Spearman ဆက်စပ်မှုကို apa ဖော်မတ်ဖြင့် မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

အဆင့်သတ်မှတ်ထားသော ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို တိုင်းတာရန်အတွက် Spearman ၏ အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ (ဥပမာ၊ ကျောင်းသားတစ်ဦး၏ သင်္ချာစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်သည် အတန်းတစ်တန်းရှိ ၎င်းတို့၏ သိပ္ပံစာမေးပွဲရမှတ် အဆင့်နှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်)။

Spearman ၏ဆက်စပ်မှုကို APA ဖော်မတ်ဖြင့် အစီရင်ခံရန် အောက်ပါအထွေထွေဖွဲ့စည်းပုံကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်-

[variable 1] နှင့် [variable 2] အကြား ဆက်နွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် Spearman ၏ အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ထားသည်။

variable နှစ်ခုကြားတွင် [အနုတ်လက္ခဏာ သို့မဟုတ် အပြုသဘော] ဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်၊ r( df ) = [r value] , p = [p-value] ။

Spearman Rank Correlation ကို APA ဖော်မတ်ဖြင့် အစီရင်ခံသည့်အခါ အောက်ပါအချက်များကို သတိရပါ။

• p-တန်ဖိုးကို ဒဿမသုံးနေရာသို့ လှည့်ပါ။
• r ၏တန်ဖိုးကို ဒဿမနှစ်နေရာသို့ လှည့်ပါ။
• p နှင့် r တန်ဖိုးအတွက် ဦးဆောင် 0 ကို ဖယ်ရှားပါ (ဥပမာ 0.77 ကိုသုံးပါ၊ 0.77 မဟုတ်ဘဲ)
• လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ (df) ကို N-2 အဖြစ် တွက်ချက်သည်။

အောက်ပါနမူနာများသည် အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် Spearman အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို APA ဖော်မက်တွင် မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ဖော်ပြသည်။

ဆက်စပ်မှု- Spearman Rank Correlation (2 Scenarios) ကို ဘယ်အချိန်မှာ အသုံးပြုရမလဲ။

ဥပမာ 1- သင်္ချာရမှတ်နှင့် သိပ္ပံရမှတ်

ဆရာမတစ်ဦးသည် သူမ၏အတန်းရှိ ကျောင်းသား 30 ၏ သင်္ချာနှင့် သိပ္ပံအဆင့်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Spearman အဆင့်ဆက်စပ်မှုသည် 0.48 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုး 0.043 ဖြင့် တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် Spearman Rank Correlation ကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

သင်္ချာအောင်မြင်မှုနှင့် သိပ္ပံအောင်မြင်မှုကြား ဆက်နွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် Spearman ၏ အဆင့်ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ထားသည်။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုရှိခဲ့သည်၊ r(28) = 0.48၊ p = 0.043။

ဥပမာ 2- အမှတ်များနှင့် ပြန်ပြန်တက်လာသည်။

အားကစားသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 50 မှစုဆောင်းရရှိသောရမှတ်များနှင့် ပြန်လည်ခုန်ထွက်ခြင်းဆိုင်ရာ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Spearman အဆင့်ဆက်စပ်မှုသည် -0.27 ဖြစ်ပြီး ဆက်စပ် p-တန်ဖိုး 0.026 ဖြင့် တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် Spearman Rank Correlation ကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

Spearman ၏ အဆင့်ဆက်နွယ်မှုကို ရမှတ်များနှင့် စုဆောင်းထားသော ရမှတ်များကြား ဆက်စပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် တွက်ချက်ထားသည်။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်၊ r(48) = -0.27၊ p = 0.026။

ဥပမာ 3- နာရီနှင့် အလုပ်လုပ်သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား

ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ဝန်ထမ်း 25 ဦး၏ စုစုပေါင်းကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး အလုပ်လုပ်သည့် စုစုပေါင်းနာရီအရေအတွက်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ Spearman အဆင့်ဆက်စပ်မှုသည် 0.57 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်သော p-တန်ဖိုး 0.039 ဖြင့် တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဤသည်မှာ APA ဖော်မတ်ဖြင့် Spearman Rank Correlation ကို မည်သို့အစီရင်ခံမည်နည်း။

Spearman ၏ အဆင့်အတန်းဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ပြီး အလုပ်ချိန်နှင့် အလုံးစုံကုန်ထုတ်စွမ်းအားကြား ဆက်စပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် တွက်ချက်ထားသည်။

ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုရှိခဲ့သည်၊ r(23) = 0.57၊ p = 0.039။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် APA ဖော်မက်တွင် အခြားသော ကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို မည်သို့အစီရင်ခံရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Cronbach ၏ Alpha အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)
t-Test ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း- ဥပမာများဖြင့်
ANOVA ရလဒ်များကို အစီရင်ခံနည်း (ဥပမာများဖြင့်)