R တွင် correlation heatmap တစ်ခုဖန်တီးနည်း (ဥပမာနှင့်အတူ)

R တွင် ဆက်စပ်အပူမြေပုံတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 #calculate correlation between each pairwise combination of variables
cor_df <- round(cor(df), 2)

#melt the data frame
melted_cormat <- melt(cor_df)

#create correlation heatmap
ggplot(data = melted_cormat, aes(x=Var1, y=Var2, fill=value)) + 
  geom_tile() +
  geom_text(aes(Var2, Var1, label = value), size = 5 ) +
  scale_fill_gradient2(low = " blue ", high = " red ",
                       limit = c(-1,1), name=" Correlation ") +
  theme(axis. title . x = element_blank(),
        axis. title . y = element_blank(),
        panel. background = element_blank())

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် ဆက်စပ်မှု အပူမြေပုံတစ်ခု ဖန်တီးပါ။

မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား ရှစ်ဦးအတွက် အမျိုးမျိုးသော ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များကို ပြသသည့် R တွင် အောက်ပါဒေတာဘောင်ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(22, 25, 30, 16, 14, 18, 29, 22),
                 assists=c(4, 4, 5, 7, 8, 6, 7, 12),
                 rebounds=c(10, 7, 7, 6, 8, 5, 4, 3),
                 blocks=c(12, 4, 4, 6, 5, 3, 8, 5))

#view data frame
df

  points assists rebounds blocks
1 22 4 10 12
2 25 4 7 4
3 30 5 7 4
4 16 7 6 6
5 14 8 8 5
6 18 6 5 3
7 29 7 4 8
8 22 12 3 5

ဒေတာဘောင်ရှိ ကိန်းရှင်များ၏ အတွဲလိုက်ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းများကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် ဆက်စပ်အပူမြေပုံတစ်ခု ဖန်တီးလိုသည်ဆိုပါစို့။

ဆက်စပ်အပူမြေပုံကို မဖန်တီးမီ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် cor() ကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်တစ်ခုစီကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းကို ဦးစွာတွက်ချက်ရန် လိုအပ်ပြီး ရလဒ်များကို package’s melt() function reshape2 ကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုနိုင်သော ဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။

 library (reshape2)

#calculate correlation coefficients, rounded to 2 decimal places
cor_df <- round(cor(df), 2)

#melt the data frame
melted_cor <- melt(cor_df)

#view head of melted data frame
head(melted_cor)

      Var1 Var2 value
1 points points 1.00
2 assist points -0.27
3 rebound points -0.16
4 block points 0.10
5 assist points -0.27
6 assists assists 1.00

နောက်တစ်ခု၊ ဆက်စပ်အပူမြေပုံတစ်ခုဖန်တီးရန် ggplot2 အထုပ်မှ geom_tile() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 library (ggplot2)

#create correlation heatmap
ggplot(data = melted_cor, aes(x=Var1, y=Var2, fill=value)) + 
  geom_tile() +
  geom_text(aes(Var2, Var1, label = value), size = 5 ) +
  scale_fill_gradient2(low = " blue ", high = " red ",
                       limit = c(-1,1), name=" Correlation ") +
  theme(axis. title . x = element_blank(),
        axis. title . y = element_blank(),
        panel. background = element_blank()) 

ရလဒ်မှာ ကိန်းရှင်များအတွဲလိုက် ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုစီကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းကို မြင်ယောင်နိုင်စေမည့် ဆက်စပ်အပူမြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤအထူးသဖြင့် အပူမြေပုံတွင်၊ ဆက်စပ်ကိန်းများကို အောက်ပါအရောင်များပေါ်တွင် ယူသည်-

• အပြာရောင် ပိတ်လျှင် -၁
• အဖြူတွေ ပိတ်ရင် ၀ တ် တယ်။
• အနီရောင် ၁

scale_fill_gradient2() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ အ နိမ့် နှင့် မြင့်သော အကြောင်းပြချက်များအတွက် သင်အလိုရှိသော မည်သည့်အရောင်မဆို လွတ်လပ်စွာ အသုံးပြုပါ။

ဥပမာအားဖြင့်၊ တန်ဖိုးနိမ့်အတွက် “ အနီရောင်” နှင့် “ အစိမ်းရောင်” ကို မြင့်မားသောတန်ဖိုးအတွက် သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 library (ggplot2)

#create correlation heatmap
ggplot(data = melted_cor, aes(x=Var1, y=Var2, fill=value)) + 
  geom_tile() +
  geom_text(aes(Var2, Var1, label = value), size = 5 ) +
  scale_fill_gradient2(low = " red ", high = " green ",
                       limit = c(-1,1), name=" Correlation ") +
  theme(axis. title . x = element_blank(),
        axis. title . y = element_blank(),
        panel. background = element_blank()) 

မှတ်ချက် – ဆက်စပ်အပူမြေပုံရှိ အတိအကျအရောင်များကို ပို၍ထိန်းချုပ်လိုပါက အသုံးပြုရန် ဆဋ္ဌမဂဏန်းအရောင်ကုဒ်များကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ggplot2 တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

ggplot2 တွင် ဝင်ရိုးတံဆိပ်များကို လှည့်နည်း
ggplot2 တွင် ဝင်ရိုးကွဲများကို သတ်မှတ်နည်း
ggplot2 တွင် ဝင်ရိုးကန့်သတ်ချက်များကို မည်သို့သတ်မှတ်မည်နည်း။
ggplot2 တွင် ဒဏ္ဍာရီအညွှန်းများကို မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။