R ဖြင့် chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု (ဥပမာနှင့်အတူ)


သီးခြားကိန်းရှင် နှစ်ခုကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် လွတ်လပ်ရေးအတွက် chi-square စမ်းသပ်မှု

နိုင်ငံရေး ပါတီတစ်ခုအတွက် ဦးစားပေးမှုတွင် ကျား၊မ ဆက်စပ်မှု ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် မဲဆန္ဒရှင် ၅၀၀ ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာကို ယူကာ ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံရေး ပါတီကို နှစ်သက်မှုအကြောင်း မေးမြန်းပါသည်။ အောက်ပါဇယားသည် စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည်။

ရီပတ်ဘလီကန် ဒီမိုကရက်တစ် လွတ်လပ်သော စုစုပေါင်း
အထီး ၁၂၀ ၉၀ ၄၀ ၂၅၀
အပျို ၁၁၀ ၉၅ ၄၅ ၂၅၀
စုစုပေါင်း ၂၃၀ ၁၈၅ ၈၅ ၅၀၀

ကျားမ သည် နိုင်ငံရေး ပါတီ၏ ဦးစားပေးမှု နှင့် ဆက်နွှယ်ခြင်း ရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် R တွင် လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို သုံးပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာကို ထိန်းသိမ်းရန် ဇယားတစ်ခုကို ဖန်တီးပါမည်

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

အဆင့် 2- လွတ်လပ်ရေး chi-square စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် chisq.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ chi-square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

ရလဒ်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် နည်းလမ်းမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

  • Chi-square စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း- 0.86404
  • လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ- 2 ( #rows-1 * #columns-1 အဖြစ် တွက်ချက်သည်)
  • p-တန်ဖိုး- 0.6492

လွတ်လပ်ရေး၏ chi-square စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

  • H 0 : (null hypothesis) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြားဖြစ်သည်။
  • H 1 : (အစားထိုးယူဆချက်) ကိန်းရှင်နှစ်ခုသည် သီးခြား မဟုတ်ပေ

စမ်းသပ်မှု၏ p-value (0.6492) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ကျား၊မ နှင့် နိုင်ငံရေး ပါတီများ၏ နှစ်သက်ရာများကြားတွင် ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

တစ်နည်းဆိုရသော် ကျား၊မ၊

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Chi-Square လွတ်လပ်ရေးစမ်းသပ်မှု နိဒါန်း
လွတ်လပ်ရေးဂဏန်းတွက်စက်၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု
R တွင် Chi-square ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု၏ P တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်ရမည်နည်း။
R တွင် အရေးပါသော ချီစတုရန်းတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာရမည်နည်း။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်