R ဖြင့် chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု (ဥပမာနှင့်အတူ)
သီးခြားကိန်းရှင် နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
ဥပမာ- R တွင် လွတ်လပ်ရေးအတွက် chi-square စမ်းသပ်မှု
နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။
| ရီပတ်ဘလီကန် | ဒီမိုကရက်တစ် | လွတ်လပ်သော | စုစုပေါင်း | |
| အထီး | ၁၂၀ | ၉၀ | ၄၀ | ၂၅၀ |
| အပျို | ၁၁၀ | ၉၅ | ၄၅ | ၂၅၀ |
| စုစုပေါင်း | ၂၃၀ | ၁၈၅ | ၈၅ | ၅၀၀ |
ကျားမ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် R တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို သုံးပါ။
အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။
ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို ထိန်းသိမ်းရန် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည် ။
#create table data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE ) colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ") rownames(data) <- c(" Male "," Female ") data <- as.table (data) #view table data Rep Dem Ind Male 120 90 40 Female 110 95 45
အဆင့် 2- လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။
ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် chisq.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-
#Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)
Pearson's Chi-squared test
data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492
ရလဒ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် နည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။
- Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း- 0.86404
- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ- 2 ( #rows-1 * #columns-1 အဖြစ် တွက်ချက်သည်)
- p-တန်ဖိုး- 0.6492
လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။
- H 0 : (null hypothesis) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
- H 1 : (အစားထိုးယူဆချက်) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ ။
စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.6492) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။
တစ်နည်းဆိုရသော် ကျား၊မ၊
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
Chi-Square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု နိဒါန်း
လွတ်လပ်ရေးဂဏန်းတွက်စက်၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု
R တွင် Chi-square ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု၏ P တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ရမည်နည်း။
R တွင် အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။