De Hamming-afstand tussen twee vectoren is eenvoudigweg de som van de overeenkomstige elementen die tussen de vectoren verschillen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee vectoren hebben: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] De Hamming-afstand...
De Hamming-afstand tussen twee vectoren is eenvoudigweg de som van de overeenkomstige elementen die tussen de vectoren verschillen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee vectoren hebben: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] De Hamming-afstand...
De Hamming-afstand tussen twee vectoren is eenvoudigweg de som van de overeenkomstige elementen die tussen de vectoren verschillen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee vectoren hebben: x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 5, 7] De Hamming-afstand...
De Euclidische afstand tussen twee vectoren A en B wordt als volgt berekend: Euclidische afstand = √ Σ(A i -B i ) 2 Goud: Σ is een Grieks symbool dat ‘som’ betekent A i is de i- de waarde van vector...
De Levenshtein-afstand tussen twee strings is het minimum aantal wijzigingen van één teken dat nodig is om het ene woord in het andere te transformeren. Het woord ‘wijzigingen’ omvat vervangingen, invoegingen en verwijderingen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee woorden...
De Levenshtein-afstand tussen twee strings is het minimum aantal wijzigingen van één teken dat nodig is om het ene woord in het andere te transformeren. Het woord ‘wijzigingen’ omvat vervangingen, invoegingen en verwijderingen. Stel dat we bijvoorbeeld de volgende twee woorden...
Standaarddeviatie is een van de meest gebruikelijke manieren om de spreiding van een dataset te meten. Het wordt als volgt berekend: Standaardafwijking = √( Σ(x i – x ) 2 / n ) Een andere manier om de verdeling van waarnemingen...
Een eenrichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen. Als de totale p-waarde van de ANOVA-tabel onder een bepaald significantieniveau ligt, hebben we voldoende...
De eenvoudigste manier om dubbele rijen in een panda’s DataFrame te verwijderen is door de functie drop_duplicates() te gebruiken, die de volgende syntaxis gebruikt: df.drop_duplicates(subset=Geen, keep=’eerste‘, inplace=False) Goud: subset: met welke kolommen rekening moet worden gehouden om duplicaten te identificeren. De...
De Erlang-verdeling is een waarschijnlijkheidsverdeling die oorspronkelijk door AK Erlang is gemaakt om het aantal telefoongesprekken te modelleren dat een telefoniste van een schakelstation tegelijkertijd kan ontvangen. Distributie wordt gebruikt in de techniek van telefoonverkeer, wachtrijsystemen, wiskundige biologie en andere gebieden...