Pandas- excel ဖိုင်ကိုဖတ်တဲ့အခါ လိုင်းတွေကို ဘယ်လိုကျော်မလဲ။

Excel ဖိုင်တစ်ခုအား pandas DataFrame သို့ဖတ်သောအခါ အတန်းများကို ကျော်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- သီးခြားအတန်းတစ်ခုကို ကျော်ပါ။

 #import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

နည်းလမ်း 2- များစွာသော သီးခြားအတန်းများကို လျစ်လျူရှုခြင်း။

 #import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ' , skiprows=[2,4 ] )

နည်းလမ်း 3- ပထမ N လိုင်းများကို လျစ်လျူရှုပါ။

 #import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows= 2 )

အောက်ပါဥပမာများသည် player_data.xlsx ဟုခေါ်သော အောက်ပါ Excel ဖိုင်ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည် ။

ဥပမာ 1- သီးခြားအတန်းတစ်ခုကို လျစ်လျူရှုပါ။

Excel ဖိုင်ကို တင်သွင်းရန်နှင့် အညွှန်းနေရာ 2 ရှိ အတန်းကို လျစ်လျူရှုရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip row in index position 2
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ])

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 D 19 4 8
3 E 32 6 8
4 F 13 7 9

Excel ဖိုင်ကို pandas DataFrame ထဲသို့ ထည့်သွင်းသောအခါ အညွှန်းနေရာ 2 (အဖွဲ့ ‘B’ ပါသော) မှ အတန်းကို လစ်လျူရှုထားကြောင်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – Excel ဖိုင်၏ ပထမစာကြောင်းကို လိုင်း 0 ဟု သတ်မှတ်သည်။

ဥပမာ 2- သီးခြားမျဉ်းကြောင်းများစွာကို လျစ်လျူရှုခြင်း။

Excel ဖိုင်ကို တင်သွင်းရန်နှင့် အညွှန်းနေရာ 2 နှင့် 4 ရှိ အတန်းများကို လျစ်လျူရှုရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip rows in index positions 2 and 4
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows=[ 2,4 ] )

#view DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 C 15 4 7
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

အညွှန်းရာထူး 2 နှင့် 4 ( “ B” နှင့် “ D” အဖွဲ့များပါရှိသော) အတန်းများသည် Excel ဖိုင်ကို pandas DataFrame ထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ လျစ်လျူရှုထားကြောင်း သတိပြုပါ။

ဥပမာ 3- ပထမ N လိုင်းများကို လျစ်လျူရှုပါ။

Excel ဖိုင်ကိုတင်သွင်းရန်နှင့် ပထမစာကြောင်းနှစ်ကြောင်းကို လျစ်လျူရှုရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 import pandas as pd

#import DataFrame and skip first 2 rows
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', skiprows= 2 )

#view DataFrame
print (df)

   B 20 12 3
0 C 15 4 7
1 D 19 4 8
2 E 32 6 8
3 F 13 7 9

Excel ဖိုင်၏ ပထမတန်းနှစ်တန်းကို ကျော်သွားခဲ့ပြီး နောက်ရနိုင်သောအတန်း (အဖွဲ့ “ B” နှင့်အတူ) သည် DataFrame ၏ ခေါင်းစီးအတန်းဖြစ်လာကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော အသုံးများသော အလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ဖြင့် Excel ဖိုင်များကိုဖတ်နည်း
Pandas DataFrame ကို Excel သို့ဘယ်လိုထုတ်မလဲ။
NumPy အခင်းအကျင်းကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့နည်း