Binompdf versus binomcdf: het verschil (plus voorbeelden)

De binominale verdeling is een van de meest gebruikte verdelingen in alle statistieken.

Op een TI-84-rekenmachine kunt u twee functies gebruiken om kansen te vinden die verband houden met de binomiale verdeling:

• binompdf(n, p, x) : vindt de waarschijnlijkheid dat precies x successen optreden in de loop van n pogingen waarbij de kans op succes bij een bepaalde poging gelijk is aan p .
• binomcdf(n, p, x) : vindt de waarschijnlijkheid dat x of minder successen optreden over n pogingen waarbij de kans op succes bij een bepaalde poging gelijk is aan p .

U kunt elk van deze functies op een TI-84-rekenmachine openen door op 2nd en vervolgens op VARS te drukken. Dit brengt je naar een DISTR- scherm waar je vervolgens binompdf() en binomcdf() kunt gebruiken:

De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze functies in de praktijk kunt gebruiken.

Voorbeelden: Binompdf() gebruiken

De volgende voorbeelden laten zien hoe u de functie binompdf() gebruikt.

Voorbeeld 1: Vrije worppogingen

Jessica maakt 80% van haar vrije worppogingen. Als ze 10 vrije worpen maakt, wat is dan de kans dat ze er precies 7 maakt?

Om deze vraag te beantwoorden, kunnen we de volgende formule typen:

De kans dat ze precies 7 krijgt is 0,2013 .

Voorbeeld 2: Frauduleuze transacties

Een bank weet dat 3% van alle transacties frauduleus is. Als er op een bepaalde dag twintig transacties plaatsvinden, wat is dan de kans dat er precies twee frauduleus zijn?

Om deze vraag te beantwoorden, kunnen we de volgende formule typen:

De kans dat precies 2 transacties frauduleus zijn, is 0,0988 .

Voorbeelden: Binomcdf() gebruiken

De volgende voorbeelden laten zien hoe u de functie binomcdf() gebruikt.

Voorbeeld 1: Vrije worppogingen

Jessica maakt 50% van haar vrije worppogingen. Als ze 10 vrije worpen maakt, wat is dan de kans dat ze er 7 of minder maakt?

Om deze vraag te beantwoorden, kunnen we de volgende formule typen:

De kans dat ze 7 of minder vrije worpen maakt is 0,9453 .

Voorbeeld 2: Frauduleuze transacties

Een bank weet dat 3% van alle transacties frauduleus is. Als er op een bepaalde dag twintig transacties plaatsvinden, wat is dan de kans dat meer dan twee transacties frauduleus zijn?

Om deze vraag te beantwoorden, kunnen we de volgende formule typen:

De kans dat meer dan 2 transacties frauduleus zijn, is 0,021 .

Aanvullende bronnen

Binomiale verdelingscalculator
Hoe een binominale test uit te voeren in Excel