Een variatiecoëfficiënt , vaak afgekort CV , is een manier om de spreiding van waarden in een dataset ten opzichte van het gemiddelde te meten. Het wordt als volgt berekend: CV = σ / μ Goud: σ: de standaardafwijking van de...
In de statistieken zijn er drie veelgebruikte t-toetsen: One-sample t-test : gebruikt om het populatiegemiddelde te vergelijken met een bepaalde waarde. Onafhankelijke t-test met twee steekproeven : gebruikt om twee populatiegemiddelden te vergelijken. T-test voor gepaarde monsters : wordt gebruikt om...
Scheefheid is een manier om de symmetrie van een verdeling te beschrijven. Een verdeling is positief scheef als deze een „staart“ aan de rechterkant van de verdeling heeft: Opmerking: Soms worden positief scheve verdelingen ook wel „rechtshandige“ verdelingen genoemd. In dit...
Scheefheid is een manier om de symmetrie van een verdeling te beschrijven. Een verdeling is negatief scheef als deze een „staart“ heeft aan de linkerkant van de verdeling: Opmerking: Soms worden negatief scheve verdelingen ook wel ‘linksscheve’ verdelingen genoemd. In dit...
Mallows Cp is een metriek die wordt gebruikt om het beste regressiemodel uit verschillende modellen te selecteren. Het wordt als volgt berekend: Cp = RSS p /S 2 – N + 2(P+1) Goud: RSS p : de resterende kwadratensom voor een...
Bij regressieanalyse is Mallows Cp een metriek die wordt gebruikt om het beste regressiemodel uit verschillende potentiële modellen te selecteren. We kunnen het ‘beste’ regressiemodel identificeren door het model te identificeren met de laagste Cp-waarde dichtbij p +1, waarbij p het...
Het Akaike Information Criterion (AIC) is een maatstaf die wordt gebruikt om de fit van meerdere regressiemodellen te vergelijken. Het wordt als volgt berekend: AIC = 2K – 2 ln (L) Goud: K: Het aantal modelparameters. De standaardwaarde van K is...
Het Akaike Information Criterion (AIC) is een maatstaf die wordt gebruikt om de fit van verschillende regressiemodellen te vergelijken. Het wordt als volgt berekend: AIC = 2K – 2 ln (L) Goud: K: Het aantal modelparameters. De standaardwaarde van K is...
Het Akaike Information Criterion (AIC) is een maatstaf die wordt gebruikt om de fit van verschillende regressiemodellen te vergelijken. Het wordt als volgt berekend: AIC = 2K – 2 ln (L) Goud: K: Het aantal modelparameters. ln (L) : De log-waarschijnlijkheid...
Het Akaike Information Criterion (AIC) is een maatstaf die wordt gebruikt om de fit van verschillende regressiemodellen te vergelijken. Het wordt als volgt berekend: AIC = 2K – 2 ln (L) Goud: K: Het aantal modelparameters. ln (L) : De log-waarschijnlijkheid...