R ရှိ ကော်လံများတွင် ဖြစ်ပွားမှုအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း
ဒေတာဘောင်၏ကော်လံများတွင် အချို့သောတန်ဖိုးများဖြစ်ပေါ်မှုအရေအတွက်ကိုရေတွက်ရန် အောက်ပါအထားအသိုကို R တွင်သုံးနိုင်သည်။
#count number of occurrences of each value in column table(df$column_name) #count number of occurrences of each value (including NA values) in column table(df$column_name, useNA = ' always ') #count number of occurrences of specific value length(which(df$column_name== value ))
အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-
#create data frame df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'), team=c('Mavs', 'Mavs', 'Suns', 'Nets', 'Nets', 'Nets'), points=c(20, 22, 26, 30, 30, NA)) #view data frame df player team points 1 A Mavs 20 2 B Mavs 22 3 C Suns 26 4 D Nets 30 5 E Nets 30 6 F Nets NA
ဥပမာ 1: ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ ဖြစ်ပေါ်မှုကို ရေတွက်ပါ။
အောက်ပါကုဒ်သည် “ အဖွဲ့” ကော်လံရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ဖြစ်ပျက်မှုအရေအတွက်ကို မည်သို့ရေတွက်ရမည်ကို ပြသသည်-
#count number of occurrences of each team
table(df$team)
Mavs Nets Suns
2 3 1
၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်-
- အဖွဲ့အမည် “ Mavs” သည် ၂ ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
- အဖွဲ့အမည် “ Nets” သည် 3 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
- အဖွဲ့အမည် “ Sun” သည် 1 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
ဥပမာ 2- ကော်လံရှိတန်ဖိုးများ (NA တန်ဖိုးများအပါအဝင်) ကိန်းဂဏန်းများ
အောက်ပါကုဒ်သည် “ အမှတ်များ” ကော်လံရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ (NA တန်ဖိုးများအပါအဝင်) ၏ ဖြစ်ပေါ်မှုအရေအတွက်ကို မည်သို့ရေတွက်ရမည်ကို ပြသသည်-
#count number of occurrences of each value in 'points', including NA occurrences table(df$points, useNA = ' always ') 20 22 26 30 <NA> 1 1 1 2 1
၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ပြောပြသည်-
- တန်ဖိုး 20 သည် 1 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
- တန်ဖိုး 22 သည် 1 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
- တန်ဖိုး 26 သည် 1 ကြိမ်ပေါ်လာသည်။
- တန်ဖိုး 30 သည် နှစ်ခါပေါ်လာသည်။
- NA တန်ဖိုး (ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုး) သည် 1 ကြိမ် ပေါ်လာသည်။
ဥပမာ 3- ကော်လံရှိ သီးခြားတန်ဖိုးတစ်ခု၏ ဖြစ်ပျက်မှုများကို ရေတွက်ပါ။
အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် “အမှတ်များ” ကော်လံရှိ တန်ဖိုး 30 ၏ ဖြစ်ပျက်မှုအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်းကို ပြသသည်-
#count number of occurrences of the value 30 in 'points' column length(which(df$points == 30 )) [1] 2
၎င်းသည် ‘အမှတ်များ’ ကော်လံတွင် တန်ဖိုး 30 နှစ်ကြိမ်ပေါ်လာကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြသည်။
“ points” ကော်လံရှိ မတူညီသော တန်ဖိုးများစွာ၏ ဖြစ်ပေါ်မှု အရေအတွက်ကို ရေတွက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
#count number of occurrences of the value 30 or 26 in 'points' column length(which(df$points == 30 | df$points == 26 )) [1] 3
၎င်းသည် တန်ဖိုး 30 သို့မဟုတ် 26 သည် “ points” ကော်လံတွင် စုစုပေါင်း 3 ကြိမ်ပေါ်လာကြောင်းကိုပြောပြသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
R တွင် သီးခြားကော်လံများကို ပေါင်းနည်း
R တွင် ကော်လံအများအပြား၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်း
R တွင် ကော်လံများစွာတွင် အမြင့်ဆုံးတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။