Pandas တွင် boolean တန်ဖိုးများကို ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးများ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။

ပန်ဒါများရှိ ကိန်းပြည့်တန်ဖိုးများကော်လံတစ်ခုသို့ boolean တန်ဖိုးများကော်လံတစ်ခုသို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 })

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas တွင် boolean ကို ကိန်းပြည့်အဖြစ်သို့ ပြောင်းပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' playoffs ': [True, False, False, False, True, False, True]})

#view DataFrame
df

ကော်လံတစ်ခုစီ၏ ဒေတာအမျိုးအစားကို လျင်မြန်စွာစစ်ဆေးရန် dtypes ကို သုံးနိုင်သည်-

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs bool
dtype:object

‘playoffs’ ကော်လံသည် boolean အမျိုးအစားဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။

“playoffs” ကော်လံရှိ True/False တန်ဖိုးများကို ကိန်းပြည့် 1/0 တန်ဖိုးများအဖြစ်သို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲရန် အောက်ပါကုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #convert 'playoffs' column to integer
df. playoffs = df. playoffs . replace ({ True : 1 , False : 0 })

#view updated DataFrame
df

	team points playoffs
0 to 18 1
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 0
4 E 14 1
5 F 11 0
6 G 20 1

True တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို 1 အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး False တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို 0 သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်။

‘playoffs’ ကော်လံသည် ယခုအခါ ကိန်းပြည့်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုရန် dtypes ကို ထပ်မံအသုံးပြုနိုင်သည်-

 #check data type of each column
df. dtypes

team object
int64 dots
playoffs int64
dtype:object

‘playoffs’ ကော်လံသည် ယခု int64 အမျိုးအစားဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် categorical variable ကို ဂဏန်းအဖြစ် မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။
Pandas DataFrame ကော်လံများကို int သို့ မည်သို့ပြောင်းလဲမည်နည်း။
Pandas ရှိ စာကြောင်းသို့ DateTime ကို မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။