ရက်သတ္တပတ်တစ်ခုအတွင်း စတိုးဆိုင်သို့လာရောက်သော ဖောက်သည်အရေအတွက်ကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရှိသည်-

• တနင်္လာနေ့- ဖောက်သည် ၅၀
• အင်္ဂါနေ့- ဖောက်သည် ၆၀
• ဗုဒ္ဓဟူးနေ့- ဖောက်သည် ၄၀
• ကြာသပတေးနေ့: ဖောက်သည် 47
• သောကြာနေ့: ဖောက်သည် 53 ဦး

Chi-square goodness-of-fit test ကို ပြုလုပ်ပြီးနောက်၊ သုတေသီသည် အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရှိသည်-

Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်း (X ² ) : 4.36

လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ- (df): ၄

ဤ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းနှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါကုဒ်ကို R တွင် သုံးနိုင်သည်-

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=4.36, df=4, lower.tail= FALSE )

[1] 0.3594721

p-value သည် 0.359 ဖြစ်သွားသည်။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စတိုးဆိုင်ပိုင်ရှင်မှ တင်ပြသော ဖောက်သည်များ၏ စစ်မှန်သော ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ကွဲလွဲကြောင်း ပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိဟု ဆိုလိုပါသည်။

ဥပမာ 2- လွတ်လပ်ရေး၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု

သုတေသီများသည် နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် လိင်နှင့် ဆက်နွှယ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းကြသည်။ လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပြီးနောက်၊ ၎င်းတို့သည် အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရှိသည်-

Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်း (X ² ) : 0.8642

လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ- (df): ၂

ဤ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းနှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးကို ရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါကုဒ်ကို R တွင် သုံးနိုင်သည်-

 #find p-value for the Chi-Square test statistic
pchisq(q=0.8642, df=2, lower.tail= FALSE )

[1] 0.6491445

p-value သည် 0.649 ဖြစ်သွားသည်။ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ဆက်စပ်- R ဖြင့် Chi-Square လွတ်လပ်ရေး စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

pchisq() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာပါ။