Pandas- ဆုံချက်ဇယားတွင် nan တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း

မဏ္ဍိုင်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးရန် ပန်ဒါရှိ fill_value အငြင်းအခုံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုသုံးနိုင်ပါတယ်။

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ဆုံချက်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'F', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B F 9
5 B F 5
6 B F 5
7 B F 12

အဖွဲ့ တစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှ အမှတ် တန်ဖိုးနှင့် DataFrame ရှိ အနေအထားကို ပြသသည့် ပန်ဒါများတွင် ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                    
A 8.0 6.00 4.0
B NaN 7.75 NaN

မူရင်း DataFrame တွင် မည်သည့်ကစားသမားမှ C သို့မဟုတ် G ရာထူးမရှိပါက ဆုံချက်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးနှစ်ခုရှိကြောင်း သတိပြုပါ၊ ထို့ကြောင့် အဆိုပါရာထူးနှစ်ခုသည် ဆုံချက်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများရှိသည်။

မဏ္ဍိုင်ဇယားရှိ ဤ NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် ဖြည့်ရန် fill_value အကြောင်းပြချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

 #create pivot table with zeros instead of NaN values
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          fill_value= 0 )

#view pivot table
print (df_pivot)

CFG position
team                
A 8 6.00 4
B 0 7.75 0

ယခင် pivot ဇယားရှိ NaN တန်ဖိုးများ တစ်ခုစီကို သုညဖြင့် ခင်းထားသည်ကို သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – pandas pivot_table() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- DataFrame ကို ရှည်မှ ကျယ်အောင် ဘယ်လိုပုံစံပြောင်းမလဲ။
Pandas- DataFrame ကို ကျယ်ပြန့်မှ ရှည်အောင် ဘယ်လိုပုံစံပြောင်းမလဲ။
Pandas- ကော်လံအများအပြားတွင် အုပ်စုဖွဲ့၍ စုစည်းနည်း